L'essiccazione 101: gli errori che uccidono le rese

Trascrizione, modificata per chiarezza

Essiccazione 101: Introduzione

Tre anni fa, in una nebbiosa mattina di ottobre, ho fatto una visita a un'azienda di trasformazione alimentare che non dimenticherò mai. Ero andato lì per fare una ricerca sui clienti.

Io e i membri dello staff ci siamo vestiti e ci siamo fatti strada attraverso corridoi bui fino a trovare il laboratorio di qualità, dove il nostro misuratore di attività dell'acqua AQUALAB si trovava accanto a una serie di analizzatori di umidità. Il responsabile dell'AQ indicò il nostro misuratore di attività dell'acqua.

"È l'unica lettura che mi interessa", ha detto. Poi indicò il banco che conteneva quattro analizzatori di umidità.

"Faccio funzionare queste macchine perché uno dei nostri proprietari esige che gli vengano inviate le stampe del contenuto di umidità di ogni lotto alla fine di ogni giornata lavorativa".

Caro ascoltatore, poiché AQUALAB è un'azienda di attività acquatiche, non mi ha fatto piacere sentirlo. Da allora ho capito che questo proprietario è in realtà un genio, perché sapeva che l'umidità di ogni lotto determina la redditività dell'intera azienda.

Questo è il primo punto che discuteremo oggi: La maggior parte dei trasformatori non capisce quanto gli errori nel processo di essiccazione gli costino. Quest'uomo lo capiva, ma non è per questo che lo ricordo. Lo ricordo perché, nonostante il personale dell'AQ gli avesse inviato questi dati negli ultimi 15 anni, il contenuto medio di umidità non era migliorato in tutto questo tempo.

Mi è venuto in mente che se riuscissi a trovare un modo per mettere d'accordo i responsabili dell'AQ, i direttori di stabilimento, i responsabili del miglioramento continuo, i direttori dei servizi tecnici e i proprietari dell'azienda, allora ogni azienda alimentare potrebbe diventare una superstar dell'essiccazione.

Questo è il secondo punto che tratteremo: Come correggere gli errori che vi impediscono di diventare una superstar dell'essiccazione.

Che cos'è l'essiccazione?

Iniziamo rispondendo a una semplice domanda. Che cos'è l'essiccazione? Con questo termine ci riferiamo a qualsiasi processo che elimina l'acqua da un prodotto. Si può trattare di cottura, affumicatura, liofilizzazione, stagionatura, essiccazione a spruzzo, cottura, evaporazione: sono tutte forme di essiccazione. E per essiccazione intendiamo sia i processi discontinui che quelli continui.

La variabilità è il nemico

In che modo la variabilità dell'essiccazione influisce sulle prestazioni dei robot da cucina? La variabilità è un nemico. Dà origine a lotti sovra e sotto essiccati. Questi lotti comportano una minore resa, una minore produttività, maggiori costi energetici, prodotti ammuffiti e clienti insoddisfatti.

Nonostante ciò, ho imparato visitando centinaia di aziende di trasformazione alimentare che tutte hanno un contenuto medio di umidità più basso del necessario, perché cercano di evitare i costi catastrofici della sottoessiccazione dei loro prodotti.

La relazione tra la consistenza dell'essiccazione e il contenuto medio di umidità è facile da vedere esaminando questo grafico, che mostra due istogrammi, uno con un'alta deviazione standard e uno con una bassa.

Se la soglia assoluta per il fallimento del lotto è il 14% di umidità, è facile capire che l'azienda con la deviazione standard più bassa sarà in grado di produrre con un contenuto di umidità medio più elevato.

La superstar dell'essiccazione

Ecco una mappa che traccia il percorso da dove vi trovate ora fino a diventare una superstar dell'essiccazione.

Dimostra come sia possibile ridurre la variabilità del processo di essiccazione nel tempo. Ma perché intraprendere questo viaggio? Perché cercare di ridurre la deviazione standard del processo di essiccazione? Perché non farlo costa letteralmente miliardi di dollari all'anno in termini di perdita di valore per le aziende di trasformazione alimentare.

Il costo della variabilità dell'essiccazione

Il costo della variabilità dell'essiccazione per qualsiasi cliente è facile da calcolare. Ho solo bisogno di sapere alcune cose sulla vostra attività.

In primo luogo, se si produce un'unità in più di prodotto, è possibile venderla a un prezzo di mercato o non avrebbe alcun valore? Questo aspetto è importante perché, se riuscite a vendere l'unità prodotta, l'aumento del rendimento viene moltiplicato per il prezzo di mercato di ciò che avete prodotto.

Un buon esempio potrebbe essere quello delle mandorle. Se si producono arachidi da circo, tuttavia, il mondo può mangiarne solo un numero limitato, e l'aumento della resa riduce solo il costo dei prodotti venduti.

In secondo luogo, ho bisogno di sapere di quanto potrebbe aumentare il vostro contenuto medio di umidità se faceste un lavoro migliore di essiccazione dei vostri lotti.

In terzo luogo, ho bisogno di sapere quanto prodotto realizzate ogni anno.

Ci credereste se vi dicessi che per un'azienda alimentare relativamente piccola, il successo nel processo di essiccazione può valere tra i 6 e i 9 milioni di dollari?

Un caso di studio sulle arachidi del circo

Confrontiamo due aziende che producono noccioline da circo.

Patches esegue un processo coerente, ma Bozo no. A titolo di confronto, diciamo che l'azienda di Patches e quella di Bozo hanno entrambe un fatturato identico di 30 milioni di dollari all'anno. Supponiamo inoltre che se le arachidi da circo sono prodotte con un contenuto di umidità superiore al 14%, si ammuffiscono nel sacchetto.

Patches può eseguire il suo processo con un contenuto medio di umidità del 12%, mentre Bozo può eseguire solo il 10% perché, con una deviazione standard del 2% di umidità, deve eseguire una media inferiore per assicurarsi di non avere lotti sotto essiccati.

Si tratta di una differenza di rendimento del 2%. Come si traduce in profitto?

Il costo medio dei beni venduti per le aziende di trasformazione alimentare negli Stati Uniti è pari al 67% dei ricavi. Poiché i loro rendimenti sono diversi, Bozo deve spendere 20 milioni di dollari per soddisfare i suoi ordini, mentre Patches spende solo 19,6 milioni di dollari per produrre la stessa quantità di noccioline da circo.

Un'azienda alimentare media ha margini operativi negli Stati Uniti del 5,5%, il che rende i profitti di Bozo pari a 1,67 milioni di dollari. I profitti di Patches sono superiori del 24% e ammontano a 2,07 milioni di dollari.

Il prezzo delle azioni e il valore dell'azienda della maggior parte delle aziende alimentari quotate in borsa è pari a circa 15 volte l'utile operativo. Questo fa sì che l'attività di Bozo valga 25 milioni di dollari. Non male, ma si consideri che l'attività di Patches vale 31 milioni di dollari: una differenza di 6 milioni di dollari.

Questo calcolo non tiene conto del costo delle perdite di qualità, dell'energia extra utilizzata per eliminare l'umidità, del tempo macchina utilizzato per lotti in lavorazione che avrebbero dovuto essere già terminati o del tempo di manodopera extra impiegato per gestire tali lotti. Questo è solo ciò che si è perso asciugando l'acqua che sarebbe potuta finire nelle confezioni.

Un caso di studio sulle mandorle

Se facciamo lo stesso calcolo per i produttori di mandorle, la differenza è ancora maggiore.

Questo perché le nostre due aziende, che chiameremo Nutjob e Nutsanity, possono vendere qualsiasi aumento di resa ai prezzi di mercato. In questo modo il fatturato di Nutjob è di 30 milioni di dollari, ma con gli stessi input il fatturato di Nutsanity è di 30,6 dollari.

I loro contenuti medi di umidità sono diversi, proprio come nell'esempio precedente, ma la loro produzione annuale è diversa perché Nutsanity può vendere tutte le mandorle in più che produce.

Producono 120.000 libbre di mandorle che Nutjob non può produrre. Le mandorle vengono vendute a circa 5 dollari al chilo. Pertanto, tutte le mandorle extra prodotte da Nutsanity fanno salire i loro profitti a 2,27 milioni di dollari, che si confrontano favorevolmente con il profitto operativo annuale di Nutjob di 1,67 milioni di dollari.

Se consideriamo quanto vale Nutsanity e quanto vale Nutjob, Nutsanity vale ben 9 milioni di dollari in più.

Due errori che causano variazioni

Poiché la variabilità dell'essiccazione distrugge così tanto valore, dobbiamo sapere quali sono le cause.

Le aziende di trasformazione alimentare commettono due errori madornali quando si tratta di essiccazione: Utilizzano il metodo di essiccazione sbagliato e non raccolgono i dati di processo e non li scrivono nel registro dei lotti.

Il primo errore: usare la metrica sbagliata

Parliamo innanzitutto dell'utilizzo di una metrica sbagliata.

Il metodo di gran lunga più comune per misurare il contenuto di umidità nelle aziende di trasformazione alimentare è la perdita rapida sulla bilancia dell'umidità per essiccazione.

Questi sono i dati che finiscono per essere raccolti nel registro del lotto. Questi bilanci di umidità hanno il seguente aspetto.

Le bilance per l'umidità asciugano i prodotti e misurano quanto cambia il loro peso durante questa operazione. Per quanto riguarda gli strumenti di laboratorio, sono relativamente economici e costano tra i 1500 e i 5000 dollari.

Le buone notizie finiscono qui. Le bilance di umidità a perdita rapida su essiccazione sono lente, imprecise e perpetuano la cattiva scienza. Richiedono 10 minuti o più per essere lette e hanno una precisione di più o meno l'1% di umidità. Ciò significa che la deviazione standard dell'umidità misurata in un processo industriale è talvolta dovuta principalmente al solo metodo di misurazione.

Potrei dedicare un intero seminario virtuale al motivo per cui le bilance dell'umidità non funzionano bene per misurare il successo del processo di essiccazione, ma non abbiamo tempo per farlo oggi.
Invece, mi limiterò a dire che ci sono tre tipi di ascoltatori nel seminario virtuale di oggi: quelli che non misurano nulla del loro processo di essiccazione, quelli che usano l'attività dell'acqua e quelli che usano le bilance dell'umidità. Se fate parte di quest'ultimo gruppo e siete convinti che il vostro metodo di misurazione sia perfetto, rimanete sintonizzati perché ho un grafico che voglio mostrarvi più avanti nella presentazione.

Il secondo errore: dati di processo insufficienti

Il secondo errore che commettono le aziende di trasformazione alimentare è che non dispongono di sistemi validi per registrare i dati di processo e scriverli nel registro dei lotti. Senza questo sistema, l'effetto delle variabili di processo sull'umidità rimane un mistero.

Sono tre i tipi di dati di processo necessari nel record del lotto: Ingredienti, dati ambientali e impostazioni della macchina.

Cominciamo dagli ingredienti. Ottenete un certificato di analisi con il contenuto di umidità da ciascuno dei vostri fornitori di ingredienti? Ricordate che, anche se lo fate, è improbabile che si tratti di una variabile di processo utile, a causa delle carenze dei bilanci di umidità di cui abbiamo appena parlato. Inoltre, se non conoscete il contenuto di umidità di ciò che i fornitori vi inviano, il vostro processo potrebbe essere sabotato da ingredienti troppo umidi o troppo secchi.

Gli ingredienti in entrata possono anche riferirsi a fasi del processo di pre-essiccazione che possono avvenire nel vostro stabilimento. Ad esempio, abbiamo riscontrato una chiara correlazione tra lo spessore delle fette di carne e i tempi di essiccazione della carne secca. La mancata raccolta di questi dati per ogni lotto è un'occasione persa per migliorare il processo di essiccazione.

Il secondo fattore che influisce sul processo è l'ambiente dello stabilimento. Questo comprende la temperatura e la pressione del vapore, nonché le fasi di stoccaggio successive alla lavorazione, durante le quali l'umidità può essere guadagnata o persa. Ricordate che il vostro rendimento dipende da ciò che arriva nella confezione, non dall'umidità del prodotto quando esce dall'essiccatore.

La terza fonte di dati che dovrebbe essere scritta nel registro del lotto è costituita dalle impostazioni della macchina. Le modifiche apportate dall'operatore alle impostazioni della macchina sono fondamentali per il processo di essiccazione. Pensate al miglior operatore di macchina del vostro impianto. Come si colloca rispetto agli altri operatori e al personale? Quanto è migliore quell'individuo rispetto alla media?

È probabile che quella persona si sia guadagnata un'ottima reputazione gestendo con successo un processo complesso. Cambia le impostazioni della macchina ogni volta che è necessario per far sì che il processo proceda senza intoppi.

Ciò che non è chiaro, a volte nemmeno al vostro operatore superstar, è come lo fa. Parametri come il tempo di sosta, le impostazioni del vapore, la velocità del nastro e la temperatura del forno possono essere modificati, ma la loro correlazione con l'umidità rimane spesso un mistero.

Inoltre, anche gli operatori più qualificati potrebbero non avere gli incentivi giusti per raggiungere il successo. Ad esempio, abbiamo visitato fabbriche di alimenti per animali domestici in cui gli operatori lavorano a livelli di umidità troppo bassi del 50% perché in passato sono stati criticati per aver causato problemi di muffa.

Correggere questi errori può sembrare un compito scoraggiante. Noi di METER Group abbiamo dedicato gli ultimi cinque anni alla creazione di strumenti che consentono di ottenere un'umidità ottimale in ogni lotto di produzione. Ecco i nostri consigli per migliorare immediatamente i vostri metodi di essiccazione.

Raccomandazione n. 1: procurarsi un metro di giudizio migliore

Se non fate altro sulla base di questo seminario virtuale, ottenete un metro di giudizio migliore sostituendo le letture dell'umidità nel vostro processo con l'attività dell'acqua.

Il contenuto di umidità è una misura della quantità di umidità presente in un campione. L'attività dell'acqua misura quanta energia possiede l'acqua.

Ci rendiamo conto che in alcuni casi è più difficile da capire rispetto al contenuto di umidità. Nel caso in cui non abbiate familiarità con l'attività dell'acqua, la misuriamo ponendo un prodotto in una camera chiusa e misurandone l'umidità relativa di equilibrio. Possiamo parlare della scienza dell'attività dell'acqua e del suo confronto con il contenuto di umidità, ma questo è un altro seminario virtuale. Oggi abbiamo solo il tempo di parlare del perché è meglio del contenuto di umidità.

Ci sono tre motivi per cui questo dovrebbe essere il parametro registrato nel record del batch.

• Il primo è che i processi catastrofici che possono distruggere il valore del lotto, come muffe, lieviti e batteri patogeni, sono controllati dall'attività dell'acqua, non dal contenuto di umidità.
• In secondo luogo, la sensibilità di un misuratore dell'attività dell'acqua nel rilevare le variazioni di umidità è molto più elevata rispetto a una bilancia dell'umidità. Per saperne di più su questo aspetto, consultate la prossima diapositiva.
• Infine, la relazione tra il contenuto di umidità e l'attività dell'acqua per un particolare prodotto non cambia mai. Ciò significa che se si conosce il prodotto che si sta misurando, il giusto misuratore di attività idrica di livello AQUALAB può indicare il contenuto di umidità nello stesso momento in cui si misura l'attività idrica e con una precisione 10 volte superiore a quella di una bilancia per l'umidità.

Ecco il grafico che avevo promesso agli scettici dell'attività idrica.

Mostra la relazione tra l'attività dell'acqua su un asse e il contenuto di umidità sull'altro per un prodotto secco. Il contenuto di umidità è sull'asse Y. Possiamo notare che all'aumentare del contenuto di umidità aumenta anche l'attività dell'acqua.

Per i prodotti secchi e nell'intervallo che caratterizza la maggior parte dei prodotti a umidità intermedia e bassa, questa curva è relativamente piatta. Se ci spostiamo nell'intervallo di cui parlavo nell'esempio precedente, dal 10 al 12% di umidità, e questa è l'incertezza di una bilancia per l'umidità, vediamo che la precisione di un misuratore di attività dell'acqua, con più o meno 0,003 unità di attività dell'acqua, è di un ordine di grandezza superiore a quella di un analizzatore di umidità. Non c'è semplicemente paragone tra la precisione dei due metodi.

Raccomandazione n. 2: abbandonare penna e matita 

Un'ultima osservazione sulla necessità di tenere un registro completo delle attività relative all'acqua del prodotto. Caro ascoltatore, siamo nel 21° secolo. Viviamo nell'era degli iPhone e del pilota automatico di Tesla. Mi sento incredibilmente frustrato quando visito le aziende di trasformazione alimentare e vedo che usano ancora carta e penna, imprigionando per sempre i dati in raccoglitori a tre anelli che non li aiuteranno mai a migliorare il successo del loro processo di essiccazione.

Sono così frustrato da questa situazione che sto annunciando una versione gratuita di SKALA, disponibile per tutti nel seminario virtuale di oggi. Tutto ciò di cui avete bisogno per fare il primo passo nel vostro viaggio verso lo status di Oracolo dell'essiccazione è un iPad, un AQUALAB e una piccola scatola che vi invieremo gratuitamente se utilizzate il codice NOVICE20, dove 20 è l'anno in cui avete iniziato il vostro viaggio per diventare una superstar dell'essiccazione.

Ecco come funziona. Una volta impostato il sistema, sull'iPad si fa clic sul nome del prodotto da testare. Ogni volta che si effettua un'attività sull'acqua, questa viene scritta in modo permanente nel registro del lotto.

Un utente è stato in grado di monitorare il proprio forno continuo quasi in tempo reale e di ridurre in modo significativo la variabilità solo rendendo questi dati visibili agli operatori della sua fabbrica.
Ecco un grafico reale di quel cliente che è risultato quando ha iniziato a monitorare l'attività dell'acqua del lotto ogni giorno.

Ecco una vista dello stesso grafico dell'attività dell'acqua per quel prodotto tre mesi dopo.

Questo utente è stato in grado di ridurre la variabilità del contenuto di umidità e dell'attività dell'acqua del 30% semplicemente mostrando i dati ai suoi operatori. Per i clienti che desiderano accedere al livello successivo di competenza in materia di essiccazione, AQUALAB consiglia di caratterizzare l'intero processo produttivo e di scrivere le variabili nello stesso database che contiene le informazioni sull'attività dell'acqua. AQUALAB offre una versione a pagamento di SKALA che svolge questa funzione.

Questo include l'umidità degli ingredienti in entrata, i parametri ambientali e le impostazioni della macchina. Uno strumento di controllo statistico dei processi incorporato consente ai clienti di stilare un elenco di variabili classificate in ordine di correlazione con l'umidità del lotto. Questo è il punto di partenza giusto per qualsiasi miglioramento del processo.

Tenete presente che una volta scritti questi dati nel record del batch, essi diventano una risorsa permanente per la vostra azienda. Ma ricordate anche che il vostro processo è complesso e unico. Può essere caratterizzato, ma richiederà sforzi e impegno da parte vostra per un miglioramento continuo. AQUALAB dispone di un team di servizi professionali in grado di semplificare questo processo e la vostra ricompensa sarà costituita da approfondimenti che non avreste potuto ottenere in altro modo.

Raccomandazione n. 3: automatizzare ulteriori miglioramenti

C'è un'altra cosa che voglio dirvi: una volta raggiunto il livello di esperto come superstar dell'essiccazione, il raggiungimento del livello Oracle è già garantito. Questo perché in SKALA abbiamo incorporato algoritmi di apprendimento automatico che migliorano il successo del vostro processo di essiccazione giorno dopo giorno.

Come si fa? Partiamo dalla fisica dell'essiccazione. È necessario conoscere o capire queste equazioni? No. Sono tutte integrate nel sistema di apprendimento automatico di SKALA.

È importante sapere che il nostro approccio all'apprendimento automatico non è una scatola nera. Ecco come funziona.

Utilizzando i primi principi e le condizioni, misurando gli input come l'ambiente di produzione e l'umidità degli ingredienti in ingresso, quali impostazioni della macchina produrranno la migliore attività dell'acqua per ogni lotto? Questo è ciò che l'algoritmo di apprendimento automatico si chiede ogni giorno.

Ad esempio, un produttore di snack a base di carne che vengono affumicati in un forno discontinuo ha recentemente implementato il nostro sistema SKALA nel suo reparto di produzione. Il sistema è partito da un modello basato sulla fisica dell'essiccazione degli alimenti e ha utilizzato lo spessore della carne, il bulbo umido del forno, il bulbo secco del forno e la temperatura interna della carne come input del modello.

Ogni volta che il processo di essiccazione è stato completato, il modello di apprendimento automatico di SKALA ha previsto l'attività dell'acqua e il contenuto di umidità per quel lotto. I tecnici hanno poi misurato i campioni del lotto per verificare l'attività dell'acqua e hanno confrontato i livelli di umidità previsti con quelli effettivi.

Ogni volta che ciò accadeva, non solo i clienti potevano vedere come il modello funzionava bene, ma il modello imparava gradualmente migliorando il suo R-quadrato e l'errore quadratico medio dei valori di umidità previsti.

Questi dati sono visibili nei grafici a sinistra di questa diapositiva. Le informazioni qui riportate mostrano quanto il modello sia migliorato in termini di riduzione dell'errore e di maggiore capacità predittiva rispetto ai primi 60 lotti eseguiti dal cliente. Si noti che ogni volta che si esegue un lotto, questo nuovo lotto migliora la capacità predittiva del modello e ora il sistema avvisa gli operatori quando i processi di essiccazione devono essere interrotti per raggiungere l'umidità target. Questo ha ridotto la deviazione standard del contenuto di umidità dei lotti del 55% dopo tre mesi.

Non siate convinti che la variabile di controllo del processo di essiccazione di questo cliente sia il tempo di permanenza. Il sistema funziona indipendentemente dal fatto che il parametro di controllo sia il tempo di permanenza, la velocità del nastro, la temperatura del forno, le impostazioni del vapore o qualsiasi altra cosa.

Conclusioni

Quindi finiamo dove abbiamo iniziato.

Quel cliente che ho menzionato all'inizio di questo seminario e che ho visitato tre anni fa, che richiedeva letture dell'umidità ogni giorno, oggi è un cliente SKALA.

Utilizzano l'attività dell'acqua nel registro dei lotti. Registrano i parametri che portano a quell'attività dell'acqua e sono felice di riferire che hanno raggiunto un livello esperto di essiccazione in un solo anno. Hanno ancora molta strada da fare, ma arrivare a questo punto è qualcosa di cui noi, tutti noi di AQUALAB, siamo profondamente orgogliosi.
Ecco un breve riassunto di ciò che abbiamo discusso.

• Gli errori di essiccazione sono costosi e quasi universali nell'industria alimentare.
• L'errore più comune che riscontriamo è quello di non utilizzare il giusto metro di umidità.
• L'altro errore più comune è quello di non scrivere le variabili di processo in un record di batch universale che contenga la giusta metrica di umidità.
• AQUALAB ha costruito dei modi per diventare una superstar dell'essiccazione, il primo dei quali è assolutamente gratuito. Non vediamo l'ora di aiutare ciascuno dei nostri clienti a diventare una superstar dell'asciugatura.

DOMANDE E RISPOSTE #1

Avete menzionato un cliente che ha migliorato del 33% utilizzando la versione gratuita di SKALA. Stavano solo monitorando l'attività dell'acqua? Cosa stavano facendo?

Sì, quel cliente utilizzava una versione a pagamento di SKALA perché avevamo configurato tutti i contatori dell'attività dell'acqua e altri parametri di processo in un cruscotto in tempo reale che veniva visualizzato dagli operatori. Quindi usavano una versione a pagamento perché il nostro team di servizi professionali doveva andare lì e installare l'intero sistema e supportarlo.

Avrebbero potuto utilizzare una versione gratuita e ottenere alcuni dei risultati, ma in alcuni casi la visualizzazione dei dati e il supporto a lungo termine del sistema sono fondamentali per ottenere tali risultati.

Quindi credo che molti ascoltatori del seminario virtuale di oggi possano ottenere risultati migliori con la versione gratuita, ma quel particolare cliente aveva pagato il nostro team di servizi professionali per venire a fare un'installazione completa.

DOMANDE E RISPOSTE #2

Quanto costa tutto questo, Scott?

Ottimo. È un'ottima domanda e la riceviamo spesso. Il costo dipende dalla profondità dell'installazione e dal numero di fonti di dati da integrare nel record batch.

Una regola empirica molto semplice. Per quanto riguarda i costi, sappiamo che le aziende di trasformazione alimentare sono molto sensibili ai prezzi. Nel corso del seminario abbiamo detto che i margini operativi medi delle aziende di trasformazione alimentare sono del 5,5%. Si tratta di una cifra esigua. Quindi, un buon modo di pensare è quello di fare un paragone con altri approcci per ridurre la variabilità, che potrebbero essere l'acquisto di nuove linee di produzione, macchine migliori, macchine intelligenti, cose del genere, che costano milioni di dollari. Il miglior metro di misura per valutare quanto vi costerà è quello di considerare tutto ciò che state perdendo nel non essere una superstar dell'essiccazione.

Qual è questo numero? E per quasi tutti i nostri clienti, il prezzo che gli facciamo pagare è circa il 10% di quel valore. Quindi, considerando un esempio di produttori di mandorle, uno di loro ha l'opportunità di guadagnare 600.000 dollari all'anno per un sistema, un'installazione completa che integri tutti i parametri di processo, tutti i dati sull'attività dell'acqua, tutti i dati di produzione dello stabilimento, tutti gli ingredienti in entrata, tutto, che costerà un decimo di quello che guadagnerà in termini di aumento dei profitti.

E spesso mi viene chiesto: "Siete disposti a garantirlo?". Sì, lo siamo. Siamo disposti a provarlo con voi e a garantirlo. Sappiamo che non ottenere un aumento del profitto per voi non serve a nulla. Quindi una buona regola è un decimo di quello che si può guadagnare implementando un sistema di essiccazione migliore e queste sono le cose che garantiamo ai clienti.

DOMANDE E RISPOSTE #3

Per un processo come l'essiccazione della cannabis, in cui non si ha accesso al monitoraggio continuo dei controlli ambientali, quanto sarebbe efficace SKALA?

Perciò quello che abbiamo sperimentato nell'industria della cannabis è che abbiamo accesso a questi dati. Supponiamo che i vostri locali di essiccazione non siano controllati al momento. Come minimo metteremmo un sensore di temperatura e di UR in quelle stanze e lo seguiremmo nel tempo. Questi due soli dati sono sufficienti a fornirci una previsione in tempo reale del contenuto di umidità e dell'attività dell'acqua di ciascun lotto in quella stanza di essiccazione. Quindi il sistema non funziona senza parametri di processo, ma anche nel caso in cui i locali di essiccazione non li abbiano, è molto facile accedervi.

DOMANDE E RISPOSTE #4

SKALA si interfaccia con qualsiasi software di sicurezza alimentare per la conformità ai piani FSMA e HARPC?

Sì. La risposta a questa domanda è duplice.

Il primo è che sì, SKALA dispone di un'API che consente di inviare e analizzare i dati da altri sistemi, ad esempio un ERP, un programma di sicurezza alimentare o un sistema di produzione. SKALA può interfacciarsi con questi sistemi.

Ma un punto importante è che SKALA stesso, e non ne abbiamo parlato affatto oggi, è un sistema conforme al 21 CFR Part 11, il che significa che se state producendo un prodotto e dovete registrare che la fase di eliminazione è stata raggiunta, noi catturiamo questi dati dal vostro processo di produzione. Li scriviamo in modo permanente in un sistema software conforme alla normativa 21 CFR Part 11 e sono disponibili per gli auditor interni, gli auditor di terze parti e i responsabili della sicurezza alimentare per essere verificati ogni giorno prima che i lotti vengano effettivamente spediti. Quindi SKALA stesso funziona come sistema di sicurezza alimentare. Solo che non è quello di cui abbiamo parlato oggi nel nostro seminario sui processi di essiccazione.