PULLMAN, Washington — La soluzione di essiccazione a ciclo chiuso sfrutta l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per portare il controllo automatico e auto-ottimizzante dell'essiccazione nei forni discontinui, nelle linee continue e nei sistemi di processo industriali; il nuovo software riflette l'integrazione post-acquisizione.

Addium Inc. ha presentato oggi la sua nuova intelligenza artificiale auto-ottimizzante SKALA Solo per automatizzare l'essiccazione in forni discontinui, linee continue e sistemi di processo industriali. SKALA Solo riflette l'integrazione della tecnologia dei sensori Delta T e dell'algoritmo brevettato di Drying Technology, Inc. nel portafoglio di AQUALAB.

Addium Inc. ha acquisito Drying Technology nel marzo 2021 per aiutare i trasformatori a prevedere con esattezza quando un lotto è stato essiccato al giusto livello di umidità. Che venga utilizzato nella panificazione, nella torrefazione, nella disidratazione, nella stagionatura o in altri scenari industriali, SKALA Solo offre risultati di alta qualità e costanti con il minimo dispendio di energia e sforzo.

Grazie all'intelligenza artificiale, all'automazione, all'apprendimento automatico e all'essiccazione auto-ottimizzata, SKALA Solo sblocca un potere predittivo che massimizza la resa riducendo la variazione di umidità fino al 30%. Oltre ad eliminare i "tempi di inattività" del sistema, gli operatori dei sistemi di controllo dei processi industriali ottengono un risparmio energetico fino al 10% all'anno.

"Con SKALA Solo, gli operatori non devono più indovinare quando il prodotto è pronto", ha affermato Susan Newman, PhD, METER Group. "Il software SKALA risiede all'interno del PLC dell'apparecchiatura, automatizzando le misurazioni e le regolazioni dei controlli dell'umidità che garantiscono la consistenza, la qualità e i processi ottimali del prodotto, in modo che ogni lotto risulti perfetto con il minimo spreco. "Il consumo energetico diminuisce perché il sistema produce il prodotto a un livello di umidità ottimale (senza essiccazione eccessiva), non sono necessarie rilavorazioni, i tempi di inattività sono ridotti e il sistema è controllato da SKALA Solo utilizzando parametri che ottimizzano intenzionalmente il consumo energetico".

Dopo aver collegato i dispositivi e addestrato l'algoritmo avanzato di apprendimento automatico di SKALA Solo utilizzando i dati di processo esistenti, le aziende alimentari beneficiano di un circuito chiuso auto-ottimizzante. Durante ogni ciclo di essiccazione, l'intelligenza artificiale di SKALA prevede i livelli di umidità nel processo e regola automaticamente i comandi dell'essiccatore per ottenere un prodotto finito perfetto. I tecnici misurano i livelli di umidità in modo indipendente e li inseriscono in SKALA, che utilizza poi questi dati secondari per testare e perfezionare i propri modelli predittivi, nonché per compensare le fluttuazioni stagionali.

Ciò si traduce in genere in un aumento del rendimento del 2-3%, pari a un risparmio compreso tra 100.000 e 7,2 milioni di dollari all'anno in termini di perdite dovute all'essiccazione, a seconda del volume prodotto e del costo del prodotto per libbra.

"Il controllo a circuito chiuso consente a ogni operatore umano di ottenere lo stesso risultato in termini di qualità. Quando il sistema si regola, l'operatore si assicura che le attrezzature siano pulite, che tutta la manutenzione sia stata completata e che il prodotto corretto sia stato caricato nel sistema. Gli operatori effettuano regolarmente letture di verifica da inserire nel sistema a circuito chiuso per convalidare i modelli. Questo crea un'atmosfera di calma per gli operatori, poiché la produzione snella consente loro di concentrarsi solo sugli aspetti critici per il successo del processo", ha aggiunto Newman.

L'automazione intelligente risolve le incongruenze nella produzione dei prodotti eliminando il rischio di errore umano; SKALA Solo prende automaticamente decisioni basate sui dati, consentendo agli operatori di ottenere risultati ottimali con ogni lotto prodotto.

"SKALA Solo elimina le fluttuazioni nella qualità del prodotto causate dalle condizioni stagionali e ambientali", ha affermato Newman. "Dopo un po' di tempo, gli operatori potranno godere di un approccio hands-off, evitando il consumo inutile di risorse causato dalla necessità di far passare più volte attraverso l'essiccatore materiali non sufficientemente asciutti".

È importante notare che, a differenza di molte soluzioni Industry 4.0 eccessivamente complicate e con personale insufficiente, l'implementazione di SKALA Solo non richiede in genere tempi di inattività. La soluzione è progettata per essere installata e attivata senza configurazioni complesse o costosi servizi di formazione professionale. Nel caso in cui sia necessario installare sensori aggiuntivi, i tempi di inattività sono minimi. Inoltre, poiché SKALA Solo elimina la necessità per gli operatori di attendere che il prodotto esca dall'essiccatore per testarne i livelli di umidità, le aziende possono aumentare il volume di produzione senza che i tecnici debbano regolare ripetutamente le temperature e i setpoint.

Solo, che non richiede una connessione Internet per funzionare, offre i vantaggi di una fabbrica intelligente senza rischi informatici, investimenti in hardware o il rischio di "trasformare" un'intera fabbrica.

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Informazioni su METER Group

Il Gruppo METER fornisce dati in tempo reale e ad alta risoluzione che alimentano la produzione e i processi nei settori della qualità alimentare, della ricerca ambientale, dell'urbanistica e dell'agricoltura. Grazie al talento dei propri dipendenti, METER combina competenze scientifiche, ingegneristiche e progettuali per trasformare le misurazioni fisiche in informazioni utili.

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