Seminarios web
Superar los retos que plantea la humedad en los polvos
Este seminario web, presentado por Zachary Cartwright, doctor y científico jefe especializado en alimentación de AQUALAB, aborda los retos que plantea la gestión de la humedad en productos en polvo en múltiples sectores, entre ellos el alimentario, el farmacéutico y el cosmético. La presentación abarca los siguientes temas clave:
Este seminario web, presentado por Zachary Cartwright, doctor y científico jefe especializado en alimentación de AQUALAB, aborda los retos que plantea la gestión de la humedad en productos en polvo en múltiples sectores, entre ellos el alimentario, el farmacéutico y el cosmético. La presentación abarca los siguientes temas clave:
- Introducción a los retos que plantea la humedad en los polvos: Debate sobre los tipos comunes de polvos en diversas industrias (por ejemplo, leche en polvo, lactosa, talco y mica) y los problemas relacionados con la humedad a los que se enfrentan.
- Prevención de transiciones físicas: exploración de las etapas de apelmazamiento y aglutinación en los polvos, y la importancia de identificar el punto crítico de actividad del agua para evitar la pérdida de fluidez, utilizando ejemplos reales como la proteína en polvo y el extracto de salvado de arroz.
- Migración de la humedad: explicación de cómo la humedad se desplaza de las zonas con alta actividad hídrica a las de baja actividad, y estrategias para evitar esta migración, incluyendo ejemplos y animaciones que muestran el proceso con polvos como la proteína de suero.
- Determinación de cambios estructurales: Comprensión de las diferencias entre las formas cristalinas y amorfas, y anhidras e hidratadas de los polvos, con ejemplos como la sacarosa y el cloruro cálcico.
- Retos de producción: Abordar problemas comunes de producción, como la precisión del objetivo de humedad, la reducción de variaciones, la prevención de reelaboraciones y el consumo de energía, junto con soluciones como la automatización y la formación de los operadores.
- El enfoque ΔT: explicación detallada del método ΔT para corregir las variaciones de humedad durante la producción, incluyendo su funcionamiento científico y las ventajas de la automatización y la retroalimentación en tiempo real a través de paneles de control.
- Soluciones AQUALAB: Presentación de los productos y servicios de AQUALAB, como AQUALAB 4TE, VSA, MAT Software y SKALA Dry, como soluciones a estos retos relacionados con la humedad.
El seminario web concluye con información de contacto, recursos adicionales y una sesión de preguntas y respuestas.
Transcripción, editada para mayor claridad.
Dr. Zachary Cartwright: Hola a todos. Vamos a empezar en un minuto. Muchas gracias por venir a la charla sobre cómo superar los retos que plantea la humedad en los polvos. Antes de empezar, solo quiero comentar un par de cosas.
En primer lugar, mi nombre es Zachary Cartwright. Soy científico jefe en AquaLab. Solo quiero darles las gracias por estar aquí y dedicar parte de su tiempo a participar en nuestro seminario web. Hace bastante tiempo que no organizamos un seminario web, quizá uno o dos años, pero hemos recibido muchas peticiones para volver a hacerlo y tratar este tema en concreto.
Si tienes algún tema en mente o algún comentario sobre este nuevo formato, por favor háznoslo saber. Nos gustaría mucho conocer tu opinión y seguir mejorando.
Sí. Compartiré una grabación de esto más tarde. La enviaremos por correo electrónico, junto con una copia de mis diapositivas. También la publicaremos en nuestro sitio web en algún momento. Pero si desea recibirla antes o si por alguna razón no la recibe, póngase en contacto conmigo directamente. Mi correo electrónico aparece aquí en la pantalla, y estaré encantado de enviarle una copia.
Aquí está mi contacto, así que por favor anótelo ahora. También aparecerá al final de la presentación.
Por supuesto, responderé preguntas al final e intentaré responder algunas preguntas durante la presentación. Pero si por alguna razón no llegamos a responder su pregunta específica, por favor, póngase en contacto con nosotros y nos aseguraremos de responderla. Bueno, comencemos. Estaremos aquí hoy durante unos treinta o cuarenta minutos y al final habrá una sesión de preguntas y respuestas.
Hoy en día, los polvos se encuentran en muchas industrias. Por supuesto, se encuentran en la industria alimentaria, en productos como la leche en polvo o la proteína de suero en polvo, el cacao en polvo, la maicena, etc. Estoy seguro de que estás familiarizado con muchos de estos productos, pero también hay polvos en otras industrias. Quizás hoy nos acompañes desde la industria farmacéutica y trabajes con productos como la lactosa y la celulosa microcristalina, quizás el estearato de magnesio u otro tipo de polvo.
O tal vez hoy se une a nosotros desde la industria cosmética y trabaja con productos como talco, almidón de maíz, polvo de arroz o algo similar. En todas estas industrias se utilizan polvos y los retos son similares, independientemente del tipo de polvo o del sector en el que se trabaje. Por lo general, cuando me reúno con equipos para hablar sobre polvos, estos son los principales retos que me plantean. Cosas como intentar evitar las transiciones físicas.
Esto podría ser la formación de grumos o la pérdida de fluidez de un polvo. Creo que ese suele ser el mayor reto al que nos enfrentamos. Pero quizá también le preocupe la vida útil y el envasado, y busque una forma de predecir rápidamente la vida útil o saber si está utilizando el envasado adecuado para cada uno de los polvos y productos con los que trabaja. Si usted es alguien que mezcla polvos, tal vez le preocupe la migración de humedad entre los diferentes componentes o polvos y se pregunte qué pasará con la humedad final o la actividad final del agua una vez que mezclemos y separemos los ingredientes.
Muchos de los equipos con los que se reúnen están preocupados por la higroscopicidad. Quieren una forma realmente eficaz y clara de definir cómo un polvo va a absorber la humedad en diferentes entornos y comparar la higroscopicidad de diferentes polvos o diferentes excipientes entre sí. Por supuesto, la temperatura siempre es una preocupación, y es importante comprender cómo los cambios de temperatura pueden provocar cambios en la calidad o incluso en la seguridad de los diferentes productos.
A veces, puede que te interese evaluar la estructura, entender si algo es cristalino o si va a formar un hidrato. Y, por último, la producción de polvos a veces puede ser muy complicada y difícil de mantener constante y evitar tanto como sea posible el retrabajo y la pérdida de producto. Así que, si hoy estuvieras aquí, si pudiera hablar directamente contigo, me gustaría saber cuál de estos retos te parece más importante. ¿Por qué está aquí hoy? ¿Cuál de estos es su mayor problema? Quizás pueda escribirlo aquí, en el chat, para que pueda comprender realmente cuál de estos es el tema más importante sobre el que usted y su equipo esperan aprender hoy.
A medida que avanzamos hoy, nuestros principales objetivos son tres. En primer lugar, queremos comprender cada uno de estos retos. Queremos llegar realmente a la raíz del problema y reconocer que todos los retos que se enumeran en la diapositiva anterior están, de alguna manera, relacionados con el agua que contienen este tipo de productos. A continuación, queremos hablar de cómo superar estos retos utilizando los conocimientos adecuados sobre la humedad. Y digo «correctos» porque veo que muchos equipos intentan superar estos retos utilizando únicamente el contenido de humedad, cuando en realidad es necesario comprender la actividad del agua y las isotermas de sorción de humedad para poder utilizar la ciencia para superar los retos que he enumerado anteriormente.
Y, por último, nos gustaría explorar algunas soluciones disponibles y hablar sobre las diferentes tecnologías, programas informáticos y conocimientos que están a su disposición para que pueda superar estos retos rápidamente y dejar de preocuparse por ellos, que le quitan el sueño y le causan dolores de cabeza. Queremos asegurarnos de que podemos resolver estas cuestiones lo antes posible.
Así que hoy voy a ir directamente al grano. Voy a abordar cada uno de estos retos y repasar cada uno de estos objetivos. Al final, pasaremos a las soluciones.
Así que el primer reto fue evitar las transiciones físicas. Y, básicamente, lo que quiero decir aquí es evitar cualquier apelmazamiento, aglutinación y pérdida de fluidez.
Por lo tanto, cada vez que un polvo se expone a la humedad o a un entorno con mayor humedad, absorberá algo de vapor de agua. Y esto se produce básicamente en cinco pasos distintos. En primer lugar, tenemos una fase de humectación en la que puede producirse una ligera absorción inicial de humedad, y luego el polvo puede empezar a volverse un poco pegajoso. Podemos empezar a avanzar hacia la formación de grumos y aglomeraciones.
Pero, en realidad, es cuando llegamos a esta etapa de aglomeración cuando realmente se produce el apelmazamiento y la formación de grumos. Una vez que llegamos a este punto, ya hemos ido demasiado lejos. A medida que se asciende, al seguir absorbiendo humedad, se producirá cierta compactación. Y, finalmente, podemos llegar al punto de licuefacción, en el que comienza a pasar a estado líquido.
Por lo tanto, este proceso se ve afectado por muchos factores diferentes, principalmente la forma y el tamaño de las partículas. Cuanto menor sea el tamaño de las partículas, más rápido alcanzaremos la fase de aglomeración. Pero factores como la temperatura y el tiempo también influyen. A medida que la temperatura aumenta, esto puede hacer que el proceso se produzca aún más rápido con una humedad relativa más baja, y lo veremos con más detalle en breve. Y también el tiempo: cuanto más tiempo permanezcamos a una temperatura y humedad relativa específicas, más rápido pasaremos por estas etapas.
Por último, cualquier cambio en la composición química e incluso en la presión aplicada también modificará la rapidez con la que avanzamos por estas diferentes etapas.
Ahora bien, cuando se trata de predecir el efecto de la humedad, hay tres factores principales que influyen: la actividad hídrica del polvo, la temperatura a la que se almacena y el tiempo que permanece expuesto a diferentes tipos de condiciones que varían en función de la temperatura y la humedad relativa.
Y para determinar con precisión la actividad crítica del agua, que aquí denominamos RHC, con el fin de saber exactamente dónde se encuentra esa actividad crítica del agua, es muy importante que utilicemos una isoterma de sorción de humedad de alta resolución. Si investigas sobre isotermas, encontrarás dos métodos que se utilizan. DDI, que significa isoterma dinámica del punto de rocío, y DVS, que significa isoterma dinámica de sorción de vapor. Y este gráfico que tengo aquí muestra muy bien la diferencia entre ambos.
Y quiero que prestéis atención a esta curva naranja, la DDI, porque es una curva de muy alta resolución, una isoterma mucho más rápida de realizar en comparación con una curva DVS, que es más bien una curva estática muy útil para pruebas cinéticas. Esto os da una idea de la diferencia entre las dos curvas. Hoy no vamos a entrar en muchos detalles sobre las isotermas. Tenemos notas de aplicación y seminarios web separados sobre las isotermas en sí.
Pero, a medida que avanzamos hoy, solo quiero que comprendan que la isoterma dinámica del punto de rocío, o DDI, es lo que realmente necesitamos utilizar para los polvos a fin de caracterizar realmente cómo absorben la humedad de forma dinámica.
Veamos ahora un ejemplo sobre cómo determinar el punto crítico. En este primer ejemplo, analizaremos una proteína en polvo que presenta algunos problemas de apelmazamiento y aglutinación. Para este polvo, lo primero que queremos hacer es crear la isoterma de sorción de humedad utilizando el método DDI. Se puede observar que, para un cambio muy pequeño en la humedad, tenemos un rango enorme de actividad del agua y luego llegamos a un punto de inflexión en el que se produce una gran absorción de humedad. Una vez que tenemos la isoterma, vamos a tomar una segunda derivada. Básicamente, utilizamos esta derivada para ver cómo cambia la pendiente de esta curva. Y, en realidad, lo que buscamos aquí es un pico en la segunda derivada.
Si relacionamos este pico con la actividad del agua en la curva, vemos que en el punto seis siete de actividad del agua, la aglomeración realmente ha despegado. Y si miro esta segunda derivada un poco más de cerca, lo que diría es que tenemos mucha estabilidad para este polvo hasta aproximadamente el punto cinco de actividad del agua. Luego obtenemos un poco de esa adherencia inicial de la que hablamos hace dos diapositivas. Y una vez que llegamos al punto seis siete, es aquí donde la aglomeración y la formación de grumos realmente se han disparado.
Por lo tanto, si se tratara de su proteína en polvo, si fuera un polvo en el que estuviera trabajando, podríamos establecer un límite superior de 0,5 como nuestra especificación, aunque la actividad crítica del agua sea de 0,67. Una vez que hayamos alcanzado 0,67, habremos ido demasiado lejos. Por lo general, lo que recomiendo a los equipos es que, una vez que sepan dónde se encuentra esta aglomeración o este punto crítico, establezcan una especificación de 0,1 unidades de actividad del agua por debajo de ese punto para tener un pequeño margen de seguridad y asegurarse de que nunca lleguen a ese punto en el que se pierde la fluidez.
Muy bien. Veamos un segundo ejemplo. Este ejemplo es para el extracto de salvado de arroz. Y este es realmente interesante porque, cuando se toma la isoterma, se puede ver que hay varios puntos en los que se produce una absorción de humedad.
Y, de hecho, cuando tomamos la segunda derivada de esta curva, vemos dos puntos críticos. Vemos uno en el punto cuatro de actividad del agua y otro en el punto seis tres. Y lo que ocurre en este segundo ejemplo es que podemos observar algo de apelmazamiento y aglutinación en un punto de transición vítrea en esa actividad del agua más baja del punto cuatro. Y a medida que subimos aún más, una vez que tenemos un segundo punto en el punto seis tres, es aquí donde se produce cierta cristalización o un segundo tipo de transición.
Por lo general, para cualquier polvo, queremos mantenernos por debajo de todas las transiciones físicas. Y en este caso, si esto fuera algo con lo que estuvieras trabajando, entonces tal vez querríamos mantenernos alrededor de un punto tres de actividad del agua para asegurarnos de evitar cualquiera de estas transiciones físicas.
En resumen, cuando analizamos un polvo, queremos tomar una isoterma, que se muestra aquí en el gráfico superior. Tomamos la segunda derivada, que se muestra en el gráfico inferior, y buscamos cualquier punto máximo, y utilizamos esta información para establecer las especificaciones adecuadas para cada uno de los diferentes polvos con los que se desea trabajar.
Ahora, en cuanto a los polvos cristalinos, he visto que alguien aquí en el chat ha preguntado sobre el azúcar cristalino y otras sustancias cristalinas.
Los polvos cristalinos son sustancias como sales o azúcares, ciertos ácidos y vitaminas, o incluso ingredientes farmacéuticos activos.
Y estos son realmente únicos porque no absorben humedad. En cambio, la humedad permanece en la parte superior, en la superficie, hasta que hay suficiente energía o suficiente actividad del agua para romper la red cristalina. Y cuando esto ocurre, este polvo cristalino pasa inmediatamente de una forma sólida a una forma líquida, y a eso lo llamamos delicuescencia.
Si observamos las isotermas de cualquier polvo cristalino, este es el tipo de forma que vemos. Aquí tenemos cloruro de sodio y sacarosa, y ambos tienen una forma similar. Se puede observar que, en un amplio rango de actividad del agua, casi no hay absorción de humedad. Luego llegamos a un punto de delicuescencia en el que, de repente, se disuelve. Por lo tanto, tienen una forma muy particular y es muy fácil determinar con exactitud dónde se encuentra el punto de delicuescencia para este tipo de muestras.
En los polvos cristalinos pueden producirse aglomeraciones y apelmazamientos. Esto ocurre principalmente cuando hay fluctuaciones en la humedad relativa. Así que si pasamos de una humedad relativa alta a una baja y viceversa una y otra vez, lo que ocurre básicamente es que estamos pasando por estos ciclos de delicuescencia y cristalización una y otra vez. Y, al hacerlo, empezamos a formar puentes entre las diferentes partículas o los diferentes cristales de este tipo de polvos, lo que puede provocar aglomeraciones y grumos. Para estudiar este fenómeno, se puede utilizar algún tipo de generador de isotermas o un analizador de sorción de vapor, en el que se pueden establecer diferentes humedades relativas y alternarlas para determinar cómo ese ciclo puede provocar aglomeraciones y grumos.
Otra cosa que quería mencionar aquí y que me parece muy interesante es que el punto de delicuescencia de una mezcla, es decir, si se mezclan dos tipos diferentes de polvos cristalinos, a veces ese punto de delicuescencia puede ser incluso inferior al de los componentes individuales. Y esto es un fenómeno realmente interesante. Si eres alguien que realmente entiende por qué ocurre esto, me encantaría discutirlo contigo con más detalle.
Muy bien. Nuestro segundo reto tiene que ver con la vida útil y el envasado. Cada vez que se crea un polvo que fluye libremente, lo peor que nos puede pasar es envasarlo y que, cuando llegue al cliente o al usuario final, se haya apelmazado y aglomerado. Por eso es extremadamente importante que lo envasemos correctamente y determinemos con exactitud cuáles son las necesidades de envasado de cada uno de los polvos con los que trabajamos.
Podemos hacerlo utilizando la ley de difusión de Fick. Las ecuaciones aparecen aquí en la pantalla. Son ecuaciones muy conocidas y ampliamente publicadas. No son un invento de Aqualab, pero las hemos incorporado a una calculadora muy fácil de usar, que veremos en un momento.
Otra cosa que es muy importante utilizar y en la que a menudo veo más errores es el uso del modelo de humedad adecuado para realizar este tipo de cálculos y predicciones.
Por lo tanto, si utilizamos este enfoque, podemos tener en cuenta diferentes tipos de envases, incluyendo la superficie del envase y la cantidad de producto que contiene. Podemos tener en cuenta diferentes condiciones de almacenamiento, como diferentes temperaturas, humedad relativa y presión atmosférica. Y, por último, tenemos en cuenta las propiedades de sorción y las convertimos en un modelo, así como el punto crítico o el límite crítico que se ha establecido para el polvo, con el fin de garantizar que fluya libremente o que no crezcan microorganismos en este tipo de productos. Por lo tanto, el
El primer paso es determinar el punto crítico y luego establecer la especificación correcta. Veamos un ejemplo con el cacao en polvo. Y para el cacao en polvo, así es como se ve la isoterma. De nuevo, vamos a tomar la segunda derivada.
Buscamos el punto máximo de esta segunda derivada, que se produce en el punto cuatro seis de actividad del agua. Y luego, utilizando esa información, voy a establecer una especificación superior de punto tres seis. Así que, de nuevo, me doy un pequeño margen para asegurarme de que nunca llego a las fases de adherencia o aglomeración, pasando por las fases de repulsión y aglutinación.
El segundo paso, y de nuevo, aquí es donde veo más errores, es elegir el modelo adecuado y también el rango de actividad del agua adecuado. Digamos que aquí tenemos nuestra isoterma y estos son los diferentes modelos que podemos utilizar. Hay tres modelos diferentes: un modelo lineal, un modelo DLP y un modelo GAB. Se han publicado más de cien modelos.
Y, por lo general, aquí en AquaLab utilizamos el DLP, el modelo polinómico logarítmico doble. Y se puede ver aquí, detrás de los datos. Los datos brutos son los puntos verdes que se utilizan para crear la isoterma. Y luego el modelo está aquí, en azul.
Y se puede ver que se ajusta bastante bien a los datos. Pero si se amplía la imagen, se puede observar que el modelo aumenta la humedad y la actividad del agua, y luego disminuye ligeramente la humedad antes de volver a aumentar. Y lo que realmente queremos es que este modelo siempre aumente de izquierda a derecha. Si no lo corregimos ahora, obtendremos algunos cálculos que realmente no tienen sentido.
Y para solucionar esto, todo lo que tengo que hacer es seleccionar un rango más pequeño de datos, tal vez un rango que tenga sentido para los cálculos de vida útil que quiero hacer, y luego volver a ajustar el modelo sobre él. Así que es el mismo conjunto de datos. Solo he seleccionado una parte más pequeña y ahora voy a utilizar el DLP. Y, como era de esperar, el modelo siempre aumenta de izquierda a derecha.
Bien. Ahora que ya he arreglado el modelo, podemos ver cómo usar nuestra calculadora y hacer algunos cálculos.
Esta es nuestra calculadora de vida útil, que se encuentra en el software del kit de herramientas de análisis de humedad. Hablaremos un poco más sobre ello al final de este seminario web. Veamos un ejemplo. Supongamos que este cacao en polvo se va a conservar a una humedad relativa del 65 %.
Supongamos que la temperatura ambiente es de veinticinco grados centígrados y que, en este caso, nos encontramos al nivel del mar. Solo tenemos que introducir la masa seca total del producto en el envase, la superficie del envase y, por último, la tasa de transmisión de vapor de agua actual. Este valor ya debería proporcionárselo su proveedor de envases. No debería ser un valor oculto, sino algo que pueda consultar fácilmente.
A partir de aquí, introduciremos la actividad inicial del agua. Se trata de la actividad del agua en el momento del envasado y, a continuación, el límite crítico que hemos establecido. De nuevo, voy a utilizar 0,36. Me estoy dejando un pequeño margen antes de alcanzar ese punto crítico de 0,46.
Desde aquí, solo uso y selecciono en mi isotermia. Estoy usando ese rango más pequeño. En segundo plano, se convierte automáticamente en ese modelo DLP. Y luego, cuando pulso calcular, esto me dará una vida útil.
En este ejemplo, tengo ciento veinticinco días para que mi actividad inicial del agua alcance el límite crítico en las condiciones que he establecido. Como ve, se trata de una herramienta muy potente, ya que solo me ha llevado un día crear la isoterma. Ahora puedo cambiar rápidamente todos los parámetros que me interesan. En lugar de tener que esperar meses para realizar pruebas aceleradas o incluso un año para realizar pruebas completas de vida útil, esta herramienta me proporciona rápidamente la información que necesito, sobre todo porque intento mantenerme dentro de un rango de actividad del agua muy específico.
Hay diferentes versiones de esta calculadora que pueden resultarle útiles. Por ejemplo, en esta calculadora podemos calcular la actividad del agua a lo largo del tiempo. Básicamente, todo tiene el mismo aspecto. La principal diferencia es que puedo introducir el número de días en una condición específica.
Digamos que voy a almacenar durante siete días en estas condiciones específicas y quiero saber cuál será la actividad del agua después de ese tiempo. De nuevo, voy a utilizar la misma isoterma y, esta vez, el resultado será la actividad del agua. Así que puede utilizar esta calculadora para simular quizás diferentes etapas de su proceso, tal vez el almacenamiento en su almacén y luego el transporte en un contenedor de Amazon a alta temperatura, y luego la estancia en la estantería y finalmente el traslado al entorno del usuario final. Todas estas etapas tienen condiciones ligeramente diferentes, y este tipo de calculadora le permitiría desglosar cómo puede variar la actividad del agua.
Veo aquí una pregunta sobre si 0,36 es la especificación. Y sí, estoy utilizando 0,36 como límite. Aunque el efecto de adherencia y aglutinación realmente se dispara en 0,46, quiero dejarme un pequeño margen y asegurarme de que nunca se produzca esa adherencia inicial.
Por último, hay una tercera versión de esta calculadora en el mismo software. En esta versión final, podemos calcular exactamente qué índice de transmisión de vapor de agua necesitamos para alcanzar una vida útil específica. Una vez más, es muy similar. La principal diferencia es que voy a introducir la vida útil que deseo.
En este ejemplo, supongamos que realmente necesito que este producto dure un año y se mantenga dentro del rango adecuado de actividad del agua. Una vez más, voy a utilizar la misma isoterma y pulsaré «Calcular». Esta vez, el resultado es la tasa de transmisión de vapor de agua que necesito para mantener y alcanzar esta vida útil. Así que podrías llevar este valor directamente a tu proveedor de envases para asegurarte de que no estás sobreenvasando ni subenvasando, que realmente estás alcanzando el punto óptimo para cada uno de los polvos o cada uno de los productos con los que trabajas. Veo otra pregunta muy interesante aquí sobre cómo se tendría en cuenta un paquete desecante o tal vez la adición de silicatos o algo por el estilo.
Estas ecuaciones no tienen en cuenta esos factores. Pero, por lo general, según mi punto de vista, cuando se añade algo así, suelen decir que esto puede prolongar la vida útil en un cincuenta por ciento o algo por el estilo. Y entonces se podría añadir eso también al cálculo. Y utilizando nuestro equipo, puede que haya formas de añadir también paquetes desecantes con muestras para estudiar realmente cómo el paquete desecante puede ayudar a ralentizar este proceso o cómo ese paquete desecante puede incluso afectar al punto crítico.
Hay varias formas de estudiar eso. Y si queremos entrar en más detalles, estaré encantado de hablar con ustedes después de este seminario web.
Muy bien. A continuación, hablemos de cómo evitar y predecir la migración de humedad. Si usted es de los que mezclan varios polvos o varios ingredientes secos, esta sección le resultará muy útil. Cada vez que se mezclan polvos, la actividad del agua del producto final cambia.
Pero, afortunadamente, esto ocurre de una forma muy predecible. Y requiere que tengamos una isotermia para cada ingrediente o cada componente que mezclamos. Y luego tenemos que usar ese mismo DLP, modelo, y podemos utilizarlo para simular cómo se mezclarán estas diferentes cosas. Así, por ejemplo, si tenemos proteína de suero en polvo, y para simplificar.
Supongamos que solo tenemos tres componentes. Tenemos una mezcla de proteína de suero. Tenemos maltodextrina y tenemos lecitina de girasol. Supongamos que cada uno de ellos tiene su propia isoterma única.
Cada uno tiene su propia forma única. Y utilizando ese modelo, podemos predecir cómo la actividad del agua va a alcanzar un equilibrio una vez que todos estos elementos se combinen y se les dé tiempo suficiente para alcanzar ese punto de equilibrio. En resumen, si tenemos una isoterma para cada ingrediente, podemos hacer esto para tantos ingredientes como queramos. Por lo general, elegimos los cinco u ocho ingredientes principales. Pero si hacemos esto para cada ingrediente, una vez que tenemos sus isotermas, podemos predecir la isoterma combinada utilizando el modelo DLP, que se ve aquí en la pantalla en rojo, y la actividad del agua en equilibrio.
Como ya podemos predecir la isoterma, podemos utilizarla para retroceder e incluso empezar a hacer algunos cálculos diferentes sobre la vida útil. Por eso, muchos equipos que utilizan este enfoque crean una biblioteca interna de isotermas para sus polvos. Y luego, en el ordenador, se puede simular y pensar en lo que va a pasar cuando se mezclen, antes de tener que salir físicamente y empezar a mezclar todas estas cosas diferentes.
Muy bien. El siguiente reto consiste en evaluar la higroscopicidad relativa.
Y en lo que respecta a la higroscopicidad, se trata de la tendencia de una sustancia a absorber humedad. Los polvos lo hacen en gran medida, especialmente en comparación con muchos otros productos. Y la cantidad de agua que absorben los polvos depende realmente de la temperatura y la humedad del entorno.
Una DDI, una isoterma dinámica del punto de rocío, es realmente un método excelente para comprender cómo se hace esto. Una vez más, es una forma de muy alta resolución para hacerse una idea real de cómo diferentes polvos o diferentes excipientes van a absorber la humedad. Y esto es especialmente importante. Si usted trabaja en la industria farmacéutica y está tratando de elegir entre diferentes excipientes, puede utilizar un método DDI para analizar realmente la solubilidad o las propiedades de absorción de humedad de los excipientes, o incluso para observar diferentes cinéticas de sorción y determinar con precisión dónde se produce la delicuescencia.
Aquí tengo un ejemplo. Se trata simplemente de una lista de diferentes excipientes o polvos que se pueden utilizar. Y para comparar la higroscopicidad relativa, solo vamos a observar cómo cambia el contenido de humedad con respecto a la actividad del agua. Básicamente, solo estamos observando la pendiente de estas diferentes curvas.
Si nos fijamos en esto, diría que este Cross Carmelos es el más higroscópico. Es el que está aquí en rojo. Y la razón por la que lo digo es porque tiene la mayor pendiente. Es el que absorbe más humedad a medida que aumenta la actividad del agua.
Mientras que algo como el manitol, que se ve aquí, algo escondido detrás de los otros en azul oscuro. Pero el manitol, diría yo, no es higroscópico porque, con una actividad del agua muy alta, sigue teniendo una absorción de humedad muy baja.
Otras sustancias, como la sacarosa, que es cristalina, son muy poco higroscópicas hasta que alcanzan un punto de delicuescencia, momento en el que se disuelven repentinamente.
Por lo tanto, comparar realmente la higroscopicidad depende de la pendiente de estas curvas, pero también del rango de actividad del agua y de dónde se mire en estos gráficos. Así que tenlo en cuenta cuando intentes elegir diferentes excipientes o cuando compares la higroscopicidad de tus diferentes polvos.
De acuerdo. Continuemos hablando un poco sobre los efectos de las fluctuaciones de temperatura y cómo esto puede afectar tanto a la calidad como a la seguridad.
Por lo tanto, en lo que respecta a la temperatura, a medida que esta aumenta, también suele aumentar la actividad del agua de sus productos y polvos. Esto también reduce la actividad crítica del agua, por lo que puede reducir el punto en el que se produce el apelmazamiento y la aglutinación, o incluso el punto de delicuescencia. Un ejemplo que siempre me gusta compartir es el de la leche en polvo. Si creamos una isoterma a quince grados centígrados, la aglomeración se produce muy cerca del punto de actividad del agua de aproximadamente 0,5.
Pero cada uno de estos supone un aumento de cinco grados hasta alcanzar los cuarenta grados centígrados. Y a cuarenta grados, esto va a dar un impulso y se acercará más a una actividad del agua de 0,3. Así que esto nos ayuda mucho a comprender cómo la temperatura afecta a la forma de la curva en ese punto crítico.
Para predecir el punto crítico en la actividad del agua a cualquier temperatura, necesitamos al menos dos isotermas, si no tres, para poder empezar a hacer algunas predicciones. Esto se hace utilizando la relación de Clausius-Clapeyron. Se trata simplemente de un modelo matemático que utilizamos para estimar la presión de vapor a cualquier temperatura. Y luego también podemos utilizar un análisis de regresión lineal para extrapolar realmente lo que va a suceder en un rango más amplio de temperaturas.
Por ejemplo, aquí tenemos polvo de arroz y dos isotermas que hemos creado a veinticinco y treinta grados centígrados. A temperatura ambiente, veinticinco grados, la actividad del agua es de 0,45, y el punto crítico por debajo del cual debemos mantenernos es 0,55. Si utilizo las ecuaciones de la diapositiva anterior y extrapolamos esto a treinta y cinco grados Celsius, se puede ver que la actividad del agua ahora está por encima del punto crítico que hemos descubierto.
Y si extrapolamos esto aún más, vemos que a setenta grados Celsius, la actividad del agua ha superado el límite de seguridad y hemos superado el límite microbiano de 0,7. Así que, extrapolando todos estos datos, puedo identificar y comprender dónde puede producirse un problema de agitación y aglomeración y dónde puede producirse un problema de seguridad en relación con la temperatura. Y, por supuesto, esto va a cambiar para cada tipo de polvo o formulación con el que se trabaje, pero creo que esto le da una idea de cómo puede anticiparse y comprender cómo los cambios de temperatura pueden afectar a la calidad o a la seguridad de algunos de los polvos con los que trabaja.
De acuerdo. A continuación, tenemos los cambios estructurales determinantes. Hay que tener en cuenta que existen diferentes tipos de estructuras que podemos querer estudiar. Y cuando observamos una isoterma, cuando definimos esa relación entre la actividad del agua y el contenido de humedad, esto se basa realmente en la estructura del producto. Y a medida que la estructura cambia, veremos diferentes tendencias en los datos y en la forma de la isoterma.
Esto podría aplicarse a los polvos cristalinos frente a los amorfos, y podríamos hablar del grado de transición que se produce entre estos dos tipos diferentes de polvos, o quizá estés trabajando con un compuesto anhidro frente a uno hidratado. Una vez más, esto es realmente importante para la industria farmacéutica, especialmente si se intenta evitar la formación de hidratos. Veamos rápidamente un ejemplo de cada uno de ellos, empezando por los cristalinos frente a los amorfos.
Si nos fijamos en la sacarosa, así es como se verá una muestra cristalina. Hay que tener en cuenta que los cristales tienen una estructura muy definida. Tienen esta estructura molecular, que se puede ver aquí en naranja. Y, al igual que hemos visto anteriormente con los cristales, casi no hay cambios en el contenido de humedad. Llegamos a un punto de delicuescencia y, de repente, se disuelve.
Sin embargo, si lo observamos en su forma amorfa, vemos que no está tan estructurado como antes. Es un poco más aleatorio. Luego, en el segundo, el isotérmico, veremos que podríamos tener algo de agitación y aglutinación iniciales. Tenemos un pequeño cambio de pendiente aquí, con una actividad del agua muy baja, antes de llegar al punto de delicuescencia, más arriba en la curva. Así que podemos usar esto para entender realmente qué tipo de estructura tenemos basándonos en la forma de la isoterma.
Ahora bien, si nos fijamos en la formación de hidratos, estamos hablando del cloruro de calcio. La formación de hidratos tiene una forma muy particular que veremos en una curva isotérmica. En este ejemplo, creo que están etiquetados al revés. El dihidrato está aquí, en naranja. Pero estas isotermas se mueven de izquierda a derecha. Estamos aumentando la actividad del agua y el contenido de humedad. Llegamos a un punto en el que, de repente, la actividad del agua disminuye, aunque el contenido de humedad haya aumentado, y luego continuamos a lo largo de la isoterma.
Por lo tanto, cada vez que vemos esta forma en zigzag, en la que se produce una disminución repentina de la actividad del agua con un aumento del contenido de humedad antes de continuar con la curva, suele ser un indicio de la presencia de un hidrato. Y lo que quiero decir con hidrato es cualquier momento en el que las moléculas de agua quedan atrapadas o forman parte de la estructura del polvo que estamos estudiando. Y esto puede ser realmente perjudicial, especialmente si se trabaja con un ingrediente farmacéutico activo o algo similar. Normalmente queremos evitar que se formen estos hidratos. Y si conoces la actividad del agua y las condiciones que provocan la formación de estos hidratos, puedes establecer las especificaciones adecuadas para asegurarte de que lo evitamos.
De acuerdo. El último reto que vamos a abordar hoy tiene que ver con la producción. Si trabajas en producción, si formas parte de un equipo de producción, sabrás que a menudo puede resultar complicado. Y estoy seguro de que tienes grandes objetivos, quizá relacionados con el ahorro energético o la reducción de variaciones, y te preguntas cómo vas a alcanzarlos.
Por lo tanto, algunos de los retos habituales en lo que respecta a la producción son alcanzar los objetivos de humedad y aumentar la humedad media de los productos, reducir la variación y ser lo más consistentes posible. Por supuesto, hay que evitar cualquier tipo de reelaboración o pérdida de lotes. Queremos evitar el máximo desperdicio posible. En cuanto al consumo de energía, sé que los equipos con los que trabajamos tienen grandes objetivos para reducir la cantidad de energía y asegurarse de que no se seca en exceso al fabricar este tipo de productos.
La formación de los operarios sigue siendo muy problemática, porque contamos con personas que llevan treinta, treinta y cinco años o más en el sector. Ahora están siendo sustituidos por personas que no conocen todos los pequeños detalles complejos del funcionamiento de un secador por pulverización o de diferentes sistemas, y necesitan formarse muy rápidamente. Por último, muchos equipos están apostando por la automatización y por hacer este proceso lo más automático posible para fabricar siempre el mismo producto.
Lo que se necesita para superar todos estos retos de producción es una forma de corregir las variaciones a medida que se producen. Y tenemos que ser capaces de detectar los cambios de humedad antes de que el producto salga del secador. Por eso, muchos equipos actualmente realizan muestreos posteriores. Pasan por el proceso de secado por atomización o cualquier tipo de secador y luego toman una lectura posterior e intentan utilizar esa información para volver atrás y ajustar la configuración del secador por atomización.
Pero normalmente ya han pasado veinte, treinta, cuarenta minutos y ha pasado más producto, y es demasiado tarde para hacer los ajustes necesarios. Por lo tanto, lo que necesitamos es poder ajustar la configuración de la secadora en tiempo real. Y lo que buscamos es tomar nuestro control actual. En este ejemplo, el control actual está aquí, en naranja.
Tenemos una variación bastante amplia. Lo primero que debemos hacer es pasar del control actual a mejorar el control y reducir esa variación.
Y una vez que reducimos la variación, podemos aumentar el contenido medio de humedad. Como se puede ver aquí, ahora el contenido medio de humedad se ha desplazado hacia la derecha. Seguimos teniendo el mismo límite, pero una vez que conseguimos desplazarlo hacia la derecha, es cuando obtenemos un aumento de la producción y aumentamos nuestro rendimiento, además de reducir la energía necesaria para fabricar este tipo de productos. Así que la forma en que funciona esto, la ciencia que hay detrás, es que la cifra clave que debemos tener en cuenta es la temperatura y no la humedad. Y creo que es curioso que lo digamos en AQUALAB, porque nos centramos mucho en la humedad y la actividad del agua. Incluso hemos probado diferentes formas de analizar el NIR y diferentes enfoques para medir la humedad o la actividad del agua en línea. Pero lo que hemos descubierto es que la cifra clave que hay que tener en cuenta es la temperatura.
Especialmente la diferencia de temperatura, el delta T, que se produce a través de este proceso. Así que el delta T funciona según el principio del enfriamiento por evaporación y la diferencia de temperatura que esto crea. Por lo tanto, estamos analizando la temperatura, la temperatura caliente en el quemador, y luego la temperatura, después de que se haya enfriado, después de que se haya movido a través del producto, y mantener la diferencia de temperatura correcta es fundamental para alcanzar la especificación de humedad correcta. Por lo tanto, cuando analizamos la automatización, si nos fijamos en un secador por pulverización o incluso en un secador de lecho fluidizado conectado, utilizamos dos bucles diferentes y dos bucles de retroalimentación diferentes para automatizar este proceso.
El primer bucle es un bucle rápido. Realizará ajustes automáticos continuos basándose en los datos que recibimos de los sensores de temperatura. Y estos sensores casi siempre ya se encuentran en el propio sistema de secado. Esto significa que se puede aplicar sin ningún tiempo de inactividad.
Solo tenemos que buscar los datos y las cifras adecuados. Así, en este ejemplo, en el secador por atomización, estamos buscando la diferencia entre los puntos calientes y fríos. O en este secador de pan fluido, la misma idea. Estamos buscando la diferencia de temperatura entre este punto caliente y este punto frío.
También hay un bucle lento, y la retroalimentación del bucle lento está llegando, es una forma de verificar que las especificaciones siguen estando dentro del rango adecuado y nos permite realizar ajustes a largo plazo. Esto proviene de cualquier muestreo posterior. Seguimos queriendo realizar muestreos posteriores y tomar lecturas de la actividad del agua del producto después de que haya pasado por este proceso, solo para verificar que seguimos por el buen camino y en la dirección correcta.
Las ventajas de utilizar este enfoque delta t son que podemos reducir considerablemente la variabilidad y eliminar cualquier exceso o falta de secado del producto. Por lo general, observamos aumentos en el rendimiento de entre un cuarto de punto porcentual y, en casos extremos, hasta un punto porcentual en el caso de los polvos. Para otros tipos de productos, como los alimentos para mascotas, también podemos utilizar esta aplicación y observar aumentos de varios puntos porcentuales en el contenido de humedad.
Con este enfoque, observamos muchos menos errores por parte de los operadores, ya que el uso de esta información permite resolver rápidamente los diferentes problemas de secado. Y si surge algún tipo de problema mecánico, al consultar estos datos específicos, se puede abordar rápidamente para garantizar la mejora de la eficiencia.
El uso de un enfoque delta t permite disponer de parámetros operativos muy claros incluso para productos diferentes, lo que significa que se puede alcanzar ese estado de producción estable muy rápidamente.
Normalmente observamos una reducción del consumo energético de entre un cinco y un diez por ciento, dependiendo realmente del sistema. A veces puede ser más o ligeramente menos, pero realmente requiere un análisis del sistema actual y comprender realmente qué mejoras se pueden realizar. Y para este tipo de sistema, observamos un tiempo de respuesta muy rápido o un retorno de la inversión realmente rápido.
He visto cómo se hace esto en un mes, porque si eres un productor de polvo, si eres alguien que produce millones de toneladas de polvo, entonces entiendes que un 0,25 % de contenido de humedad tiene un impacto enorme. Así que, si es algo en lo que estás trabajando o sobre lo que quieres aprender más, ponte en contacto con nosotros después de esto.
De acuerdo. Estas últimas diapositivas, sé que llevamos unos cuarenta minutos. Pero para terminar, solo quiero hablar de las soluciones que tenemos en Aqualab. En Aqualab, estamos realmente especializados en las tecnologías y soluciones adecuadas para superar todos estos diferentes retos.
Muchos de ustedes ya saben quién es Aqualab. Llevamos más de cuarenta años en el mercado. Sé que nuestro nombre ha cambiado varias veces, pero Aqualab, nuestra marca, lleva bastante tiempo entre nosotros. Así que, en las siguientes diapositivas, solo quiero destacar algunas de nuestras soluciones.
Pero si desea reunirse con nosotros después de esta presentación para profundizar en sus retos específicos y hablar sobre cómo podemos superarlos, estaremos encantados de hacerlo. Una vez más, mi información de contacto aparecerá al final.
Por lo general, nuestro dispositivo más común que se utiliza para realizar controles de calidad y también en I+D para obtener una lectura única de la actividad del agua es nuestro AQUALAB four t e. Voy a enumerar todas las características. No quiero entrar en detalles, pero quiero que sepan que utiliza un sensor de punto de rocío. Esta es una forma directa y primaria de medir la actividad del agua. Si también desean obtener el contenido de humedad al mismo tiempo, pueden conectarlo a nuestro sistema de gestión de datos Scala. Y pueden utilizarlo para aplicar una isoterma, como hemos estado comentando, para obtener la actividad del agua y el contenido de humedad con el mismo dispositivo.
Hoy hemos hablado mucho sobre las isotermas de sorción de humedad. Estas se crean utilizando nuestro analizador de sorción de vapor. Algo realmente único de nuestro generador de isotermas es la capacidad de crear las dos isotermas que he mencionado anteriormente. Y, de nuevo, la DDI, la isoterma dinámica del punto de rocío, es realmente lo que necesitamos para definir con claridad cómo absorben la humedad los polvos. Una vez más, aquí hay algunas especificaciones diferentes sobre este instrumento. No quiero entrar en demasiados detalles, pero quiero que sepan que tenemos una solución para crear estas isotermas. Y una vez que las creamos, podemos introducirlas en el software que mencioné anteriormente, llamado kit de herramientas de análisis de humedad.
Este kit de herramientas contiene todas las herramientas diferentes que hemos mencionado a lo largo de esta presentación.
Cosas como mezclar ingredientes, buscar esos diferentes puntos de transición y calcular rápidamente la vida útil. Todas estas cosas están en el software y son muy fáciles de usar. Y si esto es algo que podría ser beneficioso para su equipo, estaría encantado de darle una explicación más detallada del software y mostrarle algunos ejemplos.
Y, por último, para la producción, nuestra solución se llama Scala Dry. Se trata de nuestro sistema de control basado en modelos. Utiliza el mismo enfoque delta t del que hablamos hace unas diapositivas. Es una aplicación ideal si utiliza un secador por pulverización, un secador de lecho fluidizado o, en realidad, cualquier tipo de secador al que se pueda aplicar.
Proporciona un control muy temprano y preciso. Utiliza la humedad, dejando el producto. Observamos la humedad, pero nos centramos en la diferencia de temperatura para alcanzar las especificaciones de humedad. Y podemos tener en cuenta esa diferencia, así como la producción o la velocidad de alimentación, para garantizar la mayor consistencia posible.
Sé que esto ha sido solo un breve resumen. Enviaré una copia de estas diapositivas. Hay puntos aquí, como aquí, en los que se puede hacer clic para obtener más información, por lo que es realmente interactivo.
Hay muchas otras cosas en las que puedes hacer clic a lo largo de la presentación que pueden resultarte útiles.
Para terminar, me gustaría volver rápidamente a nuestros objetivos. Nuestro objetivo hoy era comprender cada uno de estos retos. Si hay algún reto que hayamos pasado por alto o algo que les gustaría que repasáramos en el futuro, por favor, háganoslo saber. Hemos hablado de cómo superar cada uno de los retos utilizando los conocimientos adecuados sobre la humedad. Como pueden ver, esto incluye comprender la actividad del agua y utilizar el tipo adecuado de isotermas de sorción de humedad.
Y luego, muy rápidamente, destacamos y exploramos las soluciones disponibles. Si desea hablar más sobre ellas en el futuro, póngase en contacto con nosotros.
Hay muchos recursos adicionales diferentes a los que puedes recurrir. Parece que tenemos una pregunta aquí, que acaba de aparecer en pantalla. Entonces, si intentamos determinar el punto de aglutinación de un sustituto del azúcar, ¿cuál sería un enfoque paso a paso razonable? ¿Deberíamos tomar las muestras y analizarlas en todas las fases, desde la fluidez hasta la aglutinación, o hay una forma más inteligente de hacerlo?
Muy bien. Excelente pregunta, Mofin. Para determinar el punto de aglutinación, lo que haríamos sería tomar una muestra que fluya libremente antes de aglutinarse y, si se utiliza un sustituto del azúcar diferente, probablemente compararíamos el polvo original y también el que contiene el sustituto del azúcar. Crearíamos la isoterma dinámica del punto de rocío.
Y luego, utilizando eso, compararíamos las formas de las curvas y utilizaríamos ese análisis de segunda derivada para identificar y comprender realmente cómo afecta ese sustituto del azúcar, dónde vemos los puntos de arranque y aglutinación.
De acuerdo. Tenemos otra pregunta que acaba de llegar. ¿Aumentar o disminuir la humedad por debajo de la humedad de la monocapa BET resuelve todos los problemas que se producen en el polvo, como el apelmazamiento, la fluidez y la estabilidad?
Por lo general, reducir la humedad puede ser útil, pero queremos centrarnos realmente en reducir la actividad del agua, ya que esta es una medida de mucha mayor resolución. Y nos ayudará mucho a comprender dónde nos encontramos en la isoterma para asegurarnos de que estamos lo suficientemente bajos en términos de actividad del agua. Una vez más, veo que muchos equipos intentan hacer esto fijándose solo en la humedad, pero la mayoría de los métodos de medición de la humedad no tienen la resolución que necesitamos para obtener la información que necesitamos para evitar el pateo y la aglutinación.
Excelente pregunta, Adit.
De acuerdo. Muchas gracias a todos. En mi presentación había algunos recursos adicionales.
No estoy seguro de si mi productor puede volver a mostrar mi pantalla, pero hay algunos recursos adicionales en la presentación que pueden consultar. Tenemos todo tipo de notas de aplicación, vídeos, seminarios web anteriores, etc. Así que hay muchos recursos adicionales aquí, en mi presentación, así como en nuestro sitio web.
Para terminar, aquí está mi información de contacto. Si conoce a su asesor regional de AQUALAB, no dude en ponerse en contacto con él directamente. Pero si desea ponerse en contacto conmigo, si tiene más preguntas técnicas, no dude en hacerlo. Y, por supuesto, siempre me gusta mencionar nuestro podcast, que se llama The Drip. En él nos centramos en la ciencia, la música y algunos mantras. Escúchenlo y suscríbanse. Si les interesa participar como invitados en nuestro programa, pónganse en contacto con nosotros y estaremos encantados de explorar esa oportunidad con ustedes.
Solo nos quedan unos minutos. Muchas gracias por quedarse hasta el final, pero me gustaría responder a algunas preguntas si hay alguna.
Muy bien. Gracias, Daisy, por tus comentarios. Gracias, Julio.
Gracias, Eric.
Sí. Muchas gracias a todos por estar aquí. Solo voy a responder una o dos preguntas. Acabo de recibir una. Alguien pregunta: ¿cómo es realmente el delta t para los operadores?
Tengo un ejemplo aquí. A ver si puedo recuperarlo rápidamente.
Aquí hay un ejemplo de cómo se ve realmente si estás ejecutando delta t. Sé que hay mucho en la pantalla, pero solo quiero señalar algunas cosas. Aquí, en azul, está ese bucle rápido. Aquí es donde puedes configurar el delta t que necesitas mantener. Y luego, aquí a la izquierda, está el bucle de retroalimentación de automatización lento. Aquí es donde introducirías la actividad del agua de las muestras aguas abajo.
Todas estas zonas aquí, en la parte superior izquierda, son las diferencias de temperatura de las distintas zonas dentro de la secadora. Y luego también se puede introducir la velocidad de alimentación. Una vez introducidos todos estos datos, se puede ver rápidamente en la pantalla cómo se puede reducir toda esta variación y conseguir una mayor uniformidad. Así que puede pensar en el enfoque Delta T como una forma de activar el control de crucero y mantener realmente las cosas dentro del límite adecuado una vez que ha empezado a alcanzarlo. Puede desactivarlo en cualquier momento y pasar al modo manual. Pero, en realidad, está diseñado para activar ese control de crucero, especialmente si tiene un tiempo de funcionamiento prolongado.
Veamos.
¿Alguna otra pregunta?
Tengo otra pregunta que acaba de llegar. Cuando se utiliza el modelo predictivo isotérmico para una mezcla de diferentes polvos, ¿solo se aplica cuando los polvos se mezclan en partes iguales, o hay alguna forma de corregir el porcentaje de composición? Es una pregunta muy interesante, Faith. Con el modelo DLP, se pueden tener en cuenta diferentes relaciones de masa.
Por lo tanto, cuando utilizas nuestro software, introduces los ingredientes, seleccionas la isotermia, introduces la actividad inicial del agua y, a continuación, introduces la cantidad. Así, puedes jugar con diferentes relaciones de masa, lo que afectará a la isotermia final, así como a la actividad del agua en equilibrio que se calcula. Por lo tanto, sí, eso se puede tener en cuenta. Gracias, Faith.
¿Por qué no respondemos, si hay una última pregunta, podemos responderla ahora? Si hay alguna más, muy bien. Respondamos a esta última pregunta. Gracias, Tania. ¿Realizaste un estudio comparativo entre un experimento con una muestra real utilizando el embalaje x y lo que se estimó en el software para validar los cálculos?
Sí. A menudo hacemos esto con los clientes con los que trabajamos. Realizamos estudios de validación directamente con nuestros clientes para demostrar que pueden sustituir total o parcialmente algunas de sus pruebas de vida útil por este tipo de información. Por lo tanto, el uso de estos cálculos no sustituye por completo a las pruebas de vida útil.
La mayoría de las veces, nuestros cálculos subestiman la vida útil entre un cinco y un diez por ciento. Y creo que esto es más deseable que sobreestimarla, así que tenlo en cuenta. Pero a veces se requieren pruebas de validación para asegurarnos de que estamos en la misma página o en la página correcta. Sin embargo, ya lo hemos hecho en el pasado con diferentes tipos de productos directamente con nuestros clientes.
Por lo tanto, creo que deberíamos seguir trabajando en esto. Si usted es alguien que investiga sobre este tema y le gustaría trabajar en un producto de investigación, estaremos encantados de colaborar con usted.
Bueno, muchas gracias a todos por estar aquí. Sé que nos hemos alargado un poco, pero hoy había mucho que tratar. Espero que esta información os haya resultado útil. Una vez más, si tenéis alguna sugerencia sobre temas para futuros seminarios web, no dudéis en poneros en contacto con nosotros. Si queréis repasar los costes, veo aquí una pregunta al respecto. Por favor, poneros en contacto conmigo. Les pondremos en contacto con su asesor de AQUALAB para que les facilite la información correcta sobre los precios.
Muchas gracias de nuevo por estar aquí. Espero que tengan un excelente resto del día y esperamos verlos en el próximo seminario web. Hasta la próxima.
Suscripción al boletín informativo
Casos prácticos, seminarios web y artículos que te encantarán.
¡Reciba el contenido más reciente de forma regular!
