15. September 2021

Drying Technology, Inc. Pressemitteilung

Die Delta T-Feuchtigkeitsmess- und -steuerungstechnologie liefert umsetzbare Trocknungsdaten an die SKALA-Kontroll-Dashboards ( ) und versorgt Lebensmittelhersteller mit Erkenntnissen, mit denen sie Produktionsvariablen in Echtzeit anpassen, die Wasseraktivität optimieren und die Qualität, Haltbarkeit und Nachhaltigkeit verbessern können.

Pullman, WA (15. September 2021) METER Group, Inc. USA (METER) gab heute bekannt, dass es Drying Technology, Inc. übernommen hat, um die Verfügbarkeit bewährter Feuchtigkeitsregelungssysteme mit geschlossenem Regelkreis für kontinuierliche Produktionslinien für METER Food-Kunden zu beschleunigen.

Die Delta-T-Sensortechnologie und der patentierte Algorithmus reduzieren Schwankungen des Feuchtigkeitsgehalts in Lebensmitteln, verbessern die Produktionseffizienz und -qualität und senken gleichzeitig den Energieverbrauch und den Abfall. Dieses hochmoderne System hält den Zielfeuchtigkeitsgehalt im Trockner mithilfe von Echtzeitdaten und einem exklusiven Regelalgorithmus konstant und präzise aufrecht.

Als Teil der SKALA-Plattform von METER Food ergänzt Delta T Moisture Control kontinuierliche Produktionslinien um intelligente Trocknungsfunktionen mit geschlossenem Regelkreis. In Verbindung mit dem patentierten Trocknungsalgorithmus von METER für Hersteller, die Lebensmittel in Chargen mit Öfen, Räucherkammern und Trocknungsräumen trocknen oder backen, erweitert SKALA Delta T Moisture Control die Möglichkeiten von METER, Verarbeitern dabei zu helfen, genau vorherzusagen, wann eine Charge auf den richtigen Feuchtigkeitsgehalt getrocknet ist.

Lebensmittelhersteller müssen sicherstellen, dass ihre Produkte trocken genug sind, um das Wachstum von Schimmel und Mikroorganismen zu verhindern, und gleichzeitig das Risiko einer übermäßigen Austrocknung, eines unnötigen Energieverbrauchs sowie einer Verringerung des Produktvolumens und der Produktqualität mindern. Leider werden die meisten Unternehmen durch unzureichende Technologien behindert, die nur die Feuchtigkeit im nachgelagerten Bereich messen.

Ohne Feuchtigkeitssensoren im Trockner ist es unmöglich, Feuchtigkeitsschwankungen zu erkennen, geschweige denn diesen Zusatzpunkt automatisch an Laständerungen anzupassen, sobald diese auftreten. Dieser eklatante Mangel an Kontrolle innerhalb der Trocknungsprozesse ist ein notorischer Kostenfaktor für Lebensmittelhersteller, der auch die Produktionsraten und die Haltbarkeit der Produkte gefährdet. Das neue Feuchtigkeitsregelungsmodul von METER kombiniert robuste Temperatursensoren im Inneren des Trockners mit einem patentierten Regelalgorithmus, um Feuchtigkeitsänderungen beim Eintritt in den Trockner zu messen und den Sollwert automatisch anzupassen. Dies reduziert nicht nur Feuchtigkeitsschwankungen, sondern auch Zeit- und Feuchtigkeitsbarrieren um mehr als 30 Prozent.

„Diese Übernahme kommt der METER Group und ihren Kunden in vielerlei Hinsicht zugute“, sagte Takuya Ohki, VP of Food, METER Group. „Da nur 10 Prozent der Kunden von Drying Technology Lebensmittel herstellen, wird METER Food unsere intelligenten Trocknungslösungen in neue Märkte bringen und gleichzeitig unseren bestehenden Kunden eine Delta-T-Regelung anbieten. Dies ist die perfekte Ergänzung zu unserem Portfolio und erweitert unsere Möglichkeiten, Hersteller weltweit zu unterstützen.

„Die Berechnungen zur Verbesserung der Kapitalrendite variieren zwar, aber die durchschnittlichen Energiekosten sinken um vier bis zehn Prozent. Einige Fabriken erzielen bereits nach einem Monat eine positive Kapitalrendite, andere benötigen bis zu sechs Monate, wobei der Durchschnitt bei knapp drei Monaten liegt. Die Auswirkungen auf das Endergebnis hängen stark von der Größe des Unternehmens, der Anzahl der Produktionslinien, der Produktionsmenge und den Kosten für Fertigwaren ab. Ein Kunde beispielsweise verzeichnete aufgrund der höheren Ausbeute im ersten Jahr einen Gewinnanstieg von 8 Millionen US-Dollar.“

Das Delta T-Modul für kontinuierliche Linien ist als Teil der SKALA-Plattform für Trocknungsintelligenz von METER Food erhältlich und ergänzt den fortschrittlichen Algorithmus für maschinelles Lernen von SKALA, um umsetzbare Dashboards zu erstellen, den Trocknungsprozess zu optimieren und den Umsatz zu steigern. „Unser Ziel ist es, Verarbeitern dabei zu helfen, genau vorherzusagen, wann die Charge auf den richtigen Feuchtigkeitsgehalt getrocknet ist, um Energie, Zeit und Abfall durch Nacharbeit zu sparen. Die Ergänzung durch Delta T Moisture Sensing and Control erweitert das Produktangebot von METER Food und bietet ergänzende Funktionen, die sich weder im Produktangebot noch in der Kundenbasis überschneiden“, fügte Ohki hinzu.

Über die METER Group

Die METER Group, ein Zusammenschluss von Decagon und UMS, liefert hochauflösende Echtzeitdaten, die in den Bereichen Lebensmittelqualität, Umweltforschung, Stadtentwicklung und Landwirtschaft für Produktions- und Prozessoptimierungen genutzt werden. Dank der Kompetenz seiner Mitarbeiter verbindet METER wissenschaftliches, technisches und gestalterisches Know-how, um physikalische Messungen in nützliche Informationen umzuwandeln.

Weitere Informationen finden Sie unter www.metergroup.com

Mostafa Razzak

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