September 15, 2021
Trocknungstechnik, Inc. Pressemitteilung
Die Delta T-Feuchtigkeitsmess- und -regeltechnologie liefert umsetzbare Trocknungsinformationen für SKALA Control Dashboards, die Lebensmittelherstellern Einblicke in die Anpassung von Produktionsvariablen in Echtzeit ermöglichen und so die Wasseraktivität optimieren und die Qualität, Haltbarkeit und Nachhaltigkeit verbessern.
Pullman, WA (15. September 2021) Die METER Group, Inc. USA (METER) gab heute die Übernahme von Drying Technology, Inc. bekannt, wodurch die Verfügbarkeit bewährter, geschlossener Feuchteregelungen für kontinuierliche Anlagen für Kunden von METER Food beschleunigt wird.
Die Delta T-Sensortechnologie und der patentierte Algorithmus verringern die Schwankungen des Feuchtigkeitsgehalts in Lebensmitteln und verbessern so die Produktionseffizienz und -qualität bei gleichzeitiger Senkung des Energieverbrauchs und der Abfallmenge. Dieses hochmoderne System hält den Ziel-Feuchtigkeitsgehalt in einem Trockner mithilfe von Echtzeitdaten und einem exklusiven Kontrollalgorithmus konstant und präzise aufrecht.
Als Teil der SKALA-Plattform von METER Food erweitert Delta T Moisture Control die Trocknungsintelligenz im geschlossenen Regelkreis für kontinuierliche Linien. In Verbindung mit dem patentierten Trocknungsalgorithmus von METER für Hersteller, die Lebensmittel in Chargen in Öfen, Räucheranlagen und Reiferäumen trocknen oder backen, erweitert SKALA Delta T Moisture Control die Fähigkeit von METER, Verarbeitern zu helfen, genau vorherzusagen, wann eine Charge auf den richtigen Feuchtigkeitsgrad getrocknet wurde.
Lebensmittelhersteller müssen sicherstellen, dass ihre Produkte trocken genug sind, um das Wachstum von Schimmel und Mikroorganismen zu verhindern, und gleichzeitig das Risiko einer übermäßigen Übertrocknung, eines unnötigen Energieverbrauchs sowie einer Verringerung des Produktvolumens und der Produktqualität minimieren. Leider werden die meisten Unternehmen durch unzureichende Technologien behindert, die nur die nachgeschaltete Feuchtigkeit messen.
Ohne Feuchtigkeitssensoren im Trockner ist es unmöglich, Feuchtigkeitsschwankungen zu erkennen, geschweige denn den Zugabepunkt automatisch an die veränderte Beladung anzupassen, wenn diese auftritt. Dieser eklatante Mangel an Kontrolle innerhalb der Trocknungsprozesse ist ein berüchtigter Kostenfaktor für Lebensmittelhersteller, der auch die Produktionsraten und die Haltbarkeit der Produkte gefährdet.
Das neue Feuchteregelungsmodul von METER kombiniert robuste Temperatursensoren, die im Trockner installiert sind, mit einem patentierten Regelungsalgorithmus, der Feuchtigkeitsänderungen beim Eintritt in den Trockner misst und den Sollwert automatisch anpasst. Dadurch werden nicht nur Feuchtigkeitsschwankungen, sondern auch Zeit- und Feuchtigkeitsbarrieren um mehr als 30 Prozent reduziert.
"Diese Übernahme ist für die METER Group und ihre Kunden in mehrfacher Hinsicht von Vorteil", sagte Takuya Ohki, VP Food der METER Group. "Da nur 10 Prozent der Kunden von Drying Technology Lebensmittel herstellen, wird METER Food unsere intelligenten Trocknungslösungen in neue Märkte einführen und gleichzeitig unserem Kundenstamm die Delta T-Regelung anbieten. Es ist die perfekte Ergänzung unseres Portfolios und erweitert unsere Fähigkeit, Hersteller weltweit zu unterstützen.
"Die Berechnungen der ROI-Verbesserung variieren zwar, aber im Durchschnitt sinken die Energiekosten zwischen vier und 10 Prozent. Einige Fabriken erreichen bereits nach einem Monat eine positive Kapitalrendite, bei anderen dauert es bis zu sechs Monate, wobei der Durchschnitt bei knapp drei Monaten liegt. Die Auswirkungen auf das Endergebnis hängen stark von der Größe des Unternehmens, der Anzahl der Produktionslinien, der produzierten Menge und den Kosten der Fertigwaren ab. Ein Kunde konnte beispielsweise im ersten Jahr eine Gewinnsteigerung von 8 Millionen Dollar aufgrund der höheren Ausbeute verzeichnen."
Das als Teil der SKALA-Plattform für Trocknungsintelligenz von METER Food erhältliche Delta T-Modul für die kontinuierliche Linie wird den fortschrittlichen maschinellen Lernalgorithmus von SKALA erweitern, um umsetzbare Dashboards zu erstellen, den Trocknungsprozess zu optimieren und den Umsatz zu steigern.
"Unser Ziel ist es, den Verarbeitern zu helfen, genau vorherzusagen, wann die Charge auf den richtigen Feuchtigkeitsgrad getrocknet wurde, um Energie, Zeit und Abfall durch Nacharbeit zu sparen. Die Hinzufügung von Delta T Moisture Sensing and Control erweitert das Produktangebot von METER Food und bietet ergänzende Funktionen mit sehr wenig Überschneidungen im Produktangebot oder im Kundenstamm", fügt Ohki hinzu.
Über METER Group
Die METER Group, ein gemeinsames Unternehmen von Decagon und UMS, liefert hochauflösende Echtzeitdaten, die die Produktion und Prozesse in den Bereichen Lebensmittelqualität, Umweltforschung, Stadtplanung und Landwirtschaft unterstützen. Mit der Kraft seiner Mitarbeiter kombiniert METER Wissenschaft, Technik und Designkompetenz, um physikalische Messungen in nützliche Informationen zu verwandeln.
Weitere Informationen finden Sie unter www.metergroup.com.
Mostafa Razzak
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