PULLMAN, Washington — La solution de séchage en boucle fermée exploite l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour offrir un contrôle automatisé et auto-optimisé du séchage aux fours discontinus, aux lignes continues et aux systèmes de traitement industriels ; le nouveau logiciel reflète l'intégration post-acquisition.

Addium Inc. a présenté aujourd'hui sa nouvelle IA auto-optimisée SKALA Solo, qui automatise le séchage pour les fours discontinus, les lignes continues et les systèmes de traitement industriels. SKALA Solo reflète l'intégration de la technologie de capteurs Delta T et de l'algorithme breveté de Drying Technology, Inc. dans le portefeuille d'AQUALAB.

Addium Inc. a acquis Drying Technology en mars 2021 afin d'aider les transformateurs à prédire avec précision le moment où un lot a été séché au niveau d'humidité adéquat. Qu'il soit utilisé dans la cuisson, le rôtissage, la déshydratation, le séchage ou d'autres scénarios industriels, SKALA Solo offre un rendement constant et de haute qualité avec un minimum d'énergie et d'efforts.

Grâce à l'intelligence artificielle, à l'automatisation, à l'apprentissage automatique et au séchage auto-optimisé, SKALA Solo offre une capacité prédictive qui maximise le rendement en réduisant les variations d'humidité jusqu'à 30 %. En plus d'éliminer les « temps d'arrêt » du système, les opérateurs de systèmes de contrôle des processus industriels réalisent des économies d'énergie pouvant atteindre 10 % par an.

« Avec SKALA Solo, les opérateurs n'ont plus besoin de deviner quand les aliments sont cuits », explique Susan Newman, PhD, METER Group. « Le logiciel SKALA réside dans le PLC de l'équipement, automatisant les mesures et les ajustements des contrôles d'humidité qui garantissent la cohérence et la qualité des produits, ainsi que des processus optimaux, afin que chaque lot soit parfait avec un minimum de déchets. La consommation d'énergie diminue car le système fabrique le produit à un niveau d'humidité optimal (sans séchage excessif), il n'y a pas de retouches, les temps d'arrêt sont réduits et le système est contrôlé par SKALA Solo à l'aide de paramètres qui optimisent intentionnellement la consommation d'énergie. »

Après avoir connecté les appareils et entraîné l'algorithme avancé d'apprentissage automatique de SKALA Solo à l'aide des données de processus existantes, les entreprises agroalimentaires bénéficient d'une boucle fermée auto-optimisée. À chaque cycle de séchage, l'IA de SKALA prédit les niveaux d'humidité dans le processus et ajuste automatiquement les commandes du séchoir afin d'obtenir un produit fini parfait. Les techniciens mesurent les niveaux d'humidité de manière indépendante et les saisissent dans SKALA, qui utilise ensuite ces points de données secondaires pour tester et perfectionner ses modèles prédictifs, ainsi que pour compenser les fluctuations saisonnières.

Cela se traduit généralement par un gain de rendement de deux à trois pour cent, soit une économie comprise entre 100 000 et 7,2 millions de dollars par an en pertes dues au séchage, en fonction du volume produit et du coût du produit au kilo.

« Le contrôle en boucle fermée permet à chaque opérateur humain d'obtenir le même résultat en termes de qualité. Lorsque le système s'ajuste, l'opérateur s'assure que l'équipement est propre, que toute la maintenance est effectuée et que le bon produit est chargé dans le système. Les opérateurs effectuent régulièrement des vérifications afin d'alimenter le système en boucle fermée et de valider les modèles. Cela crée une atmosphère sereine pour les opérateurs, car le Lean Manufacturing leur permet de se concentrer uniquement sur les éléments essentiels à la réussite du processus », ajoute M. Newman.

L'automatisation intelligente résout les incohérences dans la production des produits en éliminant le risque d'erreur humaine ; SKALA Solo prend automatiquement des décisions basées sur les données, permettant aux opérateurs d'obtenir des résultats optimaux à chaque lot produit.

« SKALA Solo élimine les fluctuations de qualité des produits causées par les conditions saisonnières et environnementales », a déclaré M. Newman. « Au bout d'un certain temps, les opérateurs apprécieront cette approche sans intervention, qui évite la consommation inutile de ressources causée par la nécessité de passer plusieurs fois les matériaux insuffisamment séchés dans le séchoir. »

Il est important de noter que, contrairement à de nombreuses solutions Industrie 4.0 trop complexes et en sous-effectif, le déploiement de SKALA Solo ne nécessite généralement aucun temps d'arrêt. La solution est conçue pour être installée et activée sans configuration complexe ni formation coûteuse par des professionnels. Si des capteurs supplémentaires doivent être installés, le temps d'arrêt est minime. De plus, comme SKALA Solo évite aux opérateurs d'attendre que le produit sorte du séchoir pour tester son taux d'humidité, les entreprises peuvent augmenter leur volume de production sans que les techniciens aient à ajuster et régler les températures et les points de consigne à plusieurs reprises.

Solo, qui ne nécessite pas de connexion Internet pour fonctionner, offre les avantages d'une usine intelligente sans les risques cybernétiques, les investissements matériels ou les risques liés à la « transformation » d'une usine entière.

À propos

À propos du groupe METER

Le groupe METER fournit des données haute résolution en temps réel qui alimentent la production et les processus dans les secteurs de la qualité alimentaire, de la recherche environnementale, de l'urbanisme et de l'agriculture. Grâce à la compétence de ses employés, METER combine son expertise en science, en ingénierie et en conception pour transformer des mesures physiques en informations utiles.

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