AQUALAB prezentuje SKALA Solo

PULLMAN, stan Waszyngton — Rozwiązanie do suszenia w zamkniętej pętli wykorzystuje uczenie maszynowe oraz sztuczną inteligencję, aby zapewnić zautomatyzowaną, samooptymalizującą się kontrolę procesów suszenia w piecach wsadowych, liniach ciągłych i przemysłowych systemach technologicznych; Nowe oprogramowanie odzwierciedla integrację powiązaną z przejęciem firmy

Firma Addium Inc. zaprezentowała dzisiaj nowe, samooptymalizujące się rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji — SKALA Solo — służące do automatyzacji suszenia w piecach wsadowych, liniach ciągłych oraz przemysłowych systemach technologicznych. SKALA Solo to odzwierciedlenie integracji technologii czujników Delta T oraz opatentowanego algorytmu firmy Drying Technology, Inc. w portfolio marki AQUALAB.

Firma Addium Inc. przejęła Drying Technology w marcu 2021 roku, aby pomóc producentom w precyzyjnym przewidywaniu momentu, w którym partia towaru osiągnie odpowiedni poziom wilgotności. Niezależnie od tego, czy jest stosowana przy wypieku, prażeniu, suszeniu, peklowaniu czy w innych procesach przemysłowych, SKALA Solo zapewnia wysoką jakość i powtarzalność wyników przy minimalnym nakładzie energii i wysiłku.

Dzięki sztucznej inteligencji, automatyzacji, uczeniu maszynowemu i samooptymalizacji suszenia, SKALA Solo oferuje funkcję predykcji, która maksymalizuje wydajność, zmniejszając wariancję wilgotności nawet o 30 procent. Oprócz wyeliminowania przestojów systemu, operatorzy przemysłowych układów sterowania procesami zyskują roczne oszczędności energii sięgające 10 procent.

„Dzięki SKALA Solo operatorzy nie muszą zgadywać, kiedy żywność jest gotowa” — powiedziała dr Susan Newman z METER Group. „Oprogramowanie SKALA działa wewnątrz sterownika PLC urządzenia, automatyzując pomiary i korekty kontroli wilgotności, co zapewnia powtarzalność, jakość i optymalizację procesów, dzięki czemu każda partia jest idealna przy minimalnej ilości odpadów. Zużycie energii spada, ponieważ system wytwarza produkt o optymalnym poziomie wilgotności (bez zbytniego przesuszenia), nie ma potrzeby ponownej obróbki, ograniczone są przestoje, a praca systemu jest kontrolowana przez SKALA Solo za pomocą parametrów celowo optymalizujących zużycie energii”.

Po połączeniu urządzeń i przeszkoleniu zaawansowanego algorytmu uczenia maszynowego SKALA Solo przy użyciu istniejących danych procesowych, firmy spożywcze zyskują korzyści w postaci samooptymalizującej się zamkniętej pętli. Podczas każdego cyklu suszenia sztuczna inteligencja systemu SKALA przewiduje poziomy wilgotności w procesie i automatycznie dostosowuje ustawienia suszarki, aby wytworzyć idealny produkt końcowy. Technicy mierzą poziom wilgotności niezależnie i wprowadzają go do systemu SKALA, który następnie wykorzystuje te dodatkowe punkty danych do testowania i doskonalenia swoich modeli predykcyjnych oraz kompensowania wahań sezonowych.

Zazwyczaj skutkuje to wzrostem wydajności o dwa lub trzy procent, co w zależności od wielkości produkcji i kosztów produktu w przeliczeniu na funt odpowiada oszczędnościom z tytułu strat związanych z suszeniem wynoszącym od 100 000 do 7,2 miliona dolarów rocznie.

„Sterowanie w zamkniętej pętli pozwala każdemu operatorowi osiągnąć ten sam wysokiej jakości wynik. Gdy system wprowadza korekty, operator dba o to, aby sprzęt był czysty, przeprowadzono wszelkie konserwacje, a do systemu załadowano właściwy produkt. Operatorzy wykonują regularne odczyty weryfikacyjne, które wprowadzają do systemu zamkniętej pętli w celu walidacji modeli. Tworzy to dla operatorów spokojną atmosferę pracy, ponieważ zasady produkcji odchudzonej (Lean Manufacturing) pozwalają im skupić się wyłącznie na kwestiach kluczowych dla sukcesu procesu” — dodała Newman.

Inteligentna automatyzacja eliminuje brak powtarzalności w produkcji poprzez wyeliminowanie ryzyka błędu ludzkiego; SKALA Solo automatycznie podejmuje decyzje na podstawie danych, pozwalając operatorom osiągać optymalne rezultaty przy każdym cyklu produkcyjnym.

„SKALA Solo eliminuje wahania jakości produktów wynikające z warunków sezonowych i środowiskowych” — powiedziała Newman. „Po pewnym czasie operatorzy będą mogli cieszyć się pracą w trybie zautomatyzowanym, co zapobiega niepotrzebnemu zużyciu zasobów wynikającemu z konieczności wielokrotnego przepuszczania przez suszarkę materiałów o zbyt niskiej wilgotności”.

Warto zauważyć, że w przeciwieństwie do wielu przekombinowanych i cierpiących na niedobór kadr rozwiązań w stylu Przemysłu 4.0, wdrożenie SKALA Solo zazwyczaj nie wymaga żadnych przestojów. Rozwiązanie zostało zaprojektowane z myślą o instalacji i aktywacji bez skomplikowanej konfiguracji czy kosztownych szkoleń ze strony profesjonalnych usługodawców. W przypadku konieczności zainstalowania dodatkowych czujników przestoje są minimalne. Ponadto, ponieważ SKALA Solo eliminuje konieczność oczekiwania przez operatorów na opuszczenie suszarki przez produkt w celu zbadania wilgotności, firmy mogą zwiększyć wolumen produkcji bez konieczności ciągłego regulowania temperatur i wartości zadanych przez techników.

Rozwiązanie Solo, które do działania nie wymaga połączenia z internetem, zapewnia korzyści płynące z koncepcji inteligentnej fabryki bez cyberzagrożeń, inwestycji w sprzęt czy ryzyka związanego z „transformacją” całego zakładu.

O nas

O METER Group

METER Group dostarcza wysok rozdzielczości dane w czasie rzeczywistym, które napędzają produkcję oraz procesy w sektorach kontroli jakości żywności, badań środowiskowych, rolnictwa miejskiego i tradycyjnego. Dzięki zaangażowaniu swoich pracowników METER łączy wiedzę z zakresu nauki, inżynierii i projektowania, aby przekształcać pomiary fizyczne w użyteczne informacje.

‍