Secado 101: Errores que acaban con su rendimiento

Transcripción, editada para mayor claridad

Secado 101: Introducción

Hace tres años, en una brumosa mañana de octubre, hice una visita a un procesador de alimentos que nunca olvidaré. Había ido allí para hacer una investigación de clientes.

Los miembros del personal y yo nos vestimos y nos abrimos paso por pasillos oscuros hasta llegar al laboratorio de calidad, donde se encontraba nuestro medidor de actividad del agua AQUALAB junto a un banco de analizadores de humedad. El responsable de control de calidad señaló nuestro medidor de actividad del agua.

"Es la única lectura que me interesa", dijo. Luego señaló el banco en el que había cuatro analizadores de humedad.

"Utilizo estas máquinas porque uno de nuestros propietarios exige que se le envíen impresiones del contenido de humedad de cada lote al final de cada jornada laboral".

Querido oyente, como AQUALAB es una empresa de actividades acuáticas, no me hizo ninguna gracia oír eso. De lo que me he dado cuenta desde entonces es de que este propietario es en realidad un genio porque sabía que la humedad de cada lote impulsa la rentabilidad de todo su negocio.

Este es el primer punto que trataremos hoy: La mayoría de los procesadores de alimentos no entienden lo que les cuestan los errores en el proceso de secado. Este tipo sí lo entendía, pero no es por eso por lo que le recuerdo. Lo recuerdo porque, a pesar de que el personal de control de calidad le había estado enviando estos datos durante los últimos 15 años, su contenido medio de humedad no había mejorado en todo ese tiempo.

Me di cuenta de que si pudiera encontrar la manera de poner de acuerdo a los directores de control de calidad, los directores de planta, los directores de mejora continua, los directores de servicios técnicos y los propietarios de empresas, todos los procesadores de alimentos podrían convertirse en superestrellas del secado.

Este es el segundo punto que trataremos: Cómo solucionar los errores que te impiden convertirte en una superestrella del secado.

¿Qué es el secado?

Empecemos por responder a una pregunta sencilla. ¿Qué es el secado? Nos referimos a cualquier proceso que elimine el agua de un producto. Puede ser horneado, ahumado, liofilizado, curado, secado por pulverización, cocción, evaporación, todas son formas de secado. Y por secado incluimos tanto los procesos por lotes como los continuos.

La variabilidad es el enemigo

¿Cómo afecta la variabilidad del secado al rendimiento de los procesadores de alimentos? La variabilidad es el enemigo. Produce lotes con un secado excesivo o insuficiente. Estos lotes dan lugar a un menor rendimiento, una menor producción, mayores costes energéticos, productos enmohecidos y clientes insatisfechos.

A pesar de ello, he aprendido visitando cientos de procesadores de alimentos que cada uno de ellos tiene un contenido medio de humedad inferior al necesario, porque intentan evitar los costes catastróficos de un secado insuficiente de sus productos.

La relación entre la consistencia del secado y el contenido medio de humedad es fácil de ver revisando este gráfico, que muestra dos histogramas, uno con una desviación típica alta y otro con una baja.

Si el umbral absoluto de fallo de un lote es del 14% de humedad, es fácil ver que la empresa con la desviación típica más baja podrá producir con un contenido medio de humedad más alto.

La superestrella del secado

He aquí un mapa que traza un viaje desde dondequiera que estés ahora hasta convertirte en una superestrella del secado.

Demuestra que es posible reducir la variabilidad del proceso de secado con el tiempo. Pero, ¿por qué embarcarse en este viaje? ¿Por qué intentar reducir la desviación estándar de su proceso de secado? Porque no hacerlo está costando literalmente a los procesadores de alimentos miles de millones de dólares cada año en valor perdido.

El coste de la variabilidad del secado

El coste de la variabilidad del secado para cualquier cliente es fácil de calcular. Solo necesito saber algunas cosas sobre su negocio.

En primer lugar, si fabricaras una unidad más de producto, ¿podrías venderla a precio de mercado o no valdría nada? Esto es importante porque si puedes vender esa unidad que fabricas, cualquier aumento del rendimiento se multiplica por el precio de mercado de lo que has producido.

Un buen ejemplo serían las almendras. Sin embargo, si se fabrican cacahuetes de circo, el mundo sólo puede comer una cantidad limitada y el aumento de la producción sólo reduce el coste de los productos vendidos.

En segundo lugar, necesito saber cuánto podría aumentar su contenido medio de humedad si secara mejor sus lotes.

En tercer lugar, necesito saber cuánto producto fabrican al año.

¿Me creería si le dijera que, para un procesador de alimentos relativamente pequeño, el éxito del proceso de secado puede valer entre 6 y 9 millones de dólares?

Un estudio de caso sobre los cacahuetes de circo

Comparemos dos empresas que hacen cacahuetes de circo.

Parches lleva un proceso coherente, pero Bozo no. A efectos de comparación, diremos que la empresa de Patches y la de Bozo tienen ingresos idénticos de 30 millones de dólares al año. También supondremos que si los cacahuetes de circo se fabrican con un contenido de humedad superior al 14%, se enmohecerán en la bolsa.

Patches puede realizar su proceso con un contenido medio de humedad del 12%, mientras que Bozo sólo puede hacerlo con un 10%, ya que con una desviación estándar del 2% de humedad, debe realizarlo con una media más baja para asegurarse de que no tiene lotes con un secado insuficiente.

Se trata de una diferencia de rendimiento del 2%. ¿Cómo se traduce eso en beneficios?

El coste medio de las mercancías vendidas por los procesadores de alimentos en Estados Unidos es del 67% de los ingresos. Como sus rendimientos son diferentes, Bozo debe gastar 20 millones de dólares para llenar sus pedidos, mientras que Patches sólo gasta 19,6 millones para fabricar exactamente la misma cantidad de cacahuetes de circo.

Un procesador de alimentos medio tiene unos márgenes de explotación en Estados Unidos, de nuevo, del 5,5%, lo que hace que los beneficios de Bozo sean de 1,67 millones de dólares. Los beneficios de Patches son un 24% superiores, 2,07 millones de dólares.

El precio de las acciones y el valor de la empresa de la mayoría de las empresas alimentarias que cotizan en bolsa es unas 15 veces su beneficio de explotación. Eso hace que el negocio de Bozo valga 25 millones de dólares. No está mal, pero hay que tener en cuenta que el negocio de Patches vale 31 millones de dólares, una diferencia de 6 millones.

Este cálculo no tiene en cuenta el coste de las pérdidas de calidad, la energía adicional empleada para eliminar la humedad, el tiempo de máquina empleado en lotes en curso que ya deberían haberse terminado o el tiempo de mano de obra adicional empleado para gestionar esos lotes. Eso es sólo lo que se perdió por secar el agua que podría haber acabado en los envases.

El caso de las almendras

Si hacemos el mismo cálculo para los productores de almendras, la diferencia es aún mayor.

Esto se debe a que nuestras dos empresas, que llamaremos Nutjob y Nutsanity, pueden vender cualquier aumento del rendimiento a precios de mercado. Esto hace que los ingresos de Nutjob sean de 30 millones de dólares, pero con los mismos insumos, los ingresos de Nutsanity son de 30,6 millones.

Sus contenidos medios de humedad son diferentes, al igual que en nuestro ejemplo anterior, pero su producción anual es diferente porque Nutsanity puede vender cualquier almendra extra que produzca.

Producen 120.000 libras de almendras que Nutjob no pudo. Las almendras se venden a unos 5 dólares el kilo. Por lo tanto, todas las almendras extra que Nutsanity produce, elevan sus beneficios a 2,27 millones de dólares, que se compara favorablemente con el beneficio operativo anual de Nutjob de 1,67 millones de dólares.

Si tenemos en cuenta lo que vale Nutsanity y lo que vale Nutjob, Nutsanity vale la friolera de 9 millones de dólares más.

Dos errores que provocan variaciones

Como la variabilidad del secado destruye tanto valor, necesitamos saber qué la causa.

Los procesadores de alimentos cometen dos grandes errores cuando se trata del secado: Utilizan la métrica de secado incorrecta y no recogen los datos del proceso ni los escriben en el registro de lotes.

El primer error: utilizar la métrica equivocada

Hablemos primero de la utilización de una métrica equivocada.

Con mucho, el método más común para medir el contenido de humedad en las empresas de transformación de alimentos es la pérdida rápida en los balances de humedad de secado.

Estos son los datos que acaban recogidos en el registro de lotes. Estos balances de humedad tienen el siguiente aspecto.

Las balanzas de humedad secan los productos y miden cuánto cambia su peso al hacerlo. En cuanto a los instrumentos de laboratorio, son relativamente baratos, cuestan entre 1.500 y 5.000 dólares.

Aquí acaban las buenas noticias. Los balances de pérdida rápida de humedad por secado son lentos, imprecisos y perpetúan la mala ciencia. Tardan 10 minutos o más en leerse, tienen una precisión de más o menos un 1% de humedad. Esto significa que la desviación estándar de la humedad medida en un proceso industrial se debe a veces en su mayor parte sólo al método de medición.

Podría hacer todo un seminario virtual sobre por qué los balances de humedad no funcionan bien para medir el éxito del proceso de secado, pero hoy no tenemos tiempo para eso.
En su lugar, sólo diré que hay tres tipos de oyentes en el seminario virtual de hoy: los que no miden nada sobre su proceso de secado, los que utilizan la actividad del agua y los que utilizan balances de humedad. Si forma parte de este último grupo y está convencido de que su método de medición es perfecto, permanezca atento porque tengo un gráfico que quiero mostrarle más adelante en esta presentación.

El segundo error: datos de proceso deficientes

El segundo error que cometen los procesadores de alimentos es que no disponen de buenos sistemas para registrar los datos del proceso y escribirlos en el registro de lotes. Sin un sistema de este tipo, el efecto de las variables del proceso sobre la humedad sigue siendo un misterio.

Hay tres tipos de datos de proceso que necesita en su registro de lotes: Ingredientes, datos medioambientales y ajustes de la máquina.

Empezaremos por los ingredientes. ¿Obtiene un certificado de análisis con el contenido de humedad de cada uno de sus proveedores de ingredientes? Recuerde que, aunque lo tenga, es poco probable que se trate de una variable de proceso útil, debido a las deficiencias de los balances de humedad de los que acabamos de hablar. Además, tenga en cuenta que si no conoce el contenido de humedad de lo que le envían los proveedores, su proceso podría verse saboteado por ingredientes demasiado húmedos o demasiado secos.

Los ingredientes entrantes también pueden referirse a los pasos del proceso de presecado que pueden tener lugar en su fábrica. Por ejemplo, hemos encontrado una clara correlación entre el grosor de las lonchas de carne y los tiempos de secado de la cecina. Si no se recopilan estos datos para cada lote, se pierde una oportunidad de mejorar el proceso de secado.

El segundo factor que afecta a su proceso es el entorno de su fábrica. Esto incluye la temperatura y la presión de vapor, así como los pasos de almacenamiento posteriores al proceso en los que se puede ganar o perder humedad. Recuerde que su rendimiento depende de lo que llega al envase, no de la humedad que tenía el producto cuando salió del secador.

La tercera fuente de datos que debe escribirse en el registro de lotes son los ajustes de la máquina. Los cambios que un operario realiza en estos ajustes de la máquina son críticos para el proceso de secado. Tómese un momento y piense en el mejor operario de su planta. ¿Cómo se compara con el resto de operarios y personal? ¿Cuánto mejor es ese individuo que la media?

Lo más probable es que esa persona se haya ganado una excelente reputación dirigiendo con éxito un proceso complejo. Cambia los ajustes de la máquina siempre que es necesario para que el proceso funcione sin problemas.

Lo que no está claro, a veces ni siquiera para su operador superestrella, es cómo lo hace. Parámetros como el tiempo de permanencia, los ajustes de vapor, la velocidad de la cinta y la temperatura del horno pueden modificarse, pero su correlación con la humedad suele ser un misterio.

Es más, incluso los operarios más cualificados pueden carecer de los incentivos adecuados para alcanzar el éxito. Por ejemplo, hemos visitado fábricas de alimentos para mascotas en las que los operarios trabajan con niveles de humedad un 50% demasiado bajos porque en el pasado se les criticó por causar problemas de moho.

Corregir estos errores puede parecer una tarea de enormes proporciones. En el Grupo METER hemos dedicado los últimos cinco años a crear herramientas para mejorar la humedad de cada lote que elabora. Aquí están nuestras recomendaciones para hacer una mejora inmediata en sus métodos de secado.

Recomendación nº 1: Consiga una vara de medir mejor

Si no hace nada más a partir de este seminario virtual, obtenga una mejor vara de medir sustituyendo las lecturas de humedad de su proceso por la actividad del agua.

El contenido de humedad es una medida de cuánta humedad hay en una muestra. La actividad del agua mide cuánta energía tiene el agua.

Entendemos que en algunos casos esto es más difícil de entender que el contenido de humedad. En caso de que no esté familiarizado con la actividad del agua, la medimos colocando un producto en una cámara cerrada y midiendo su humedad relativa de equilibrio. Podemos hablar de la ciencia de la actividad del agua y de cómo se compara con el contenido de humedad, pero eso es otro seminario virtual. Hoy sólo tenemos tiempo para hablar de por qué es mejor que el contenido de humedad.

Hay tres razones por las que éste debe ser el parámetro que se registre en su registro de lotes.

• La primera es que los procesos catastróficos que pueden destruir el valor del lote, como el moho, la levadura y las bacterias patógenas, están controlados por la actividad del agua, no por el contenido de humedad.
• En segundo lugar, la sensibilidad de un medidor de actividad del agua para detectar cambios en la humedad es mucho mayor que la de una balanza de humedad. Más información en la siguiente diapositiva.
• Por último, la relación entre el contenido de humedad y la actividad del agua para un producto concreto nunca cambia. Esto significa que si conoce el producto que está midiendo, el medidor de actividad de agua de nivel AQUALAB adecuado puede indicarle el contenido de humedad al mismo tiempo que mide la actividad de agua y con una precisión 10 veces mayor que una balanza de humedad.

Aquí está el gráfico que os prometí a los escépticos de la actividad del agua.

Muestra la relación para un producto seco entre la actividad del agua en un eje y el contenido de humedad en el otro. Aquí, el contenido de humedad está en el eje Y. Podemos ver que a medida que aumenta el contenido de humedad, también lo hace la actividad del agua.

Para un producto seco y en el rango en el que se encuentran la mayoría de los productos de humedad intermedia y baja, esta curva es relativamente plana. Si nos acercamos a la gama de la que hablaba en nuestro ejemplo anterior del 10-12% de humedad, y ésta es la incertidumbre de un balance de humedad, vemos que la precisión de un medidor de actividad del agua en más o menos 0,003 unidades de actividad del agua es un orden de magnitud mayor que la de un analizador de humedad. Sencillamente, no hay comparación entre la precisión de ambos métodos.

Recomendación nº 2: Olvídese del lápiz y el bolígrafo 

Un punto más sobre el mantenimiento de un registro de lotes completo de las actividades de agua del producto. Estimado oyente, estamos en el siglo XXI. Vivimos en la era de los iPhones y del piloto automático de Tesla. Me siento increíblemente frustrado cuando visito a los procesadores de alimentos y veo que siguen utilizando lápiz y papel, atrapando para siempre datos en carpetas de tres anillas que nunca les ayudarán a mejorar el éxito de su proceso de secado.

Estoy tan frustrado por esto que estoy anunciando una versión gratuita de SKALA que está disponible para todos en el seminario virtual de hoy. Todo lo que necesita para dar el primer paso en su viaje a la condición de oráculo de secado es un iPad, un AQUALAB, y una pequeña caja que le enviaremos de forma gratuita si utiliza el código NOVICE20, 20 siendo el año en que comenzó su viaje para convertirse en una superestrella de secado.

Funciona de la siguiente manera. Una vez configurado el sistema, en el iPad se pulsa el nombre del producto que se está analizando. Entonces, cada vez que tomes una actividad acuática, se escribirá permanentemente en el registro del lote.

Una usuaria pudo hacer un seguimiento de su horno continuo casi en tiempo real y redujo significativamente la variabilidad con sólo hacer visibles estos datos a los operarios de su fábrica.
Aquí se muestra un gráfico real de ese cliente que resultó cuando empezó a hacer un seguimiento diario de la actividad del agua por lotes.

He aquí una vista de ese mismo gráfico de actividad del agua para ese producto tres meses después.

Este usuario pudo reducir el contenido de humedad y la variabilidad de la actividad del agua en un 30% simplemente mostrando los datos a sus operarios. Para los clientes que deseen acceder al siguiente nivel de experiencia en secado, AQUALAB recomienda caracterizar todo el proceso de producción y escribir las variables en la misma base de datos que contiene la información sobre la actividad del agua. AQUALAB ofrece una versión de pago de SKALA que hace esto.

Esto incluye la humedad de los ingredientes entrantes, los parámetros ambientales y los ajustes de la máquina. Una herramienta integrada de control estadístico de procesos permite a los clientes elaborar una lista de variables ordenadas en función de su correlación con la humedad del lote. Este es el punto de partida adecuado para mejorar cualquier proceso.

Tenga en cuenta que, una vez que anote estos datos en su registro de lotes, se convertirán en un activo permanente de su empresa. Pero tenga en cuenta también que su proceso es complejo y único. Se puede caracterizar, pero requerirá esfuerzo y compromiso por su parte para una mejora continua. AQUALAB cuenta con un equipo de servicios profesionales que puede facilitarle este proceso y su recompensa por hacerlo serán conocimientos que no podría haber obtenido de ninguna otra forma.

Recomendación nº 3: Automatizar nuevas mejoras

Ahora hay una cosa más que quiero decirle, y es que una vez que haya alcanzado el nivel de experto como una superestrella de secado, su logro de la condición de nivel de Oracle ya está garantizada. Y eso es porque dentro de SKALA, hemos incrustado algoritmos de aprendizaje automático que mejoran el éxito de su proceso de secado día tras día.

¿Cómo lo hacemos? Empezamos con la física del secado. ¿Necesita conocer o entender alguna de estas ecuaciones? No. Todas están integradas en el sistema de aprendizaje automático de SKALA.

Sin embargo, es importante saber que nuestro enfoque de aprendizaje automático no es una caja negra. Así es como funciona.

Utilizando los primeros principios y en condiciones, midiendo datos como el entorno de producción y la humedad de los ingredientes entrantes, ¿qué ajustes de la máquina producirán la mejor actividad del agua en cada lote? Eso es lo que se pregunta cada día el algoritmo de aprendizaje automático.

Por ejemplo, un fabricante de aperitivos cárnicos que se ahúman en un horno discontinuo implantó recientemente nuestro sistema SKALA en su planta de fabricación. El sistema partía de un modelo basado en la física del secado de alimentos y utilizaba como datos de entrada el grosor de la carne, el bulbo húmedo del horno, el bulbo seco del horno y la temperatura interna de la carne.

Cada vez que se completaba el proceso de secado, el modelo de aprendizaje automático de SKALA predecía la actividad del agua y el contenido de humedad de ese lote. A continuación, los técnicos medían la actividad del agua en las muestras de los lotes y comparaban los niveles de humedad previstos con los reales.

Cada vez que esto sucedía, los clientes no sólo podían ver lo bien que funcionaba el modelo, sino que éste aprendía mejorando gradualmente su R al cuadrado y el error cuadrático medio de los valores de humedad predichos.

Estos datos pueden verse en los gráficos de la izquierda de esta diapositiva. La información representada aquí muestra cuánto mejoró ese modelo en cuanto a reducción de errores y mayor capacidad de predicción en los primeros 60 lotes que ejecutó el cliente. Obsérvese que cada vez que se ejecuta un lote, ese nuevo lote mejora la capacidad predictiva del modelo y ahora el sistema avisa a los operarios de cuándo deben detenerse los procesos de secado para alcanzar las humedades objetivo. Esto ha reducido la desviación estándar del contenido de humedad de los lotes en un 55% al cabo de tres meses.

No se obsesione con el hecho de que la variable de control del proceso de secado de este cliente sea el tiempo de permanencia. El sistema funciona tanto si el parámetro de control es el tiempo de permanencia, la velocidad de la cinta, la temperatura del horno, los ajustes de vapor o cualquier otro.

Conclusiones

Así que terminemos donde empezamos.

Ese cliente que mencioné al principio de este seminario y que visité hace tres años, que requería lecturas de humedad cada día, hoy es cliente de SKALA.

Utilizan la actividad del agua en su registro de lotes. Registran los parámetros que conducen a esa actividad del agua y me complace informarles de que han alcanzado un nivel experto de secado en sólo un año. Aún les queda camino por recorrer, pero haber llegado tan lejos es algo de lo que todos en AQUALAB estamos profundamente orgullosos.
He aquí un rápido resumen de lo que hemos debatido.

• Los errores de secado son costosos y casi universales en la industria alimentaria.
• El error más común que encontramos es no utilizar la métrica de humedad adecuada.
• El siguiente error más común es no escribir variables de proceso en un registro de lote universal que contenga la métrica de humedad correcta.
• AQUALAB ha creado formas de convertirse en una superestrella del secado, la primera de las cuales es totalmente gratuita. Esperamos poder ayudar a cada uno de nuestros clientes a convertirse en una superestrella del secado.

PREGUNTA Nº 1

Usted mencionó que hubo un cliente que mejoró un 33% mientras utilizaba la versión gratuita de SKALA. ¿Sólo hacían un seguimiento de la actividad acuática? ¿Qué hacían allí?

Sí, ese cliente utilizaba una versión de pago de SKALA porque lo que habíamos hecho era configurar todos sus medidores de actividad del agua y otros parámetros de proceso para que estuvieran en un panel de control en directo que se mostraba a los operadores. Así que utilizaban una versión de pago porque nuestro equipo de servicios profesionales tenía que instalar todo el sistema y prestarle asistencia.

Podrían haber utilizado una versión gratuita y obtener algunos de los resultados, pero en algunos casos, tener esos datos a la vista y contar con el apoyo del sistema a largo plazo es fundamental para lograr esos resultados.

Así que creo que muchos oyentes en el seminario virtual de hoy pueden lograr mejores resultados sólo con la versión gratuita, pero ese cliente en particular había pagado a nuestro equipo de servicios profesionales para venir y hacer una instalación completa.

PREGUNTA Nº 2

¿Cuánto cuesta todo esto, Scott?

Estupendo. Es una gran pregunta que nos hacen a menudo. El coste depende de la profundidad de la instalación y del número de fuentes de datos que se integren en el registro por lotes.

Una regla muy sencilla. En cuanto a los costes, entendemos que los procesadores de alimentos son muy sensibles a los precios. Hemos hablado antes en el seminario acerca de los márgenes de explotación promedio de los procesadores de alimentos es del 5,5%. Eso es poco. Así que una buena manera de pensar en ello es mediante la comparación con otros enfoques para reducir la variabilidad, lo que podría ser la compra de nuevas líneas de producción, mejores máquinas, máquinas inteligentes, cosas por el estilo, que costarán millones de dólares. La mejor métrica para pensar en lo que esto le costará es mirar que en lo que está perdiendo en no ser una superestrella de secado.

¿Cuál es esa cifra? Y para casi todos nuestros clientes, lo que les cobramos es aproximadamente el 10% de ese valor. Si tomamos como ejemplo a los productores de almendras, uno de ellos tiene la oportunidad de ganar 600.000 dólares al año por un sistema, una instalación completa que integre todos sus parámetros de proceso, todos sus datos de actividad del agua, todos sus datos de producción en fábrica, todos sus ingredientes entrantes, todo, que costará una décima parte de lo que pueden ganar en términos de aumento de beneficios.

Y a menudo me preguntan: "¿Están dispuestos a garantizarlo?". Sí, lo estamos. Estamos dispuestos a probarlo contigo y estamos dispuestos a garantizarlo. Sabemos que no lograr un aumento de beneficios para usted, no hace nada. Así que una buena regla general es una décima parte de lo que usted puede ganar de la aplicación de un mejor sistema de secado y esas son las cosas que garantizamos a los clientes.

PREGUNTA Nº 3

Para un proceso como el secado del cannabis, en el que no se tiene acceso a una supervisión continua de los controles ambientales, ¿cuál sería la eficacia de SKALA?

Así que lo que hemos experimentado en la industria del cannabis es que tenemos acceso a esos datos. Así que digamos que sus salas de secado no tienen control en ellos en este momento. Como mínimo, pondríamos un sensor de temperatura y humedad relativa en esas salas y haríamos un seguimiento a lo largo del tiempo. Esos dos datos bastan para predecir en tiempo real el contenido de humedad y la actividad del agua de cada lote en la sala de secado. Así que el sistema no funciona sin parámetros de proceso, pero incluso en los casos en que las salas de secado no los tienen, son muy fáciles de acceder.

PREGUNTA Nº 4

¿Interactúa SKALA con algún software de programas de seguridad alimentaria para el cumplimiento de la FSMA y los planes HARPC?

Sí. Así que hay dos partes en la respuesta a esa pregunta.

La primera es que sí, SKALA tiene una API que permite que los datos sean enviados y digeridos por otros sistemas que podrían ser un ERP, podría ser un programa de seguridad alimentaria, podría ser un sistema de ejecución de fabricación. SKALA puede interactuar con estos sistemas.

Pero un punto importante es que el propio SKALA, y no hemos hablado de esto hoy, es un sistema que cumple con el 21 CFR Parte 11, lo que significa que si usted está haciendo un producto y necesita registrar que se alcanzó el paso de eliminación, estamos capturando esos datos de su proceso de producción. Los escribimos de forma permanente en un sistema de software que cumple la norma 21 CFR Parte 11 y están disponibles para que los auditores internos, los auditores externos y los responsables de seguridad alimentaria los verifiquen cada día antes de que se envíen los lotes. Así pues, SKALA funciona como un sistema de seguridad alimentaria. Pero no es de lo que hablábamos hoy en nuestro seminario sobre procesos de secado.