ワシントン州プルマン発 —クローズドループ乾燥ソリューションは、機械学習と人工知能を活用し、バッチ式オーブン、連続生産ライン、および産業用プロセスシステムに、自動かつ自己最適化型の乾燥制御機能をもたらします。この新しいソフトウェアは、買収後の統合を反映したものです。

Addium Inc.は本日、バッチ式オーブン、連続ライン、および産業用プロセスシステムの乾燥工程を自動化する、新たな自己最適化AI「SKALA Solo」を発表しました。SKALA Soloは、Drying Technology, Inc.のDelta Tセンサー技術と特許取得済みのアルゴリズムをAQUALABの製品群に統合したものです。

アディウム社は2021年3月、加工業者がバッチが適切な水分含有量まで乾燥したタイミングを正確に予測できるよう支援するため、ドライイング・テクノロジー社を買収しました。ベーキング、ロースト、脱水、熟成、その他の産業用途を問わず、SKALA Soloは最小限のエネルギーと労力で、高品質かつ安定した成果をもたらします。

人工知能、自動化、機械学習、および自己最適化乾燥技術を搭載したSKALA Soloは、予測機能を活用することで、水分含有量のばらつきを最大30％低減し、収量を最大化します。システムの「ダウンタイム」を解消するだけでなく、産業用プロセス制御システムのオペレーターは、年間最大10％のエネルギー削減を実現できます。

「SKALA Soloがあれば、オペレーターは食品の調理完了時期を推測する必要がなくなります」と、METER Groupのスーザン・ニューマン博士は述べています。「SKALAソフトウェアは装置のPLC内に組み込まれており、水分制御の測定と調整を自動化することで、製品の均一性、品質、および最適なプロセスを確保します。これにより、廃棄物を最小限に抑えながら、すべてのバッチを完璧に仕上げることができます。 「システムが最適な水分レベル（過乾燥なし）で製品を製造するため、エネルギー消費量は削減されます。手直し作業が不要になり、ダウンタイムも短縮されます。さらに、SKALA Soloはエネルギー消費を意図的に最適化するパラメータを用いてシステムを制御しています。」

デバイスを連携させ、既存のプロセスデータを用いてSKALA Soloの高度な機械学習アルゴリズムを学習させることで、食品メーカーは自己最適化型の閉ループ制御の恩恵を受けることができます。乾燥工程のたびに、SKALAのAIがプロセス中の水分含有量を予測し、乾燥機の制御を自動的に調整することで、完璧な完成品を生み出します。技術者は独自に水分含有量を測定してSKALAに入力し、SKALAはその二次データを活用して予測モデルの検証と改良を行うほか、季節による変動を補正します。

これにより、通常、収量が2～3％向上し、生産量や1ポンドあたりの製品原価にもよりますが、年間で乾燥による損失を10万ドルから720万ドル相当削減できることになります。

「閉ループ制御により、どのオペレーターも同等の品質成果を上げることができます。システムが調整を行う際、オペレーターは設備が清潔であること、すべてのメンテナンスが完了していること、そして正しい製品がシステムに投入されていることを確認します。オペレーターは定期的に測定値を確認し、それを閉ループシステムに入力してモデルの妥当性を検証します。これにより、オペレーターは落ち着いて作業に取り組むことができ、リーン生産方式によって、プロセスの成功に不可欠な事項にのみ集中できるようになります」とニューマン氏は付け加えた。

インテリジェントオートメーションは、人為的ミスのリスクを排除することで、製品製造におけるばらつきを解消します。SKALA Soloはデータに基づいて自動的に判断を行うため、オペレーターはバッチごとの製造で常に最適な結果を得ることができます。

「SKALA Soloは、季節や環境条件による製品品質のばらつきを解消します」とニューマン氏は述べた。「しばらくすると、オペレーターは手間のかからない運用を享受できるようになり、乾燥不足の材料を乾燥機に何度も通す必要から生じる不必要な資源の消費を防ぐことができます。」

重要な点は、複雑すぎて人手不足に陥りがちな多くのインダストリー4.0ソリューションとは異なり、SKALA Soloの導入には通常、稼働停止時間が不要であるということです。 本ソリューションは、複雑な設定や高額な専門サービスによるトレーニングを必要とせずに、インストールしてすぐに稼働できるよう設計されています。追加のセンサーを設置する必要が生じた場合でも、ダウンタイムは最小限に抑えられます。また、SKALA Soloを導入することで、オペレーターが乾燥機から製品が出てくるのを待って水分レベルを測定する必要がなくなるため、技術者が温度や設定値を繰り返し調整することなく、生産量を増やすことが可能になります。

インターネット接続を必要としない「Solo」は、サイバーリスクやハードウェアへの投資、あるいは工場全体の「変革」に伴うリスクを伴わずに、スマートファクトリーのメリットを提供します。

概要

METERグループについて

METER Groupは、食品品質、環境研究、都市および農業分野における生産やプロセスを支える、リアルタイムかつ高解像度のデータを提供しています。METERは、従業員の力を結集し、科学、工学、デザインの専門知識を融合させることで、物理的な測定値を有用な情報へと変換しています。

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