워싱턴주 풀먼 — 폐쇄형 건조 솔루션은 머신러닝과 인공지능을 활용해 배치 오븐, 연속 생산 라인 및 산업 공정 시스템에 자동화된 자가 최적화 건조 제어 기능을 제공합니다. 새로운 소프트웨어는 인수 후 통합 과정을 반영하고 있습니다.

애디움(Addium Inc.)은 오늘 배치 오븐, 연속 라인 및 산업 공정 시스템의 건조 공정을 자동화하기 위한 새로운 자체 최적화 AI인 ‘SKALA Solo’를 선보였습니다. SKALA Solo는 드라이잉 테크놀로지(Drying Technology, Inc.)의 델타 T 센서 기술과 특허 받은 알고리즘이 AQUALAB 제품군에 통합된 결과물입니다.

애디움(Addium Inc.)은 가공업체들이 원료의 수분 함량이 적정 수준까지 건조된 시점을 정확히 예측할 수 있도록 돕기 위해 2021년 3월 드라이잉 테크놀로지(Drying Technology)를 인수했습니다. 제빵, 로스팅, 탈수, 숙성 등 다양한 산업 분야에서 사용되는 SKALA Solo는 최소한의 에너지와 노력으로 고품질의 일관된 결과를 제공합니다.

인공지능, 자동화, 머신러닝 및 자체 최적화 건조 기술을 기반으로 하는 SKALA Solo는 수분 변동폭을 최대 30%까지 줄여 수율을 극대화하는 예측 기능을 제공합니다. 시스템 ‘가동 중단 시간’을 없앨 뿐만 아니라, 산업 공정 제어 시스템 운영자는 연간 최대 10%의 에너지 절감 효과를 거둘 수 있습니다.

METER Group의 수잔 뉴먼(Susan Newman) 박사는 “SKALA Solo를 사용하면 작업자가 음식이 언제 완성될지 추측할 필요가 없습니다”라고 말했습니다. “SKALA 소프트웨어는 장비 내 PLC에 탑재되어 수분 제어에 대한 측정 및 조정을 자동화함으로써 제품의 일관성과 품질, 최적의 공정 상태를 보장하므로, 모든 배치에서 폐기물을 최소화하며 완벽한 결과를 얻을 수 있습니다. “시스템이 최적의 수분 수준(과도한 건조 없음)에서 제품을 생산하고, 재작업이 필요 없으며, 가동 중단 시간이 줄어들고, 에너지 소비를 의도적으로 최적화하는 매개변수를 사용하여 SKALA Solo가 시스템을 제어하기 때문에 에너지 소비가 감소합니다.”

장비를 연동하고 기존 공정 데이터를 활용해 SKALA Solo의 고급 머신러닝 알고리즘을 학습시킨 후, 식품 기업들은 자체 최적화되는 폐쇄 루프의 이점을 누릴 수 있습니다. 건조 공정마다 SKALA의 AI는 공정 내 수분 함량을 예측하고, 완벽한 완제품을 생산할 수 있도록 건조기 제어 설정을 자동으로 조정합니다. 기술자는 수분 함량을 직접 측정하여 SKALA에 입력하면, SKALA는 이러한 보조 데이터 포인트를 활용해 예측 모델을 검증하고 개선할 뿐만 아니라 계절적 변동도 보정합니다.

이는 일반적으로 수확량이 2~3% 증가하는 결과를 가져오며, 생산량과 파운드당 제품 원가에 따라 연간 건조 손실로 인한 손실을 10만 달러에서 720만 달러까지 절감하는 효과가 있습니다.

“폐루프 제어를 통해 모든 작업자가 동일한 품질의 결과를 얻을 수 있습니다. 시스템이 조정될 때 작업자는 장비가 깨끗한지, 모든 유지보수가 완료되었는지, 그리고 올바른 제품이 시스템에 투입되었는지 확인합니다. 작업자들은 모델을 검증하기 위해 정기적으로 측정값을 확인하여 폐루프 시스템에 입력합니다. 이를 통해 작업자들은 린 제조(Lean Manufacturing) 방식 덕분에 공정 성공에 필수적인 요소에만 집중할 수 있게 되어, 차분한 업무 환경을 조성할 수 있습니다,”라고 뉴먼은 덧붙였다.

지능형 자동화는 인적 오류의 위험을 제거함으로써 제품 생산 과정의 불일치 문제를 해결합니다. SKALA Solo는 데이터를 기반으로 자동으로 의사결정을 내림으로써, 작업자가 매 배치 생산 시마다 최적의 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.

뉴먼은 “SKALA Solo는 계절적 요인과 환경적 요인으로 인한 제품 품질의 변동을 해소합니다”라고 말했다. “시간이 지나면 운영자는 별도의 개입 없이도 시스템을 관리할 수 있게 되어, 건조가 덜 된 원료를 건조기에 여러 번 돌려야 하는 상황에서 발생하는 불필요한 자원 소모를 방지할 수 있습니다.”

주목할 점은, 지나치게 복잡하고 인력 부족에 시달리는 많은 인더스트리 4.0 솔루션과 달리, SKALA Solo를 도입할 때는 일반적으로 가동 중단 시간이 필요하지 않다는 것입니다. 이 솔루션은 복잡한 구성이나 비용이 많이 드는 전문 서비스 교육 없이도 설치 및 활성화될 수 있도록 설계되었습니다. 추가 센서 설치가 필요한 경우에도 가동 중단 시간은 최소화됩니다. 또한, SKALA Solo를 사용하면 작업자가 건조기에서 제품이 나오기를 기다려 수분 함량을 테스트할 필요가 없어지므로, 기술자가 온도와 설정값을 반복적으로 조정할 필요 없이 생산량을 늘릴 수 있습니다.

인터넷 연결 없이도 작동하는 Solo는 사이버 보안 위험이나 하드웨어 투자, 또는 공장 전체를 “전환”해야 하는 부담 없이 스마트 팩토리의 이점을 제공합니다.

소개

METER 그룹 소개

METER 그룹은 식품 품질, 환경 연구, 도시 및 농업 분야의 생산 및 공정 개선을 뒷받침하는 실시간 고해상도 데이터를 제공합니다. METER는 임직원들의 역량을 바탕으로 과학, 공학, 디자인 분야의 전문성을 결합하여 물리적 측정값을 유용한 정보로 전환합니다.

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