Ce webinaire, présenté par Zachary Cartwright, PhD, scientifique en chef spécialisé dans l'alimentation chez AQUALAB, aborde les défis liés à la gestion de l'humidité dans les produits en poudre dans plusieurs secteurs, notamment l'alimentation, les produits pharmaceutiques et les cosmétiques. La présentation couvre les thèmes clés suivants :

• Introduction aux problèmes liés à l'humidité dans les poudres : Discussion sur les types courants de poudres dans divers secteurs (par exemple, le lait en poudre, le lactose, le talc et le mica) et les problèmes liés à l'humidité auxquels ils sont confrontés.
• Prévention des transitions physiques : exploration des étapes de l'agglomération et de la formation de grumeaux dans les poudres, et importance de l'identification du point critique d'activité de l'eau pour prévenir la perte de fluidité, à l'aide d'exemples concrets tels que la poudre de protéines et l'extrait de son de riz.
• Migration de l'humidité : explication du processus de migration de l'humidité des zones à forte activité hydrique vers les zones à faible activité hydrique, et stratégies visant à empêcher cette migration, avec des exemples et des animations illustrant le processus à l'aide de poudres telles que la protéine de lactosérum.
• Déterminer les changements structurels : comprendre les différences entre les formes cristallines et amorphes, ainsi qu'anhydres et hydratées, des poudres, à l'aide d'exemples tels que le saccharose et le chlorure de calcium.
• Défis liés à la production : traiter les problèmes courants liés à la production, tels que la précision des objectifs en matière d'humidité, la réduction des variations, la prévention des retouches et la consommation d'énergie, ainsi que les solutions telles que l'automatisation et la formation des opérateurs.
• L'approche ΔT : explication détaillée de la méthode ΔT permettant de corriger les variations d'humidité pendant la production, y compris son fonctionnement scientifique et les avantages de l'automatisation et du retour d'information en temps réel via des tableaux de bord.
• Solutions AQUALAB : présentation des produits et services AQUALAB, tels que l'AQUALAB 4TE, le VSA, le logiciel MAT et le SKALA Dry, comme solutions à ces problèmes liés à l'humidité.

Le webinaire se termine par la communication des coordonnées, des ressources supplémentaires et une session de questions-réponses.

Transcription, modifiée pour plus de clarté

Dr Zachary Cartwright : Bonjour à tous. Nous allons commencer dans une minute. Merci beaucoup d'être venus pour surmonter les défis liés à l'humidité dans les poudres. Avant de commencer, quelques points d'ordre administratif.

Tout d'abord, je m'appelle Zachary Cartwright. Je suis chercheur principal chez AquaLab. Je tiens tout d'abord à vous remercier d'être ici et de consacrer une partie de votre journée à participer à notre webinaire. Cela fait longtemps que nous n'avons pas organisé de webinaire, peut-être un an ou deux, mais nous avons reçu de nombreuses demandes pour en organiser un nouveau et aborder ce sujet spécifique.

Si vous avez des suggestions de thèmes ou des commentaires à propos de ce nouveau format, n'hésitez pas à nous en faire part. Nous serions ravis de connaître votre avis et de continuer à améliorer ces publications.

Oui. Je partagerai un enregistrement de cette présentation après la conférence. Nous l'enverrons par e-mail, ainsi qu'une copie de mes diapositives. Nous le publierons également sur notre site web à un moment donné. Mais si vous souhaitez l'obtenir plus tôt ou si, pour une raison quelconque, vous ne le recevez pas, n'hésitez pas à me contacter directement. Mon adresse e-mail est indiquée à l'écran, et je me ferai un plaisir de vous envoyer une copie.

Voici mes coordonnées, veuillez les noter dès maintenant. Elles figureront également à la fin de la présentation.

Bien sûr, je répondrai à vos questions à la fin et j'essaierai d'en prendre quelques-unes au fur et à mesure. Mais si, pour une raison quelconque, nous ne pouvons pas répondre à votre question spécifique, n'hésitez pas à nous la poser à nouveau, et nous ferons en sorte d'y répondre. Bon, commençons. Nous serons ici aujourd'hui pendant environ trente à quarante minutes, avec une séance de questions-réponses à la fin.

Aujourd'hui, les poudres sont présentes dans de nombreux secteurs. On les trouve bien sûr dans l'industrie alimentaire, sous forme de lait en poudre, de protéines de lactosérum en poudre, de cacao en poudre, de fécule de maïs, etc. Je suis sûr que vous connaissez bien la plupart de ces produits, mais les poudres sont également utilisées dans d'autres secteurs. Peut-être travaillez-vous dans l'industrie pharmaceutique et utilisez-vous des produits tels que le lactose et la cellulose microcristalline, ou encore le stéarate de magnésium ou un autre type de poudre.

Ou peut-être que vous travaillez aujourd'hui dans l'industrie cosmétique et que vous utilisez des produits tels que le talc, la fécule de maïs, la poudre de riz ou d'autres produits similaires. Dans toutes ces industries, on utilise des poudres et les défis sont similaires, quel que soit le type de poudre ou le secteur d'activité. Généralement, lorsque je rencontre des équipes pour discuter des poudres, voici les principaux défis qui me sont présentés. Il s'agit notamment d'essayer d'empêcher les transitions physiques.

Il peut s'agir de grumeaux, d'agglomérats ou d'une perte de fluidité d'une poudre. Je pense que c'est généralement le plus grand défi auquel nous sommes confrontés. Mais vous pouvez également vous préoccuper de la durée de conservation et de l'emballage, et chercher un moyen de prédire rapidement la durée de conservation ou de comprendre si vous utilisez ou non le bon emballage pour chacune des poudres et chacun des produits sur lesquels vous travaillez. Si vous mélangez des poudres, vous vous préoccupez peut-être de la migration de l'humidité entre les différents composants ou les différentes poudres et vous vous demandez ce qu'il adviendra de l'humidité finale ou de l'activité finale de l'eau une fois que nous aurons mélangé et séparé les différents éléments.

Beaucoup d'équipes avec lesquelles ils se réunissent s'intéressent à l'hygroscopicité. Elles veulent un moyen vraiment efficace et clair de définir comment une poudre va absorber l'humidité dans différents environnements et comparer l'hygroscopicité de différentes poudres ou de différents excipients entre eux. Bien sûr, la température est toujours une préoccupation, et il est important de comprendre comment les changements de température peuvent entraîner des changements de qualité ou même de sécurité pour différents produits.

Parfois, vous pouvez être intéressé par l'évaluation de la structure, pour comprendre si un produit est cristallin ou s'il va former un hydrate. Enfin, la production de poudres peut parfois être très difficile et très délicate pour obtenir une qualité constante et éviter autant que possible les retouches et les pertes de produit. Donc, si je vous avais ici aujourd'hui, si je pouvais vous parler directement, j'aimerais savoir lesquels de ces défis vous semblent les plus importants. Pourquoi êtes-vous ici aujourd'hui ? Vous savez, lequel de ces défis est le plus difficile à relever pour vous ? Vous pouvez peut-être même l'écrire dans le chat ici afin que je puisse vraiment comprendre lequel de ces défis est peut-être le plus important que vous et votre équipe espériez aborder aujourd'hui.

Aujourd'hui, nos principaux objectifs sont au nombre de trois. Nous voulons tout d'abord comprendre chacun de ces défis. Nous voulons vraiment aller au fond du problème et reconnaître que tous les défis énumérés dans la diapositive précédente sont, d'une manière ou d'une autre, liés à la présence d'eau dans ce type de produits. Ensuite, nous voulons parler de la manière de surmonter ces défis en utilisant les bonnes informations sur l'humidité. Et si je dis « correctes », c'est parce que je vois de nombreuses équipes essayer de surmonter ces défis en se basant uniquement sur la teneur en humidité, alors qu'il faut vraiment comprendre l'activité de l'eau et les isothermes de sorption de l'humidité pour pouvoir utiliser la science afin de surmonter les défis que j'ai énumérés précédemment.

Enfin, nous aimerions explorer certaines solutions disponibles et discuter des différentes technologies, logiciels et informations à votre disposition pour vous permettre de surmonter rapidement ces difficultés et ne plus les laisser vous empêcher de dormir et vous causer des maux de tête. Nous voulons nous assurer que nous pouvons résoudre ces problèmes le plus rapidement possible.

Aujourd'hui, je vais donc aller droit au but. Je vais aborder chacun de ces défis et passer en revue chacun de ces objectifs. À la fin, nous passerons aux solutions.

Le premier défi consistait donc à empêcher les transitions physiques. Concrètement, cela signifie empêcher tout agglomérat, toute formation de grumeaux et toute perte de fluidité.

Ainsi, bien sûr, chaque fois qu'une poudre est exposée à l'humidité ou à un environnement plus humide, elle absorbe de la vapeur d'eau. Ce processus se déroule en cinq étapes distinctes. Tout d'abord, il y a une phase d'humidification au cours de laquelle la poudre absorbe un peu d'humidité, puis elle commence à devenir légèrement collante. Elle peut alors s'agglomérer et former des grumeaux.

Mais, en réalité, c'est lorsque nous atteignons ce stade d'agglomération que l'agglomération et l'agglutination prennent vraiment leur essor. Une fois ce stade atteint, nous sommes déjà allés trop loin. À mesure que vous montez, que vous continuez à absorber l'humidité, un certain compactage se produit. Et finalement, nous pouvons atteindre le point de liquéfaction où le matériau commence à se transformer en liquide.

Ce processus est donc influencé par de nombreux facteurs différents, principalement la forme et la taille des particules. Plus la taille des particules est petite, plus vite nous atteindrons la phase d'agglomération. Mais des facteurs tels que la température et le temps ont également une incidence. Une augmentation de la température peut accélérer ce processus à une humidité relative plus faible, et nous y reviendrons plus en détail dans un instant. De même, plus vous restez longtemps à une température et une humidité relative données, plus ces étapes peuvent se dérouler rapidement.

Enfin, tout changement dans la composition chimique et même dans la pression appliquée modifiera également la vitesse à laquelle nous passons par ces différentes étapes.

Pour prédire le kick, trois facteurs principaux entrent en ligne de compte. L'activité hydrique de la poudre, la température à laquelle elle est stockée et le temps pendant lequel elle est exposée à différents types de conditions qui varient en fonction de la température et de l'humidité relative.

Et afin de déterminer avec précision l'activité critique de l'eau, que nous désignons ici par RHC, afin de savoir exactement où se situe cette activité critique, il est vraiment important d'utiliser une isotherme de sorption d'humidité à haute résolution. Si vous faites des recherches sur les isothermes, vous trouverez deux méthodes utilisées. La DDI, qui signifie « Dynamic Dew Point Isotherm » (isotherme dynamique du point de rosée), ainsi que la DVS, qui signifie « Dynamic Vapor Sorption Isotherm » (isotherme dynamique de sorption de vapeur). Le graphique que j'ai ici illustre très bien la différence entre ces deux méthodes.

Et je voudrais que vous prêtiez attention à cette courbe orange, la DDI, car il s'agit d'une courbe à très haute résolution, une isotherme beaucoup plus rapide à réaliser qu'une courbe DVS, qui est plutôt une courbe statique très utile pour les tests cinétiques. Cela vous donne une idée de la différence entre ces deux courbes. Nous n'allons pas entrer dans les détails aujourd'hui en ce qui concerne les isothermes. Nous avons des notes d'application et des webinaires séparés sur les isothermes elles-mêmes.

Mais, alors que nous continuons à avancer aujourd'hui, je voudrais simplement que vous compreniez que l'isotherme dynamique du point de rosée, ou DDI, est ce dont nous avons réellement besoin pour les poudres afin de caractériser véritablement la manière dont elles absorbent l'humidité sous une forme dynamique.

Passons maintenant à un exemple illustrant la détermination du point critique. Dans ce premier exemple, nous allons nous intéresser à une poudre protéinée qui présente des problèmes d'agglomération et de formation de grumeaux. Pour cette poudre, la première chose à faire est de créer l'isotherme de sorption d'humidité à l'aide de la méthode DDI. Vous pouvez voir que pour une très faible variation d'humidité, nous avons une très large plage d'activité de l'eau, puis nous atteignons un point d'inflexion où nous obtenons une forte absorption d'humidité. Une fois que nous avons l'isotherme, nous allons prendre une dérivée seconde. En gros, nous utilisons cette dérivée pour observer comment la pente de cette courbe évolue. Et, en réalité, ce que nous recherchons ici, c'est un pic sur la dérivée seconde.

Si nous rapportons ce pic à l'activité de l'eau sur la courbe, nous voyons qu'à un niveau d'activité de l'eau de 0,67, l'agglomération a vraiment pris son essor. Et si j'examine cette dérivée seconde de plus près, je dirais que cette poudre présente une grande stabilité jusqu'à un niveau d'activité de l'eau d'environ 0,5. Ensuite, nous observons un peu de cette adhérence initiale dont nous avons parlé il y a deux diapositives. Et une fois que nous atteignons le point six sept, c'est là que l'agglomération et l'agglutination ont vraiment commencé.

Donc, s'il s'agissait de votre poudre protéinée, si c'était une poudre sur laquelle vous travailliez, nous pourrions fixer une limite supérieure de 0,5 comme spécification, même si l'activité critique de l'eau est de 0,67. Une fois que nous avons atteint 0,67, nous sommes allés beaucoup trop loin. Donc, en général, ce que je recommande aux équipes, c'est qu'une fois que vous savez où se trouve ce point critique d'agglomération ou de formation de grumeaux, vous pouvez fixer une spécification inférieure de 0,1 unité d'activité de l'eau à ce point afin de vous donner une petite marge de manœuvre pour vous assurer de ne jamais atteindre ce point où vous perdez la fluidité.

Très bien. Examinons un deuxième exemple. Cet exemple concerne l'extrait de son de riz. Il est particulièrement intéressant, car lorsque vous prenez l'isotherme, vous pouvez voir qu'il y a plusieurs points où nous obtenons une absorption d'humidité.

Et en fait, lorsque nous calculons la dérivée seconde de cette courbe, nous observons deux points critiques. Nous en voyons un au point quatre d'activité de l'eau et un second au point six trois. Et ce qui se passe dans ce second exemple, c'est que nous pouvons observer un certain agglomérat et une certaine agglutination dans un point de transition vitreuse à cette activité de l'eau plus faible de quatre. Et à mesure que nous montons encore plus haut, une fois que nous avons un second point au point six trois, c'est là qu'une certaine cristallisation ou un second type de transition se produit.

En général, pour toute poudre, nous voulons rester en dessous de toutes les transitions physiques. Et dans ce cas, si c'était quelque chose avec lequel vous travailliez, alors nous voudrions peut-être rester autour d'une activité de l'eau de 0,3 pour nous assurer d'éviter toutes ces transitions physiques.

En résumé, lorsque nous examinons une poudre, nous voulons obtenir une isotherme, représentée ici sur le graphique du haut. Nous prenons la dérivée seconde, représentée sur le graphique du bas, et nous recherchons les pics éventuels. Nous utilisons ensuite ces informations afin de définir les spécifications adaptées à chacune des différentes poudres sur lesquelles vous souhaitez travailler.

Maintenant, en ce qui concerne les poudres cristallines, j'ai vu quelqu'un ici dans le chat poser une question sur le sucre cristallisé et d'autres substances cristallines.

Les poudres cristallines sont des substances telles que les sels ou les sucres, certains acides et vitamines, ou même des ingrédients pharmaceutiques actifs.

Et celles-ci sont vraiment uniques, car elles n'absorbent aucune humidité. Au contraire, l'humidité reste à la surface jusqu'à ce qu'il y ait suffisamment d'énergie ou d'activité hydrique pour briser le réseau cristallin. Lorsque cela se produit, cette poudre cristalline passe immédiatement de l'état solide à l'état liquide, un phénomène que l'on appelle la déliquescence.

Si l'on examine les isothermes de n'importe quelle poudre cristalline, c'est le type de forme que l'on observe. Nous avons ici du chlorure de sodium et du saccharose, qui ont tous deux une forme similaire. Vous remarquerez que, dans une large gamme d'activité de l'eau, il n'y a pratiquement pas d'absorption d'humidité. Puis nous atteignons un point de déliquescence où le produit se dissout soudainement. Ces échantillons ont donc une forme très particulière, et il est très facile de déterminer avec précision où se situe le point de déliquescence pour ce type d'échantillons.

On peut observer des phénomènes de compactage et d'agglomération dans les poudres cristallines. Cela se produit principalement lorsqu'il y a des fluctuations de l'humidité relative. Ainsi, si vous passez d'une humidité relative élevée à une humidité relative faible, puis revenez à une humidité relative élevée, et ainsi de suite, ce qui se passe en gros, c'est que nous passons par ces cycles de déliquescence et de cristallisation à plusieurs reprises. Ce faisant, nous commençons à former des ponts entre les différentes particules ou les différents cristaux dans ce type de poudres, ce qui peut entraîner des agglomérats et des grumeaux. Pour étudier ce phénomène, vous pouvez utiliser un générateur isotherme ou un analyseur de sorption de vapeur qui vous permettra de régler différentes humidités relatives et de faire des allers-retours afin de déterminer comment ce cycle peut entraîner la formation d'agglomérats et de grumeaux.

Une autre chose que je voulais mentionner ici et qui me semble vraiment intéressante, c'est que le point de déliquescence d'un mélange, donc si vous prenez deux types différents de poudres cristallines et que vous les mélangez, ce point de déliquescence peut parfois être encore plus bas que les points de déliquescence des composants individuels. Et c'est un phénomène vraiment intéressant. Si vous comprenez vraiment pourquoi cela se produit, je serais ravi d'en discuter avec vous plus en détail.

Très bien. Notre deuxième défi concerne la durée de conservation et l'emballage. Ainsi, chaque fois que vous créez une poudre qui s'écoule librement, le pire scénario serait de l'emballer, puis de la livrer à votre client ou à l'utilisateur final, pour qu'elle arrive agglomérée et compactée. Il est donc extrêmement important de l'emballer correctement et de déterminer précisément les besoins en matière d'emballage pour chacune des poudres sur lesquelles vous travaillez.

Nous pouvons utiliser la loi de diffusion de Fick pour cela. Les équations sont affichées à l'écran. Ce sont des équations bien connues et largement publiées. Elles n'ont pas été inventées par Aqualab, mais nous les avons intégrées dans un calculateur très facile à utiliser, que nous allons examiner dans un instant.

L'autre élément très important à utiliser, et où je constate souvent le plus d'erreurs, est le choix du bon modèle d'humidité pour effectuer ce type de calculs et de prévisions.

Ainsi, si nous utilisons cette approche, nous pouvons prendre en compte différents types d'emballages, y compris la surface de l'emballage et la quantité de produit à l'intérieur de celui-ci. Nous pouvons prendre en compte différentes conditions de stockage, telles que la température, l'humidité relative et la pression atmosphérique. Enfin, nous prenons en compte les propriétés de sorption et nous les transformons en un modèle, ainsi que le point critique ou la limite critique que vous avez fixé pour la poudre afin de garantir qu'elle s'écoule librement et qu'aucun micro-organisme ne se développe dans ce type de produits. Ainsi, le

La première étape consiste à déterminer le point critique, puis à définir les spécifications appropriées. Prenons l'exemple de la poudre de cacao. Voici à quoi ressemble l'isotherme pour la poudre de cacao. Encore une fois, nous allons prendre la dérivée seconde.

Nous recherchons un point culminant sur cette dérivée seconde, qui se produit à un niveau d'activité de l'eau de 0,46. À partir de cette information, je vais définir une spécification supérieure de 0,36. Encore une fois, je me laisse une petite marge pour m'assurer de ne jamais atteindre les phases d'agglomération ou d'adhérence, en passant par les phases de projection et d'agrégation.

La deuxième étape, et encore une fois, c'est souvent là que je constate le plus d'erreurs, consiste à choisir le bon modèle et la bonne plage d'activité de l'eau. Imaginons que nous ayons ici notre isotherme et différents modèles que nous pouvons utiliser. Il y a ici trois modèles différents : un modèle linéaire, un modèle DLP et un modèle GAB. Plus d'une centaine de modèles ont été publiés.

Et généralement, ici chez AquaLab, nous utilisons le modèle DLP, le modèle polynomial à double logarithme. Vous pouvez le voir ici derrière les données. Les données brutes sont les points verts qui permettent de créer l'isotherme. Le modèle est représenté ici en bleu.

Et vous pouvez voir que cela correspond assez bien aux données. Mais si vous zoomez dessus, vous remarquerez que le modèle augmente en humidité et en activité de l'eau, puis diminue légèrement en humidité avant d'augmenter à nouveau. Or, nous voulons vraiment que ce modèle augmente toujours de gauche à droite. Si nous ne corrigeons pas cela maintenant, nous obtiendrons des calculs qui n'ont pas vraiment de sens.

Et pour corriger cela, il me suffit de sélectionner un échantillon plus restreint de données, peut-être un échantillon qui correspond aux calculs de durée de conservation que je souhaite effectuer, puis d'ajuster à nouveau le modèle à cet échantillon. Il s'agit donc du même ensemble de données. J'ai simplement sélectionné un échantillon plus restreint, et je vais maintenant utiliser le DLP. Comme prévu, le modèle augmente toujours de gauche à droite.

Bon. Maintenant que j'ai corrigé le modèle, nous pouvons utiliser notre calculatrice et faire quelques calculs.

Il s'agit de notre calculateur de durée de conservation, qui se trouve dans le logiciel d'analyse de l'humidité. Nous en parlerons plus en détail à la fin de ce webinaire. Prenons un exemple. Supposons que cette poudre de cacao soit conservée à une humidité relative de 65 %.

Supposons que la température ambiante soit d'environ 25 °C et que nous nous trouvions au niveau de la mer. Il suffit d'indiquer la masse sèche totale du produit contenu dans l'emballage, la surface de l'emballage et enfin, votre taux actuel de transmission de vapeur d'eau. Cette valeur devrait déjà vous être fournie par votre fournisseur d'emballages. Elle ne devrait pas être une valeur cachée, mais plutôt une information facilement accessible.

À partir de là, nous allons entrer l'activité initiale de l'eau. Il s'agit de l'activité de l'eau au moment de l'emballage, puis de la limite critique que nous avons fixée. Donc, encore une fois, j'utilise 0,36. Je me laisse une petite marge avant d'atteindre cette limite critique autour de 0,46.

À partir de là, je n'ai plus qu'à utiliser et sélectionner dans mon isotherme. J'utilise cette plage plus petite. En arrière-plan, elle est automatiquement convertie en modèle DLP. Ensuite, lorsque je clique sur « Calculer », j'obtiens une durée de conservation.

Dans cet exemple, j'ai donc cent vingt-cinq jours pour que mon activité initiale de l'eau atteigne la limite critique dans les conditions que j'ai définies. Vous voyez, c'est un outil vraiment puissant, car il m'a peut-être fallu une journée pour créer l'isotherme. Et maintenant, je peux très rapidement modifier tous ces différents paramètres qui m'intéressent. Au lieu d'avoir à attendre des mois pour des tests accélérés ou peut-être un an pour des tests complets de durée de conservation, cela peut vraiment me donner très rapidement les informations dont j'ai besoin, d'autant plus que j'essaie de rester dans une plage d'activité de l'eau très spécifique.

Il existe différentes versions de ce calculateur qui peuvent vous être utiles. Par exemple, dans ce calculateur, nous pouvons calculer l'activité de l'eau au fil du temps. Tout semble donc fondamentalement identique. La principale différence est que je peux entrer le nombre de jours dans une condition spécifique.

Disons donc que pendant sept jours, je vais stocker les produits dans ces conditions spécifiques et que je souhaite connaître l'activité de l'eau après cette période. Je vais à nouveau utiliser la même isotherme et cette fois-ci, le résultat obtenu sera l'activité de l'eau. Vous pouvez donc utiliser cette calculatrice pour simuler différentes étapes de votre processus, par exemple le stockage dans votre entrepôt, puis le transport dans un conteneur Amazon chaud, puis le stockage sur une étagère, puis l'acheminement vers l'environnement de votre utilisateur final. Toutes ces étapes présentent des conditions légèrement différentes, et ce type de calculatrice vous permettrait vraiment de décomposer les variations de l'activité de l'eau.

Je vois ici une question concernant la spécification 3,6. Et oui, j'utilise 3,6 comme limite. Même si le battement et l'agglutination commencent vraiment à 4,6, je veux me laisser une petite marge de manœuvre et m'assurer que je n'aurai jamais ce collage initial.

Enfin, il existe une troisième version de ce calculateur dans le même logiciel. Dans cette version finale, nous pouvons calculer exactement le taux de transmission de vapeur d'eau dont nous avons besoin pour atteindre une durée de conservation spécifique. Encore une fois, cela ressemble beaucoup à la version précédente. La principale différence est que je vais entrer la durée de conservation souhaitée.

Dans cet exemple, disons que j'ai vraiment besoin que ce produit se conserve pendant un an et reste dans la bonne plage d'activité de l'eau. Encore une fois, je vais utiliser la même isotherme et cliquer sur « Calculer ». Cette fois-ci, le résultat est le taux de transmission de vapeur d'eau dont j'ai besoin pour conserver et atteindre cette durée de conservation. Vous pouvez donc transmettre directement cette valeur à votre fournisseur d'emballages afin de vous assurer que vous n'emballez pas trop ou pas assez, et que vous atteignez vraiment le juste milieu pour chacune des poudres ou chacun des produits sur lesquels vous travaillez. Je vois ici une autre excellente question qui concerne la manière dont vous tiendriez compte d'un sachet déshydratant ou de l'ajout de silicates ou d'un produit similaire.

Ces équations ne tiennent pas compte de ces éléments. Mais généralement, d'après ce que je comprends, lorsque vous ajoutez quelque chose comme ça, on dit souvent que cela peut prolonger la durée de conservation de 50 % ou quelque chose comme ça. Vous pouvez alors ajouter cela à votre calcul. Et en utilisant notre équipement, il existe peut-être des moyens d'ajouter des sachets déshydratants contenant des échantillons afin d'étudier réellement comment ces sachets peuvent contribuer à ralentir ce processus ou comment ils peuvent même influencer le point critique.

Il existe donc plusieurs façons d'étudier cela. Et si vous souhaitez obtenir plus de détails, je serai ravi de vous en dire plus après ce webinaire.

Très bien. Passons maintenant à la prévention et à la prévision de la migration de l'humidité. Si vous mélangez plusieurs poudres ou plusieurs ingrédients secs, cette section pourrait vous être très utile. En effet, chaque fois que vous mélangez des poudres, l'activité de l'eau dans le produit final change.

Mais heureusement, cela se produit de manière très prévisible. Et cela nécessite que nous disposions d'une isotherme pour chaque ingrédient ou chaque composant que nous mélangeons. Ensuite, nous devons utiliser ce même modèle DLP, que nous pouvons utiliser pour simuler la manière dont ces différents éléments vont se mélanger. Ainsi, par exemple, si nous avons une poudre de protéine de lactosérum, et restons simples.

Supposons que nous n'ayons que trois composants. Nous avons un mélange de protéines de lactosérum. Nous avons de la maltodextrine et nous avons de la lécithine de tournesol. Supposons que chacun d'entre eux ait sa propre isotherme unique.

Chacun a sa propre forme unique. Et en utilisant cette modélisation, nous pouvons prédire comment l'activité de l'eau va atteindre un équilibre une fois que tous ces éléments seront combinés et qu'ils auront eu suffisamment de temps pour atteindre ce point d'équilibre. En résumé, si nous disposons d'une isotherme pour chaque ingrédient, nous pouvons faire cela pour autant d'ingrédients que vous le souhaitez. En général, nous choisissons les cinq à huit ingrédients principaux. Mais si nous faisons cela pour chaque ingrédient, une fois que nous avons leurs isothermes, nous pouvons prédire l'isotherme combinée à l'aide de la modélisation DLP, que vous voyez ici sur votre écran en rouge, ainsi que l'activité de l'eau à l'équilibre.

Comme nous pouvons déjà prédire l'isotherme, nous pouvons l'utiliser pour revenir en arrière et même commencer à faire différents calculs de durée de conservation. Ainsi, de nombreuses équipes qui utilisent cette approche créent une bibliothèque interne d'isothermes pour leurs poudres. Ensuite, sur votre ordinateur, vous pouvez simuler et réfléchir à ce qui va se passer lorsque vous les mélangerez, avant de devoir physiquement vous rendre sur place et commencer à mélanger tous ces différents éléments.

Très bien. Le prochain défi consiste à évaluer l'hygroscopicité relative.

En ce qui concerne l'hygroscopicité, il s'agit de la tendance d'une substance à absorber l'humidité. Les poudres ont cette propriété dans une large mesure, surtout par rapport à beaucoup d'autres produits. La quantité d'eau absorbée par les poudres dépend en réalité de la température et de l'humidité de l'environnement.

Une DDI, une isotherme de point de rosée dynamique, est vraiment une excellente méthode pour comprendre comment cela fonctionne. Encore une fois, c'est un moyen très précis pour se faire une idée de la façon dont différentes poudres ou différents excipients vont absorber l'humidité. Et cela est particulièrement important. Si vous travaillez dans l'industrie pharmaceutique et que vous essayez de faire un choix parmi différents excipients, vous pouvez utiliser une méthode DDI pour vraiment réfléchir à la solubilité ou aux propriétés d'absorption d'humidité des excipients, ou même pour examiner différentes cinétiques de sorption et déterminer avec précision où se produit la déliquescence.

J'ai ici un exemple. Il s'agit simplement d'une liste de différents excipients ou poudres que vous pouvez utiliser. Et afin de comparer leur hygroscopicité relative, nous allons simplement observer comment la teneur en humidité évolue par rapport à l'activité de l'eau. En gros, nous allons simplement observer la pente de ces différentes courbes.

Si l'on examine cela, je dirais que ce Cross Carmelos est le plus hygroscopique. C'est celui qui est en rouge ici. Et je dis cela parce qu'il présente la plus forte pente. Il absorbe le plus d'humidité à mesure que l'activité de l'eau augmente.

Alors que le mannitol, par exemple, que vous voyez ici, est en quelque sorte caché derrière les autres, en bleu foncé. Mais je dirais que le mannitol est non hygroscopique, car même à une activité de l'eau très élevée, son absorption d'humidité reste très faible.

D'autres substances, comme le saccharose, qui est cristallin, sont très peu hygroscopiques jusqu'à ce qu'elles atteignent un point de déliquescence, puis elles se dissolvent soudainement.

La comparaison réelle de l'hygroscopicité dépend donc de la pente de ces courbes, mais aussi de la plage d'activité de l'eau et de l'endroit où vous regardez sur ces graphiques. Gardez cela à l'esprit lorsque vous essayez de choisir différents excipients ou lorsque vous comparez l'hygroscopicité de vos différentes poudres.

D'accord. Passons maintenant aux conséquences des fluctuations de température et à leur impact sur la qualité et la sécurité.

Ainsi, en ce qui concerne la température, lorsque celle-ci augmente, cela augmente généralement l'activité de l'eau dans vos produits et vos poudres. Cela réduit également l'activité critique de l'eau, ce qui peut abaisser le point de formation de grumeaux ou même le point de déliquescence. Voici un exemple que j'aime toujours partager, celui du lait en poudre. Si nous créons une isotherme à quinze degrés Celsius, l'agglomération se produit à une activité de l'eau assez proche de 0,5.

Mais chacune de ces augmentations correspond à une hausse de cinq degrés, jusqu'à quarante degrés Celsius. Et à quarante degrés, cela va se rapprocher de l'activité de l'eau de 0,3. Cela nous aide donc beaucoup à comprendre comment la forme de la courbe à ce point critique est influencée par la température.

Afin de prédire le point critique de l'activité de l'eau à n'importe quelle température, nous avons besoin d'au moins deux isothermes, voire trois, pour commencer à faire des prévisions. Pour cela, nous utilisons la relation de Clausius-Clapeyron. Il s'agit simplement d'un modèle mathématique que nous utilisons pour estimer la pression de vapeur à n'importe quelle température. Nous pouvons également utiliser une analyse de régression linéaire pour extrapoler ce qui va se passer à une gamme de températures plus large.

Par exemple, nous avons ici de la poudre de riz, et nous avons créé deux isothermes à vingt-cinq et trente degrés Celsius. Ainsi, à température ambiante, soit vingt-cinq degrés, l'activité de l'eau est de 0,45, et le point critique que nous devons rester en dessous est de 0,55. Si j'utilise les équations de la diapositive précédente, puis que j'extrapole cela à trente-cinq degrés Celsius, vous pouvez voir que l'activité de l'eau est désormais supérieure au point critique que nous avons découvert.

Et si j'extrapole encore davantage, on constate qu'à 70 °C, l'activité de l'eau a dépassé la limite de sécurité et que nous avons dépassé la limite microbienne de 0,7. En extrapolant toutes ces données, je peux donc identifier et comprendre où un problème de grumeaux et d'agglomération peut se produire et où un problème de sécurité peut survenir en fonction de la température. Bien sûr, cela va changer pour chaque type de poudre ou de formulation sur lequel vous travaillez, mais je pense que cela vous donne une idée de la façon dont vous pouvez vraiment anticiper et comprendre comment les changements de température peuvent affecter la qualité ou la sécurité de certaines des poudres sur lesquelles vous travaillez.

D'accord. Ensuite, nous avons les changements structurels déterminants. Gardez à l'esprit qu'il existe différents types de structures que nous pouvons vouloir étudier. Et lorsque nous examinons une isotherme, lorsque nous définissons cette relation entre l'activité de l'eau et la teneur en humidité, cela repose en réalité sur la structure du produit. Et à mesure que la structure change, nous allons observer différentes tendances dans les données et dans la forme de l'isotherme.

Cela peut donc concerner les poudres cristallines par opposition aux poudres amorphes, et nous pouvons parler du degré de transition qui s'est produit entre ces deux types de poudres différents, ou peut-être travaillez-vous avec un produit anhydre par opposition à un produit hydraté. Encore une fois, cela est vraiment important pour l'industrie pharmaceutique, en particulier si vous essayez d'empêcher la formation d'hydrates. Examinons rapidement un exemple de chacun de ces cas, en commençant par les cristallins par opposition aux amorphes.

Si nous examinons le saccharose, voici à quoi ressemblera un échantillon cristallin. N'oubliez pas que les cristaux sont très structurés. Ils ont cette structure moléculaire que vous pouvez voir ici en orange. Et comme nous l'avons vu précédemment pour les cristaux, leur teneur en humidité ne change pratiquement pas. Nous atteignons un point de déliquescence, puis ils se dissolvent soudainement dans la solution.

Cependant, si nous examinons cela sous sa forme amorphe, ce n'est pas aussi structuré qu'auparavant. C'est un peu plus aléatoire. Ensuite, pour la deuxième isotherme, vous verrez que nous pourrions obtenir un certain mouvement initial et une certaine agglomération. Nous avons ici un léger changement de pente à une activité de l'eau très faible avant d'atteindre un point de déliquescence, plus haut dans la courbe. Nous pouvons donc utiliser cela pour vraiment comprendre quel type de structure nous avons en fonction de la forme de l'isotherme.

Maintenant, si nous examinons la formation d'hydrate, nous nous intéressons ici au chlorure de calcium. La formation d'hydrate a une forme très particulière que nous verrons dans une courbe isotherme. Donc, dans cet exemple, et je pense que ces éléments sont en fait étiquetés à l'envers. Le dihydrate est ici en orange. Mais ces isothermes se déplacent de gauche à droite. Nous augmentons l'activité de l'eau et la teneur en humidité. Nous atteignons un point où l'activité de l'eau diminue soudainement, même si la teneur en humidité a augmenté, puis nous continuons le long de l'isotherme.

Ainsi, chaque fois que nous observons cette forme en zigzag, où nous constatons une diminution soudaine de l'activité de l'eau accompagnée d'une augmentation de la teneur en humidité avant de remonter la courbe, cela indique généralement la présence d'un hydrate. Par hydrate, j'entends toute situation où des molécules d'eau sont piégées ou font partie de la structure de la poudre que nous étudions. Cela peut être très néfaste, en particulier si vous travaillez avec un ingrédient pharmaceutique actif ou quelque chose de similaire. Nous voulons généralement éviter la formation de ces hydrates. Et si vous connaissez l'activité de l'eau et les conditions qui provoquent la formation de ces hydrates, vous pouvez alors définir les spécifications appropriées pour vous assurer que nous évitons cela.

D'accord. Notre dernier défi, que nous allons aborder aujourd'hui, concerne la production. Si vous travaillez dans la production, si vous faites partie d'une équipe de production, vous savez que cela peut souvent être difficile. Et je suis sûr que vous avez des objectifs ambitieux, peut-être cette année en matière d'économies d'énergie ou de réduction des variations, et que vous vous demandez comment vous allez les atteindre.

Parmi les défis courants en matière de production, on peut citer l'atteinte des objectifs d'humidité et l'augmentation de l'humidité moyenne dans vos produits, la réduction des variations et l'obtention d'une cohérence maximale. Bien sûr, il faut éviter tout type de retouche ou de perte de lots. Nous voulons éviter autant que possible le gaspillage. En ce qui concerne la consommation d'énergie, je sais que les équipes avec lesquelles nous travaillons se sont fixé des objectifs ambitieux afin de réduire la quantité d'énergie utilisée et de s'assurer que nous ne séchons pas excessivement lors de la fabrication de ce type de produits.

La formation des opérateurs reste très problématique, car nous avons des personnes qui travaillent dans ce secteur depuis trente, trente-cinq ans, voire plus. Aujourd'hui, elles sont remplacées par des personnes qui ne connaissent pas tous les détails complexes liés au fonctionnement d'un séchoir à pulvérisation ou à différents systèmes, et qui doivent être formées très rapidement. Enfin, de nombreuses équipes se tournent vers l'automatisation et cherchent à rendre le processus aussi autonome que possible afin de fabriquer un produit toujours identique.

Pour surmonter tous ces défis liés à la production, il faut trouver un moyen de corriger les variations dès qu'elles se produisent. Et nous devons être en mesure de détecter les changements d'humidité avant que le produit ne quitte le séchoir. C'est pourquoi de nombreuses équipes procèdent actuellement à des prélèvements en aval. Elles passent par le processus de séchage par atomisation ou tout autre type de séchoir, puis elles effectuent des relevés en aval et essaient d'utiliser ces informations pour revenir en arrière et ajuster les paramètres du séchoir par atomisation.

Mais généralement, cela fait déjà vingt, trente, quarante minutes que le produit passe et il est trop tard pour effectuer les ajustements nécessaires. Nous avons donc besoin d'une fonctionnalité permettant d'ajuster les paramètres du séchoir en temps réel. Et ce que nous recherchons, c'est notre contrôle actuel. Dans cet exemple, le contrôle actuel est représenté ici en orange.

Nous avons une variation assez importante. La première chose à faire est de passer du contrôle actuel à un contrôle amélioré afin de réduire cette variation.

Et une fois que nous avons réduit la variation, nous pouvons augmenter la teneur moyenne en humidité. Vous voyez ici que la teneur moyenne en humidité s'est déplacée vers la droite. Nous avons toujours la même limite, mais une fois que nous avons réussi à la déplacer vers la droite, nous obtenons une augmentation de la production et du rendement, ainsi qu'une réduction de l'énergie nécessaire à la fabrication de ce type de produits. Le principe scientifique qui sous-tend ce fonctionnement est que le paramètre clé à surveiller est la température et non l'humidité. Je trouve cela assez amusant de notre part, chez AQUALAB, car nous nous concentrons beaucoup sur l'humidité et l'activité de l'eau. Nous avons même essayé différentes méthodes d'analyse NIR et différentes approches pour mesurer l'humidité ou l'activité de l'eau en ligne. Mais nous avons constaté que le paramètre clé à surveiller est la température.

En particulier, le différentiel de température, le delta T, qui se produit au cours de ce processus. Le delta T fonctionne donc selon le principe du refroidissement par évaporation et du différentiel de température que cela crée. Nous examinons donc la température, la température élevée au niveau du brûleur, puis la température après refroidissement, après passage dans le produit, et le maintien du différentiel de température correct est essentiel pour atteindre les spécifications d'humidité correctes. Ainsi, lorsque nous examinons l'automatisation, si nous considérons un séchoir à pulvérisation ou même un séchoir à lit fluidisé connecté, nous utilisons deux boucles différentes et deux boucles de rétroaction différentes afin d'automatiser ce processus.

La première boucle est une boucle rapide. Elle effectuera des ajustements automatiques continus en fonction des données que nous recevons des capteurs de température. Et ces capteurs sont presque toujours déjà intégrés au système de séchage. Cela signifie que cette solution peut être mise en œuvre sans aucun temps d'arrêt.

Il suffit de rechercher les données et les chiffres appropriés. Dans cet exemple, dans le séchoir à pulvérisation, nous examinons la différence entre les points chauds et froids. Dans ce séchoir à pain fluide, le principe est le même. Nous examinons la différence de température entre ce point chaud et ce point froid.

Il y a également une boucle lente, et le retour d'information de la boucle lente est en cours, ce qui nous permet de vérifier que les spécifications sont toujours dans la bonne fourchette et d'effectuer des ajustements à long terme. Cela provient donc de tout échantillonnage en aval. Nous voulons toujours effectuer un échantillonnage en aval et mesurer l'activité de l'eau du produit après qu'il ait subi ce processus, simplement pour vérifier que nous restons sur la bonne voie et que nous allons dans la bonne direction.

L'avantage de cette approche delta t est qu'elle permet de réduire considérablement la variabilité et d'éliminer tout séchage excessif ou insuffisant du produit. En général, nous constatons une augmentation du rendement d'environ un quart de pour cent, pouvant parfois atteindre un pour cent dans les cas extrêmes pour les poudres. Pour d'autres types de produits, tels que les aliments pour animaux domestiques, nous pouvons également utiliser cette application et constater une augmentation de plusieurs pourcents de la teneur en humidité.

Grâce à cette approche, nous constatons beaucoup moins d'erreurs de la part des opérateurs, car ces informations permettent de résoudre très rapidement différents problèmes liés au séchage. Et en cas de problèmes mécaniques, l'analyse de ces chiffres spécifiques permet de les résoudre rapidement, afin d'améliorer votre efficacité.

L'utilisation d'une approche delta t vous permet d'avoir des paramètres de fonctionnement très clairs, même pour différents produits, ce qui signifie que vous pouvez atteindre très rapidement cet état de production stable.

Nous constatons généralement une baisse de la consommation d'énergie comprise entre 5 et 10 %, selon le système. Elle peut parfois être supérieure ou légèrement inférieure, mais cela nécessite une analyse du système actuel et une bonne compréhension des améliorations qui peuvent être apportées. Pour ce type de système, nous constatons un délai d'exécution très court ou un retour sur investissement très rapide.

J'ai parfois vu cela se faire en moins d'un mois, car si vous êtes un producteur de poudre, si vous produisez des millions de tonnes de poudre, vous comprenez qu'une teneur en humidité de 0,25 % a un impact considérable. Si c'est un domaine dans lequel vous travaillez ou que vous souhaitez approfondir, n'hésitez pas à nous contacter après cette présentation.

D'accord. Ces deux dernières diapositives, je sais que nous en sommes à environ quarante minutes. Mais pour conclure, je voudrais juste parler des solutions que nous proposons chez Aqualab. Aqualab est vraiment spécialisé dans les technologies et les solutions adaptées pour surmonter tous ces différents défis.

Beaucoup d'entre vous savent déjà qui est Aqualab. Nous existons depuis plus de quarante ans. Je sais que notre nom a changé plusieurs fois, mais Aqualab, notre marque, existe depuis longtemps. Dans les prochaines diapositives, je voudrais simplement mettre en avant quelques-unes de nos solutions.

Mais si vous souhaitez vous réunir après cette présentation pour approfondir vos défis spécifiques et discuter de la manière dont nous pouvons les surmonter, nous sommes tout à fait disposés à le faire avec vous. Je vous rappelle que mes coordonnées figureront à la fin de cette présentation.

En général, notre appareil le plus couramment utilisé pour effectuer des contrôles qualité et également utilisé en R&D pour obtenir une mesure unique de l'activité de l'eau est notre AQUALAB four t e. Je vais simplement vous présenter toutes ses fonctionnalités. Je ne vais pas tout détailler, mais je tiens à vous signaler qu'il utilise un capteur de point de rosée. Il s'agit d'une méthode directe et primaire pour mesurer l'activité de l'eau. Si vous souhaitez également obtenir la teneur en humidité, vous pouvez connecter cet appareil à notre système de gestion des données Scala. Vous pouvez alors utiliser une isotherme, comme nous l'avons vu, pour obtenir l'activité de l'eau et la teneur en humidité à partir du même appareil.

Nous avons beaucoup parlé aujourd'hui des isothermes de sorption d'humidité. Elles sont créées à l'aide de notre analyseur de sorption de vapeur. Notre générateur d'isothermes a la particularité unique de pouvoir créer les deux types d'isothermes que j'ai mentionnés précédemment. Et, encore une fois, l'isotherme DDI (Dynamic Dew Point Isotherm) est vraiment ce dont nous avons besoin pour définir très clairement comment les poudres absorbent l'humidité. Voici encore quelques spécifications techniques concernant cet instrument. Je ne veux pas trop m'étendre sur le sujet, mais je tiens à vous faire savoir que nous disposons d'une solution pour créer ces isothermes. Une fois ces isothermes créées, nous pouvons les intégrer au logiciel que j'ai mentionné précédemment, appelé « moisture analysis toolkit » (boîte à outils d'analyse de l'humidité).

Cette boîte à outils contient tous les différents outils que nous avons mentionnés tout au long de cette présentation.

Des tâches telles que le mélange des ingrédients, la recherche des différents points de transition et le calcul rapide de la durée de conservation. Toutes ces fonctionnalités sont intégrées au logiciel et très faciles à utiliser. Si cela peut être utile à votre équipe, je serais ravi de vous présenter plus en détail le logiciel et de vous montrer quelques exemples.

Enfin, pour la production, notre solution s'appelle Scala Dry. Il s'agit de notre système de contrôle basé sur un modèle. Il utilise la même approche delta t dont nous avons parlé il y a quelques diapositives. C'est une excellente application si vous utilisez un séchoir à pulvérisation, un séchoir à lit fluidisé ou tout autre type de séchoir auquel elle peut s'appliquer.

Il permet un contrôle très précoce et précis. Il utilise l'humidité, laissant le produit. Nous examinons l'humidité, mais nous nous concentrons sur la différence de température pour atteindre les spécifications d'humidité. Et nous pouvons prendre en compte cette différence ainsi que la production ou le débit d'alimentation pour garantir une cohérence maximale.

Je sais que ce n'était qu'un bref aperçu. Je vous enverrai une copie de ces diapositives. Elles contiennent des liens, comme ici, sur lesquels vous pouvez cliquer pour en savoir plus. Elles sont donc vraiment interactives.

Il y a également beaucoup d'autres éléments sur lesquels vous pouvez cliquer tout au long du diaporama et qui pourraient vous être utiles.

Pour conclure, je voudrais revenir rapidement sur nos objectifs. Notre objectif aujourd'hui était de comprendre chacun de ces défis. Si nous avons omis un défi ou si vous souhaitez que nous abordions un sujet particulier à l'avenir, n'hésitez pas à nous le faire savoir. Nous avons discuté de la manière de surmonter chacun de ces défis en utilisant les bonnes informations sur l'humidité. Vous pouvez voir que cela inclut la compréhension de l'activité de l'eau et l'utilisation du bon type d'isothermes de sorption d'humidité.

Nous avons ensuite rapidement mis en évidence et exploré les solutions disponibles. Si vous souhaitez en discuter plus en détail à l'avenir, n'hésitez pas à nous contacter.

Il existe de nombreuses ressources supplémentaires auxquelles vous pouvez vous référer. Il semble que nous ayons une question ici, qui vient d'apparaître à l'écran. Si nous essayons de déterminer le point d'agglomération d'un substitut de sucre, quelle serait une approche raisonnable étape par étape ? Devrions-nous prélever des échantillons et les tester à toutes les phases, de l'écoulement libre à l'agglomération, ou existe-t-il une méthode plus intelligente pour y parvenir ?

D'accord. Excellente question, Mofin. Donc, pour déterminer le point d'agglomération, nous prendrions un échantillon qui s'écoule librement avant qu'il ne s'agglomère. Si vous utilisez un autre substitut de sucre, nous comparerions probablement la poudre d'origine et celle contenant le substitut de sucre. Nous créerions alors l'isotherme du point de rosée dynamique.

Ensuite, à partir de là, nous comparerions les formes des courbes et utiliserions cette analyse de dérivée seconde pour vraiment identifier et comprendre comment ce substitut de sucre agit, là où nous observons les points de démarrage et d'agrégation.

D'accord. Nous avons une autre question qui vient d'arriver. Est-ce que l'augmentation ou la diminution de l'humidité en dessous de l'humidité de la monocouche BET résout tous les problèmes rencontrés avec la poudre, tels que l'agglomération, la fluidité et la stabilité ?

En général, réduire l'humidité peut être utile, mais nous voulons vraiment nous concentrer sur la réduction de l'activité de l'eau, car celle-ci est une mesure beaucoup plus précise. Cela nous aidera vraiment à comprendre où nous en sommes sur l'isotherme afin de nous assurer que l'activité de l'eau est suffisamment faible. Une fois encore, je vois beaucoup d'équipes essayer de le faire en se basant uniquement sur l'humidité, mais la plupart des méthodes de mesure de l'humidité n'ont pas la résolution dont nous avons besoin pour obtenir les informations nécessaires afin d'éviter les problèmes de grumeaux et d'agglomération.

Excellente question, Adit.

D'accord. Merci beaucoup à tous. Dans ma présentation, il y avait quelques ressources supplémentaires.

Je ne sais pas si mon producteur pourra rétablir mon écran, mais vous pouvez consulter d'autres ressources dans la présentation. Nous proposons toutes sortes de notes d'application, de vidéos, d'anciens webinaires, etc. Vous trouverez donc de nombreuses ressources supplémentaires dans ma présentation ainsi que sur notre site web.

Pour conclure, voici mes coordonnées. Si vous connaissez votre conseiller régional AQUALAB, n'hésitez pas à le contacter directement. Mais si vous souhaitez me contacter, si vous avez des questions plus techniques, n'hésitez pas à me contacter. Et bien sûr, j'aime toujours faire la promotion de notre podcast intitulé « The Drip ». C'est là que nous nous concentrons sur la science, la musique et les mantras. N'hésitez pas à l'écouter et à vous abonner. Si vous souhaitez participer à notre émission en tant qu'invité, n'hésitez pas à nous contacter, nous serions ravis d'étudier cette possibilité avec vous.

Il ne nous reste donc que quelques minutes. Merci beaucoup d'être restés jusqu'à la fin, mais j'aimerais maintenant répondre à vos questions, s'il y en a.

Très bien. Merci, Daisy, pour tes commentaires. Merci, Julio.

Merci, Eric.

Oui. Merci beaucoup à tous d'être ici. Je vais juste répondre à une ou deux questions. J'en ai une qui vient d'arriver. Quelqu'un demande : à quoi ressemble réellement le delta t pour les opérateurs ?

J'ai un exemple ici. Voyons si je peux le trouver rapidement.

Voici un exemple de ce à quoi cela ressemble concrètement lorsque vous utilisez delta t. Je sais qu'il y a beaucoup d'informations à l'écran, mais je voudrais juste souligner quelques points. Ici, en bleu, c'est la boucle rapide. C'est là que vous pouvez définir le delta t que vous devez conserver. Et puis ici, à gauche, c'est la boucle de rétroaction lente, automatisée. C'est là que vous entrez l'activité de l'eau des échantillons en aval.

Toutes ces zones ici en haut à gauche correspondent aux différences de température entre les différentes zones du séchoir. Vous pouvez également saisir le débit d'alimentation. Une fois toutes ces informations saisies, vous pouvez très rapidement voir à l'écran comment réduire toutes ces variations et obtenir un résultat beaucoup plus homogène. Vous pouvez donc considérer l'approche Delta T comme un moyen d'activer le régulateur de vitesse et de maintenir les paramètres dans les limites appropriées une fois que vous avez commencé à les atteindre. Vous pouvez désactiver cette fonction à tout moment et passer en mode manuel. Mais en réalité, cette fonction est conçue pour activer le régulateur de vitesse, en particulier si vous avez un temps de fonctionnement long.

Voyons voir.

D'autres questions ?

J'en ai une autre qui vient d'arriver. Lorsque l'on utilise la modélisation prédictive isotherme pour un mélange de différentes poudres, cela s'applique-t-il uniquement lorsque les poudres sont mélangées à parts égales, ou existe-t-il un moyen de corriger la composition en pourcentage ? C'est une excellente question, Faith. En utilisant la modélisation DLP, vous pouvez prendre en compte différents rapports de masse.

Ainsi, lorsque vous utilisez notre logiciel, vous entrez les ingrédients, vous sélectionnez l'isotherme, vous entrez l'activité de l'eau de départ, puis vous entrez la quantité. Vous pouvez donc jouer avec différents rapports de masse, ce qui aura une incidence sur l'isotherme final ainsi que sur l'activité de l'eau à l'équilibre qui est calculée. Donc, oui, cela peut être pris en compte. Merci, Faith.

Pourquoi ne pas répondre à une dernière question, si vous en avez une ? S'il n'y en a pas d'autres, très bien. Passons à cette dernière question. Merci, Tania. Avez-vous réalisé une étude comparative entre une expérience avec un échantillon réel utilisant l'emballage x et ce qui a été estimé dans le logiciel pour valider les calculs ?

Oui. Nous procédons souvent ainsi avec les clients avec lesquels nous travaillons. Nous menons des études de validation directement avec nos clients afin de prouver qu'ils peuvent remplacer totalement ou au moins partiellement certains de leurs tests de durée de conservation par ce type d'informations. L'utilisation de ces calculs ne remplace donc pas parfaitement les tests de durée de conservation.

La plupart du temps, nos calculs sous-estiment la durée de conservation d'environ cinq à dix pour cent. Et je pense que c'est en fait préférable à une surestimation, afin que vous puissiez garder cela à l'esprit. Mais cela nécessite parfois des tests de validation pour s'assurer que nous sommes sur la même longueur d'onde ou que nous avons raison. Mais nous l'avons déjà fait par le passé avec différents types de produits, directement avec nos clients.

Je pense donc que nous devrions continuer à travailler là-dessus. Si vous faites des recherches dans ce domaine et que vous souhaitez travailler sur un produit de recherche, nous serons ravis de collaborer avec vous.

Merci beaucoup à tous d'être venus. Je sais que nous avons un peu dépassé l'horaire prévu, mais il y avait beaucoup de choses à aborder aujourd'hui. J'espère que ces informations vous ont été utiles. Encore une fois, si vous avez des suggestions de sujets pour de futurs webinaires, n'hésitez pas à nous contacter. Si vous souhaitez discuter des coûts, je vois ici une question à ce sujet. N'hésitez pas à me contacter. Nous vous mettrons en contact avec votre conseiller AQUALAB afin qu'il vous fournisse les informations tarifaires exactes.

Merci encore à tous d'être venus. Je vous souhaite une excellente journée et j'espère vous revoir lors du prochain webinaire. À la prochaine fois.

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