AQUALAB dévoile SKALA Solo

PULLMAN, Wash. - La solution de séchage en boucle fermée exploite l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour apporter un contrôle de séchage automatisé et auto-optimisant aux fours discontinus, aux lignes continues et aux systèmes de processus industriels ; Le nouveau logiciel reflète l'intégration post-acquisition. 

Addium Inc. a présenté aujourd'hui sa nouvelle IA auto-optimisante SKALA Solo pour automatiser le séchage dans les fours discontinus, les lignes continues et les systèmes de processus industriels. SKALA Solo reflète l'intégration de la technologie du capteur Delta T et de l'algorithme breveté de Drying Technology, Inc. dans le portefeuille d'AQUALAB.

Addium Inc. a acquis Drying Technology en mars 2021 pour aider les transformateurs à prévoir exactement quand un lot a été séché au niveau d'humidité correct. Qu'il soit utilisé pour la cuisson, le rôtissage, la déshydratation, le séchage ou d'autres scénarios industriels, SKALA Solo fournit un rendement constant et de haute qualité avec un minimum d'énergie et d'efforts.

Grâce à l'intelligence artificielle, à l'automatisation, à l'apprentissage automatique et au séchage auto-optimisé, SKALA Solo libère un pouvoir prédictif qui maximise le rendement en réduisant les écarts d'humidité jusqu'à 30 %. En plus d'éliminer les temps d'arrêt du système, les opérateurs de systèmes de contrôle des processus industriels réalisent des économies d'énergie pouvant aller jusqu'à 10 % par an.

"Avec SKALA Solo, les opérateurs n'ont pas à deviner quand les aliments sont prêts", déclare Susan Newman, PhD, METER Group. "Le logiciel SKALA réside dans l'automate programmable de l'équipement, automatisant les mesures et les ajustements des contrôles d'humidité qui garantissent l'uniformité et la qualité du produit, ainsi que des processus optimaux pour que chaque lot soit parfait avec un minimum de déchets. "La consommation d'énergie diminue parce que le système produit le produit à un niveau d'humidité optimal (pas de surséchage), qu'il n'y a pas de reprise, que les temps d'arrêt sont réduits et que le système est contrôlé par SKALA Solo à l'aide de paramètres qui optimisent intentionnellement la consommation d'énergie.

Après avoir relié les appareils et formé l'algorithme d'apprentissage automatique avancé de SKALA Solo à l'aide des données de processus existantes, les entreprises agroalimentaires bénéficient d'une boucle fermée auto-optimisante. Au cours de chaque cycle de séchage, l'IA de SKALA prédit les niveaux d'humidité dans le processus et ajuste automatiquement les commandes du séchoir pour produire le produit fini parfait. Les techniciens mesurent les niveaux d'humidité de manière indépendante et les saisissent dans SKALA, qui utilise ensuite ces points de données secondaires pour tester et perfectionner ses modèles prédictifs, ainsi que pour compenser les fluctuations saisonnières.

Cela se traduit généralement par un gain de rendement de deux ou trois pour cent, soit l'équivalent de 100 000 à 7,2 millions de dollars économisés en pertes de séchage par an, en fonction du volume produit et du coût du produit par livre.

"Le contrôle en boucle fermée permet à chaque opérateur humain d'obtenir le même résultat en termes de qualité. Lorsque le système s'ajuste, l'opérateur s'assure que l'équipement est propre, que toute la maintenance a été effectuée et que le bon produit est chargé dans le système. Les opérateurs effectuent des vérifications régulières pour alimenter le système en boucle fermée afin de valider les modèles. Cela crée une atmosphère de calme pour les opérateurs, car la production allégée leur permet de se concentrer uniquement sur les éléments essentiels à la réussite du processus", a ajouté M. Newman.

L'automatisation intelligente résout les incohérences dans la production de produits en éliminant le risque d'erreur humaine ; SKALA Solo prend automatiquement des décisions basées sur des données, permettant aux opérateurs de produire des résultats optimaux à chaque cycle de production.

"SKALA Solo élimine les fluctuations de la qualité des produits causées par les conditions saisonnières et environnementales", a déclaré M. Newman. "Au bout d'un certain temps, les opérateurs apprécieront une approche sans intervention, évitant la consommation inutile de ressources causée par la nécessité de faire passer plusieurs fois des matériaux insuffisamment séchés dans le séchoir."

Il est important de noter que, contrairement à de nombreuses solutions 4.0 trop compliquées et manquant de personnel, le déploiement de SKALA Solo ne nécessite généralement pas de temps d'arrêt. La solution est conçue pour être installée et activée sans configuration complexe ni formation coûteuse de services professionnels. Dans le cas où des capteurs supplémentaires doivent être installés, les temps d'arrêt sont minimes. De plus, comme SKALA Solo évite aux opérateurs d'attendre que le produit sorte du séchoir pour tester les niveaux d'humidité, les entreprises peuvent augmenter le volume de production sans que les techniciens n'aient à ajuster de façon répétée les températures et les points de consigne.

Solo, qui ne nécessite pas de connexion internet pour fonctionner, offre les avantages d'une usine intelligente sans cyber-risques, sans investissement en matériel, ni risques de "transformation" d'une usine entière.

A propos de

À propos du groupe METER

Le groupe METER fournit des données haute résolution en temps réel qui alimentent la production et les processus dans les secteurs de la qualité des aliments, de la recherche environnementale, de l'urbanisme et de l'agriculture. Grâce à la force de ses employés, METER combine la science, l'ingénierie et l'expertise en matière de conception pour transformer les mesures physiques en informations utiles.