教育指南
食品制造商的水活度(aw)完全指南
作为一种廉价的原料,水却可能给食品行业带来许多代价高昂的问题。了解产品中水分状况的最佳方法,就是了解水分活度(aw)。
为什么是水分活度?
当人们意识到水分含量无法充分解释微生物生长波动的原因时,水活度作为质量和安全指标的实用性便得到了认可。几十年来,水活度(aw)这一概念一直为微生物学家和食品技术人员所用。它是衡量食品安全和质量的最常用标准。
水分活度:一切都与能量有关
什么是水分活度?
拿一杯水和一块干海绵。将海绵的一角浸入杯中。水会从杯中渗入海绵。
水活度是促使水渗入海绵的驱动力。为了更好地理解这一点,不妨想想海绵里的水与杯子里的水有何不同。
玻璃杯里的水是自由的,但海绵里的水却绝非如此。它受氢键、毛细力和范德华-伦敦力的束缚。这些被称为基质效应。海绵里的水处于比玻璃杯里的水更低的能态。水会流入海绵,但要让它流出来,我们必须通过挤压海绵来做功。
海绵中的水比玻璃杯中的水具有更低的蒸气压、更低的凝固点和更高的沸点。它们在我们可以测量和量化的方面存在差异。
水的能量也可以通过用溶质稀释水来降低。这种现象被称为渗透效应。由于需要做功才能使水恢复到纯净、自由的状态,因此这也降低了水的活度。能量的总变化是基质效应和渗透效应之和。
水分活度决定食品的质量与安全
将含水量为20%的饼干与含水量为30%的奶酪馅料混合。这会做出软塌塌的饼干吗?如果这两种原料的水活度相同,就不会。需要避免一整批香料结块吗?只要使各组分的水活度一致,问题就解决了。
维生素的降解与水分活度有关。脂质氧化、脆度、嚼劲、软度以及许多其他质量因素也是如此。水分含量只能告诉你产品中含有多少水分,仅此而已。它无法预测上述任何其他质量和安全问题。
预测安全性和稳定性
水活度可预测产品在微生物生长、化学及生化反应速率以及物理性质方面的安全性与稳定性。图1展示了产品稳定性(包括微生物生长极限和降解反应速率)与水活度之间的关系。
通过测量和控制水分活度,可以:
- 预测哪些微生物可能是导致变质和感染的潜在来源
- 保持产品的化学稳定性
- 最大限度地减少非酶褐变反应和脂质的自发自催化氧化反应
- 延长酶和维生素的活性
- 优化产品的物理特性,以改善水分迁移、质地和保质期
水分活度是如何测量的?
如果我们将样品置于密封容器中,容器顶部空间内空气的相对湿度将与样品的水活度达到平衡。在平衡状态下,两者将相等,因此我们可以通过测量顶部空间的相对湿度来确定样品的水活度。这是关于如何测量水活度这一问题最可靠的答案。
辅助方法:湿度计、电容传感器
与早期的水分活度仪类似,大多数现代仪器都采用电容式或电阻式湿度传感器来测量样品上方头空间中的湿度。
这些湿度计采用间接测量法:它们将电信号与相对湿度相关联,必须使用已知的盐标准进行校准。
只有当样品和传感器的温度相同时,这些传感器测得的ERH值才等于样品的水活度。要获得准确的测量结果,必须做好温度控制或温度测量。电容式传感器结构简单,常用于价格相对低廉的水活度仪中。
露点是一种主要方法
回答“如何测量水分活度”这一问题的最佳方法是采用p/p0比值的一级方法。P0(饱和蒸气压)仅取决于样品的温度(如附图所示),因此可以通过测量样品温度来测定p0。p(样品中水的蒸气压)可通过测量样品上方密封头空间中水的蒸气压来获得。测量该蒸气压最精确的方法,也是最符合基本原理的方法,是测量空气的露点。

“主要方法”指直接测量,无需校准
露点(或冷镜露点)法的主要优势在于速度快且准确。冷镜露点传感器是一种基于基本热力学原理的直接测量方法。冷镜水活度仪通常能在约5分钟内完成高精度(±0.003aw)的测量。由于该测量基于温度测定,因此无需校准。 用户应测量标准盐溶液以验证仪器是否正常工作。对于某些应用,该方法的高速特性使制造商能够对产品的水分活度进行在线监测。
AQUALAB 4TE采用冷镜露点法,文献表明这是目前市场上最快、最准确的水活度测定方法。观看视频了解其工作原理。
政府法规建议使用水分活度
美国食品药品监督管理局已将水分活度纳入安全法规。这些法规详细规定了具体的要求和操作规范,以确保产品在卫生条件下生产,且纯净、健康、安全。请参考下表,了解美国政府建议采用水分活度的相关安全法规。
水活度简化保质期
如果没有准确、针对具体产品的保质期数据,您可能会将仍可食用的过期产品当作废品处理,或者将实际上已变质的未过期产品出售。您可能会为那些对产品毫无帮助的包装支付过高费用,或者因包装不佳而牺牲了本可获得的更长保质期。关键在于,由于您是在“摸着石头过河”,因此无法确切知晓这些情况。
那么,为什么人们不进行更多的保质期测试呢?
通常,这是因为真正的、全面的保质期测试是一项艰巨的任务。它涉及水分、温度与产品失效模式之间的复杂关系。
许多因素都可能导致产品不安全或难以入口——例如霉变、微生物滋生、油质变质、质地或风味变化,以及维生素流失。大多数人缺乏专业知识,无法在内部进行全面的保质期测试,而委托外部实验室进行测试又成本高昂。
对于此类保质期测试,有一种科学依据充分的替代方案。那就是基于水分活度的简化保质期评估法。通过这项实验——即便是小型初创企业也能负担得起——即可获得预测产品保质期所需的所有数据。
保质期与水分活度
水分活度如何影响保质期?
- 这有助于消除干扰。一旦掌握了产品的水分活度,您就能明确哪些失效模式会对该产品造成影响。
- 这简化了保质期的预测。您可以结合水分活度仪与另一种测量方法(具体选用哪种取决于您的产品特定失效模式),在内部进行一项简便的实验,从而准确预测产品的保质期。
- 它使生产流程标准化。您可以设定水分活度指标,从而确保每批产品都能达到最佳保质期。
您的保质期数据能提供宝贵的洞察,帮助您避免产品失效、预测并延长保质期、选择最具成本效益的包装方案,以及实现更多目标。
影响保质期的因素
影响保质期的主要因素有三:微生物特性、化学变化和物理变质。这些因素都与水分活度有关。
微生物生长
微生物的生长存在一个临界水活度阈值,低于该阈值,它们便无法生长。决定微生物生长所需“有效”水下限的是水活度,而非水分含量。由于细菌、酵母和霉菌需要一定量的“有效”水来维持生长,因此将产品设计为低于临界水活度水平,是控制微生物生长的有效手段。
即使产品中含有大量水分,但如果其能量水平足够低,微生物就无法利用这些水分来维持生长。这种“沙漠般”的条件会在微生物与当地环境之间造成渗透压失衡。因此,微生物无法生长。
霉菌和微生物的滋生是影响保质期的最大威胁。控制水分活度可以抑制或阻止微生物滋生,延长保质期,并使某些产品无需冷藏即可安全储存。通过使用明确的表格,您可以为产品设定水分活度限值,并在保质期测试中加以应用。
化学降解
水分活度会影响导致食品变质的化学反应速率,因为水既可作为溶剂,本身也可作为反应物,或通过粘度改变反应物的迁移性。 例如,非酶褐变反应随水活度的增加而增强,在0.6至0.7 aw时达到峰值;而脂质氧化则在约0.2至0.3aw时降至最低。根据吸湿等温线测定,最佳化学稳定性通常出现在单分子层含水率附近。
身体状况恶化
高湿度(以及较少见的低湿度)环境会影响产品的水分活度,导致产品质地或物理性质发生不良变化,并缩短保质期。常见问题包括:干性产品失去酥脆感、粉末结块、湿性产品口感发硬或嚼劲过强。确定产品的临界水分活度可能需要进行一些研究,但水分活度这一指标能让这一过程变得更加简单。

包装、运输和仓储
运输和储存过程中水分活度的变化会显著影响保质期。水分活度与温度密切相关,而运输和储存温度会影响包装内的水分活度。简化的保质期测试可帮助您确定最佳包装方案,并评估运输和储存条件对产品保质期的影响。
等温线精准定位水活度的最佳区间
预测产品随时间推移的变化
食品制造商需要了解产品在发霉、变软、变质、变酸、结块、结疙瘩、结晶以及不再被消费者接受之前,还能保存多长时间。吸湿等温线是预测和延长产品保质期的有力工具。它能帮助您:
等温线:配方研发的圣杯
水分吸附等温线是一幅图表,显示了在恒定温度下,随着水分被产品吸附和脱附,水分活度(aw)如何变化。这种关系非常复杂,且每种产品都有其独特性。 水分活度几乎总是随着水分含量的增加而升高,但这种关系并非线性。事实上,大多数食品的吸湿等温线呈S形(S型曲线),而含有结晶物质或高脂肪含量的食品则呈J形。
手工制作的方法不切实际
绘制等温线的经典方法是将样品置于装有水活度已知的盐溶液的干燥器中,直至样品重量不再变化。随后称量样品以测定其含水量。每个样品在等温线上对应一个数据点。
由于该过程耗时较长,传统上通常使用五到六个数据点,结合GAB或BET等曲线拟合方程来构建曲线。
一种更快捷的等温线绘制方法
手动绘制吸湿等温线是一项费时费力的工作。 该方法亟需实现自动化。最初采用的方法——至今仍被大多数蒸汽吸附仪所采用——被称为DVS,即动态蒸汽吸附法。在该方法中,样品暴露于湿度受控的气流中,同时微天平会测量样品在吸附或脱附水分时产生的微小重量变化。一旦达到平衡,仪器便会动态地切换到下一个预设的湿度水平。测试时间从两天到数周不等。
DVS法在研究吸附动力学方面效果显著——即产品在接触特定湿度时会发生什么变化,以及其吸附或脱附水分的速度如何。然而,DVS法在绘制高分辨率等温线时并不十分有效,因为每个平衡步骤在等温线上仅产生一个数据点。
DDI等温线揭示了前所未见的景象
动态露点等温线(DDI)法正是为解决这一问题而设计的。该方法通过在样品暴露于加湿或干燥空气时,每5秒对水分活度和含水量进行一次采样,从而生成高分辨率等温线,清晰呈现吸附和脱附曲线的细节。 DDI图包含数百个数据点,并揭示了此前无法观察到的细节,例如发生结块、结团、潮解以及质地丧失的关键点。
等温线是如何生成的
AQUALAB VSA可自动生成快速、高分辨率的 DDI 和 DVS 等温线图,彻底改变您对产品的认知。双重测试模式与先进的建模软件将您的数据转化为解决方案,助您制造、监测、储存和运输优质产品。
将等温线数据转化为解决方案
VSA 配备了直观且功能齐全的建模软件。水分分析工具包将向您展示如何利用经过研究验证的预测模型,将数据转化为解决方案。您可以在一个易于使用的程序中找到所需的所有模型。 识别玻璃化转变的关键湿度、评估包装性能、测定吸湿性、追踪滞后现象、预测涂层失效、判断结块/结团倾向,以及更多功能。
等温线确定了临界水分活度值
尽管采用了双层包装并制定了严格的储存温度指南,一家喷雾干燥奶粉生产商仍面临结块问题。
当玻璃化转变成为问题时
在喷雾干燥过程中,牛奶中的糖分因快速蒸发而处于玻璃态。玻璃态乳糖与结晶态乳糖的性质截然不同。由于粒子移动性低,粉末处于玻璃态时,粒子不会结块或聚集成团。结晶结构属于低能态,因此总会有部分分子处于从玻璃态向结晶态的过渡过程中。当这种过渡速率达到临界点时,问题便会出现。
水活度可预测转变速率
当水活度(aw)为0.30时,所有乳糖可能需要数年时间才能结晶;当水活度为0.40时,可能只需一个月;而当水活度超过0.43时,这一转变将在数小时内发生。一旦乳糖结晶,奶粉的性质就会发生永久性改变。其吸水能力会发生剧烈变化,无法溶解,且口感也会变差。本质上,它已经变质了。
DDI等温线可预测玻璃化转变点

对于喷雾干燥奶粉等粉末,可通过高分辨率DDI等温线测定其玻璃化转变点。传统的等温线依赖于模型来填补测量点之间的间隙。DDI等温线可测量数百个数据点,并能识别诸如喷雾干燥奶粉的玻璃化转变点等相变现象。
等温线二阶导数曲线的峰值表明,临界相变值为0.43aw。
通过在生产线上进行常规、准确的检测并采用更优的控制值,该制造商成功提高了出货合格率。
创建混合模型
某蛋糕制造商正在研制一款夹心蛋糕的配方。该配方的组成包括糖霜(含水量约7%)、奶油馅(12%)和蛋糕体(15%)。此前,在保质期内发生的水分迁移曾导致质地问题,例如蛋糕变干、糖霜变硬,以及液化的奶油馅渗入蛋糕体。

了解水分在组件之间如何流动
各配料的吸湿等温线显示,糖霜(最干燥的配料)的水活度最高,为0.79。奶油和蛋糕的水活度相近,分别为0.66和0.61。
预测最终产品的水分活度
将等温线转换为chi图后,预测最终产品的水分活度为0.67,这对蛋糕而言是一个微生物安全的数值。
避免意外情况
随后,蛋糕师成功地在平衡水分活度(0.67)下烘焙并品尝了这款蛋糕。
选择包装
单份装粉末饮料混合剂是一个正在增长的市场细分领域。包装成本占该产品原材料成本的50%以上。包装的主要目的是在产品的目标保质期内, 将饮料混合剂的相对湿度(aw) 维持在临界值以下。
包装计算始于一个关键水分活度值。能够从动态露点等温线(DDI)中精确确定该点,使得此类包装计算成为可能。
该曲线显示了某款饮料配方玻璃化转变点的分布:
该饮料粉的关键水分活度——即确切的转折点——在25°C时为0.618。

计算包线电导率
我们利用简化的包装计算方法(可在《等温线基础》中查阅,也可作为软件工具使用),对这款饮料粉的四种不同包装进行了评估——包括其原包装和三种可能的替代方案。在高湿度条件下(25°C,75%湿度),结果如下:
了解配方变更
某宠物食品公司调整了配方,推出了一款通过水分活度控制的无防腐剂产品。产品上市不久后,便因变质问题开始出现退货。
初步评估表明,变质预测是基于在异常低的温度(15℃)下进行的水分活度测试得出的。在15℃、25℃和40℃下测得的等温线显示,如果在不当条件下储存(宠物食品往往如此),则极有可能发生变质。

等温线提供了完整的预测图景,使客户能够通过新的配方来解决问题。
调查产品故障
在连续13个种植季未出现任何问题后,一位山核桃种植户的作物因霉变问题被拒收。为此,研究人员绘制了一张等温线图以调查该问题。

为了防止微生物滋生,山核桃必须干燥至0.60aw。如等温线所示,0.60aw对应的山核桃含水率为4.8%。此外,山核桃的等温线在此关键控制区域内相当平缓,因此含水率的微小变化会导致水活度的显著且潜在危险的变化。
等温线显示设定值过低
完整的等温线表明,该山核桃种植者的加工流程不足以保证其农产品的安全与质量。该种植者通过干燥减量法测定水分含量。由于其出厂标准为5%,且测量精度为±0.5%,因此干燥后农产品的实际水分含量可能在4.5%至5.5%之间。
无论是高湿度环境下的储存,还是包装不当,都可能导致山核桃吸收过多的水分,从而变质。
采用动态露点等温线(DDI)的研究
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附录:
水活度与含水率
人们通常认为水活度比水分含量更难测量。但要获得准确且可重复的水分含量测量结果,其实并没有表面上看起来那么简单。
从理论上讲,水分含量的测定很简单。只需测定产品中的水分含量,并将其与产品中其他成分的重量进行比较即可。但实际上,要准确测定产品中的水分百分比,却是一个困难且复杂的过程。原因如下。
不同的报告方法会引起混淆
水分含量通常以湿基或干基表示。对于湿基,水分含量等于水含量除以样品总重量(固体部分加上水分)。对于干基,水分含量等于水含量除以干重(仅固体部分)。 遗憾的是,水分含量通常仅以百分比形式报告,且未注明采用何种方法测定。虽然湿基与干基之间的换算较为简单,但在比较基于不同基准报告的水分含量时,仍会产生混淆并引发潜在问题。此外,以干基报告的水分含量实际上可能导致百分比值超过100%,从而造成更大的混淆。
测量方法各异,导致无法进行比较
AOAC列出了35种不同的水分测定方法。这些方法分为直接测定法和间接测定法两类。直接测定法是指先从样品中去除水分(通过干燥、蒸馏、萃取等方式),然后通过称重或滴定来测定水分含量。直接测定法能提供最可靠的结果,但通常耗时且费力。 具体方法包括空气烘箱干燥、真空烘箱干燥、冷冻干燥、蒸馏法、卡尔·费歇尔法、热重分析法、化学干燥法以及气相色谱法。
间接法不会从样品中去除水分,而是通过测量随水分含量变化而变化的某种食品特性来进行测定。这些方法需要参照一种主要方法或直接法进行校准,其准确度受主要方法准确度的限制。 间接法通常速度快且样品制备要求低,但可靠性不如直接测量法。间接测量法的例子包括折光法、红外吸收法、近红外吸收法、微波吸收法、介电电容法、电导率法和超声吸收法。
测量含水率的过程还因以下因素而变得更加复杂:一种测量方法得出的结果未必与其他方法一致,而且含水率数值通常不会注明所采用的测量方法。
即使是直接测量方法,也无法提供一致的结果。任何需要加热样品的方法(即干燥减量法)都可能导致有机挥发物的损失或样品的分解(特别是对于含糖量较高的样品)。 例如,如果样品中存在有机挥发物,或者样品在干燥过程中发生分解,那么不受挥发物损失或分解影响的卡尔·费歇尔分析法所得结果将与干燥减量分析法不同。
变化是难以避免的
解决这些问题的办法之一,就是采用统一的方法,并且只比较通过相同方法获得的数值。遗憾的是,即使在水分含量分析中保持测量方法的一致性,也无法彻底消除所有问题。例如,考虑一下干燥减量法。这种方法看似相当简单。 先称量样品并记录其重量,随后将样品转移至烘箱中干燥,最后测量其干重。通过将初始重量减去干重来确定含水量,然后根据报告方法的不同,将含水量计算为含水量除以干重或总重。
即使是这种简单的干燥减量法,也暗藏着潜在的变异性陷阱。最根本的问题在于,“干燥”一词并无真正的科学含义,且从未被明确界定。因此,必须针对每个样品建立一种可重复的、任意的干燥标准。 “干燥”通常被定义为重量损失停止的时刻。然而,热重分析曲线显示,不同产品的重量损失会在不同的温度下趋于平稳。此外,根据产品的不同,达到“干燥”状态所需的时间也会有所差异,且对一种产品能产生“干燥”效果的温度,对另一种产品可能导致分解。 这意味着每个样品都有其独特的理想烘箱温度和干燥时间。对于某些产品,文献中提供了这种理想的时间/温度组合,但对于许多产品则没有。对于未经测试的产品,很难确定应采用哪种组合。如果未使用相同的时间/温度组合,则不应比较所得的含水量。
另一个问题是,许多烤箱即使设定为同一温度,实际温度随时间推移也可能与设定值相差多达15 °C;而两台设定为相同温度的烤箱,其实际温度差异甚至可能高达40 °C。
仅就干燥减量法而言,其额外的变异来源包括:烘箱蒸气压、样品制备方法、样品粒度、样品称量以及干燥后的处理。有趣的是,尽管存在这些潜在的陷阱,但当文献中报告了通过干燥减量法测得的含水率时,人们往往会立即将其视为正确值。 此外,在对各种含水率测定方法进行比较时,若其中一种方法是干燥减量法,人们总是默认干燥减量法的测量结果是正确的。
什么是“干”?
明确“干燥”的定义有助于消除水分测量中的一些不一致性。定义“干燥”的最佳方法是确定一个烘箱干燥状态下的水分活度。 此时,干重即指样品达到该烘箱干燥水活度时的重量。在25 °C、30%相对湿度的常规环境条件下,假设烘箱内的蒸汽压与外界空气相同,将烘箱温度设定为95 °C可在箱内形成0.01 aw的烘箱干燥水活度。 无论环境条件如何,只要能始终维持0.01 aw的烘箱干燥水活度,该烘箱便能创造出科学意义上的“干燥”条件。在此类烘箱中,当任何产品的重量停止变化时,即可判定其为干燥状态。此时其水活度为0.01 aw,其重量即为干重。 只要将烘箱内的水分活度维持在0.01 aw,便可通过调节烘箱的蒸气压和温度来防止挥发性物质的释放。采用此方法将消除因多种测量方法及“干燥”定义不明确而导致的不一致性。
更精确的水分分析
水分含量为产量和数量提供了有价值的信息,因此从财务角度来看至关重要。它还反映了质地特性,因为水分含量的增加会提高流动性并降低玻璃化转变温度。但要获得准确且一致的水分含量数值往往颇具挑战,且若缺乏关于测定方法的信息,则不能仅凭水分含量数值本身来判断。 当产品中的水分含量被用来传达其实际并不具备的特性(如产品一致性、质量或微生物安全性)时,还会引发其他问题。在这些及其他情况下,水分活度才是更准确的测量指标。为了进行全面的水分分析,食品和药品研发人员应同时测量水分含量和水分活度。此外,还可以利用水分吸附等温线来精准确定能够实现并维持最佳保质期、质地、安全性和质量的条件。
水活度的科学定义
水活度源于热力学和物理化学的基本原理。作为一项热力学原理,定义水活度时必须满足以下要求:纯水(aw = 1.0)为标准状态,系统处于平衡状态,且温度已明确规定。
在平衡状态下
μ = μo + RT ln (f/fo)
其中:μ(J mol⁻¹) 是系统的化学势,即每摩尔物质的热力学活度或能量;μ₀是纯物质在温度T(°K) 下的化学势;R为气体常数(8.314 J mol⁻¹ K⁻¹);f为物质的逸度或逸出倾向;fo为纯物质的逸出倾向(van den Berg 和 Bruin,1981)。某物质的活度定义为a = f/fo。在涉及水时,需为该物质标注下标
aw= f/fo
aw 是水的活度,即系统中水的逸出倾向除以无曲率半径的纯水的逸出倾向。在实际应用中,对于食品所处的绝大多数条件而言,逸度可近似视为蒸气压(f ≈ p),因此
aw = f/fo ≅ p/po
当系统各处的μ值相同时,系统便达到平衡。液相与气相之间的平衡意味着这两个相中的μ值相同。正是这一事实使得通过测量气相来确定样品的水活度成为可能。
水活度定义为材料中水的蒸气压(p)与同温度下纯水的蒸气压(po)之比。 空气的相对湿度定义为空气蒸气压与其饱和蒸气压之比。当达到蒸气-温度平衡时,样品的水活度等于密封测量室中包围样品的空气的相对湿度。将水活度乘以100即可得到平衡相对湿度(ERH),单位为百分比。
aw = p/po = ERH (%) / 100
水活度是衡量系统中水能量状态的指标。有几个因素会影响系统中的水活度:
- 溶质(如盐或糖)的渗透作用是通过偶极-偶极相互作用、离子作用和氢键与水相互作用的
- 毛细现象:由于水分子间氢键发生变化,弯曲液面(液面凸起)上方水蒸气的压强小于纯水的蒸气压
- 表面相互作用是指水通过偶极-偶极力、离子键(HO 或 OH)、范德华力(疏水键)以及氢键,与未溶解成分(如淀粉和蛋白质)上的官能团直接相互作用3–
正是这三种因素在食品中的综合作用,降低了水的能量,从而使相对湿度低于纯水。这些因素可大致分为两类:渗透效应和基质效应。
由于渗透作用和基质相互作用程度各异,水活度描述了系统中水所处的能量状态连续体。水在不同程度上受到力的“束缚”。这是一种能量状态的连续体,而非静态的“束缚”状态。 水活度有时被定义为系统中的“游离水”、“结合水”或“有效水”。尽管这些术语更易于理解,但它们未能充分阐明水活度概念的各个方面。
水活度受温度影响。温度会通过改变水的结合状态、水的解离、溶质在水中的溶解度或基质状态来改变水活度。尽管溶质的溶解度可能是一个控制因素,但通常主要受基质状态的控制。由于基质状态(玻璃态与橡胶态)取决于温度,因此温度会影响食品的水活度也就不足为奇了。 温度对食品水分活度的影响因产品而异。有些产品的水分活度随温度升高而增加,有些则随温度升高而降低,而大多数高水分食品的水分活度随温度变化微乎其微。因此,甚至无法预测水分活度随温度变化的方向,因为这取决于温度如何影响食品中控制水分活度的各项因素。
作为一种潜在能量的度量,它是推动水分从高水分活度区域向低水分活度区域移动的驱动力。 水活度的这一动态特性在以下方面有所体现:多相食品(如饼干芝士三明治)中的水分迁移、水分从土壤向植物叶片的转移,以及细胞膨压。由于微生物细胞是由半透膜包围的高浓度溶质体系,水对自由能产生的渗透效应对于确定微生物的水关系及其生长速率至关重要。
一种适用于质量保证/质量控制及配方开发的强力检测方法
水分活度是衡量产品中水能量的热力学指标。贵公司为何需要掌握水分活度的测定方法?因为它与食品的微生物易感性直接相关,同时也与导致食品保质期缩短的许多反应存在直接关联。由于其测量采用具有已知标准的量表,因此特别适合作为安全和质量的规格指标。
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