PULLMAN, Washington — La solución de secado de circuito cerrado aprovecha el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para llevar el control de secado automatizado y autooptimizado a hornos por lotes, líneas continuas y sistemas de procesos industriales. El nuevo software refleja la integración posterior a la adquisición.

Addium Inc. ha presentado hoy su nueva IA autooptimizable SKALA Solo para automatizar el secado en hornos por lotes, líneas continuas y sistemas de procesos industriales. SKALA Solo refleja la integración de la tecnología de sensores Delta T y el algoritmo patentado de Drying Technology, Inc. en la cartera de productos de AQUALAB.

Addium Inc. adquirió Drying Technology en marzo de 2021 para ayudar a los procesadores a predecir con exactitud cuándo un lote se ha secado hasta alcanzar el nivel de humedad adecuado. Ya sea para hornear, tostar, deshidratar, curar u otros procesos industriales, SKALA Solo ofrece resultados uniformes y de alta calidad con un mínimo de energía y esfuerzo.

Gracias a la inteligencia artificial, la automatización, el aprendizaje automático y el secado autooptimizado, SKALA Solo ofrece una capacidad predictiva que maximiza el rendimiento al reducir la variación de humedad hasta en un 30 %. Además de eliminar el «tiempo de inactividad» del sistema, los operadores de sistemas de control de procesos industriales consiguen un ahorro energético de hasta un 10 % al año.

«Con SKALA Solo, los operadores no tienen que adivinar cuándo está listo el alimento», afirma Susan Newman, doctora del METER Group. «El software SKALA reside dentro del PLC del equipo, automatizando las mediciones y los ajustes de los controles de humedad que garantizan la consistencia y la calidad del producto, así como unos procesos óptimos, de modo que cada lote sale perfecto con un mínimo de desperdicio. El consumo de energía se reduce porque el sistema produce el producto con un nivel de humedad óptimo (sin secarlo en exceso), no hay que volver a trabajar, se reduce el tiempo de inactividad y el sistema está controlado por SKALA Solo utilizando parámetros que optimizan intencionadamente el consumo de energía».

Tras conectar los dispositivos y entrenar el avanzado algoritmo de aprendizaje automático de SKALA Solo utilizando los datos de proceso existentes, las empresas alimentarias se benefician de un circuito cerrado que se optimiza automáticamente. Durante cada ciclo de secado, la IA de SKALA predice los niveles de humedad en el proceso y ajusta automáticamente los controles del secador para obtener un producto final perfecto. Los técnicos miden los niveles de humedad de forma independiente y los introducen en SKALA, que luego utiliza esos puntos de datos secundarios para probar y perfeccionar sus modelos predictivos, así como para compensar las fluctuaciones estacionales.

Esto suele traducirse en un aumento del rendimiento del dos o tres por ciento, lo que equivale a un ahorro de entre 100 000 y 7,2 millones de dólares al año en pérdidas por secado, dependiendo del volumen producido y del coste del producto por libra.

«El control de bucle cerrado permite a todos los operadores humanos lograr los mismos resultados de calidad. Cuando el sistema se ajusta, el operador se asegura de que el equipo esté limpio, se haya completado todo el mantenimiento y se haya cargado el producto correcto en el sistema. Los operadores toman lecturas de verificación periódicas para introducirlas en el sistema de bucle cerrado y validar los modelos. Esto crea una atmósfera de tranquilidad para los operadores, ya que la fabricación ajustada les permite centrarse únicamente en los aspectos críticos para el éxito del proceso», añadió Newman.

La automatización inteligente resuelve las inconsistencias en la producción de productos al eliminar el riesgo de error humano; SKALA Solo toma decisiones automáticamente basándose en datos, lo que permite a los operadores obtener resultados óptimos en cada lote producido.

«SKALA Solo elimina las fluctuaciones en la calidad del producto causadas por las condiciones estacionales y ambientales», afirma Newman. «Al cabo de un tiempo, los operadores disfrutarán de un enfoque sin intervención, lo que evitará el consumo innecesario de recursos causado por la necesidad de pasar varias veces por la secadora los materiales que no se han secado lo suficiente».

Es importante señalar que, a diferencia de muchas soluciones de la industria 4.0 excesivamente complicadas y con falta de personal, la implementación de SKALA Solo no suele requerir tiempo de inactividad. La solución está diseñada para instalarse y activarse sin configuraciones complejas ni costosas formaciones en servicios profesionales. En caso de que sea necesario instalar sensores adicionales, el tiempo de inactividad es mínimo. Además, como SKALA Solo elimina la necesidad de que los operadores esperen a que el producto salga de la secadora para comprobar los niveles de humedad, las empresas pueden aumentar el volumen de producción sin que los técnicos tengan que ajustar repetidamente las temperaturas y los puntos de consigna.

Solo, que no requiere conexión a Internet para funcionar, ofrece las ventajas de una fábrica inteligente sin riesgos cibernéticos, inversiones en hardware ni los riesgos que conlleva «transformar» toda una fábrica.

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Acerca de METER Group

METER Group proporciona datos en tiempo real y de alta resolución que impulsan la producción y los procesos en los sectores de la calidad alimentaria, la investigación medioambiental, la agricultura y el desarrollo urbano. Gracias al talento de sus empleados, METER combina sus conocimientos en ciencia, ingeniería y diseño para convertir las mediciones físicas en información útil.

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