Questo webinar, presentato dal dottor Zachary Cartwright, capo ricercatore alimentare presso AQUALAB, affronta le sfide legate alla gestione dell'umidità nei prodotti in polvere in diversi settori, tra cui quello alimentare, farmaceutico e cosmetico. La presentazione tratta i seguenti argomenti chiave:

• Introduzione alle sfide legate all'umidità nelle polveri: discussione sui tipi comuni di polveri utilizzati in vari settori industriali (ad esempio latte in polvere, lattosio, talco e mica) e sui problemi legati all'umidità che essi comportano.
• Prevenzione delle transizioni fisiche: analisi delle fasi di agglomerazione e formazione di grumi nelle polveri e importanza dell'identificazione del punto critico di attività dell'acqua per prevenire la perdita di fluidità, utilizzando esempi reali come proteine in polvere ed estratto di crusca di riso.
• Migrazione dell'umidità: spiegazione di come l'umidità si sposta dalle aree ad alta attività dell'acqua a quelle a bassa attività dell'acqua e strategie per prevenire tale migrazione, inclusi esempi e animazioni che illustrano il processo con polveri come le proteine del siero di latte.
• Determinazione dei cambiamenti strutturali: comprensione delle differenze tra forme cristalline e amorfe e forme anidre e idrate delle polveri, con esempi quali il saccarosio e il cloruro di calcio.
• Sfide produttive: affrontare problemi produttivi comuni quali la precisione dell'obiettivo di umidità, la riduzione delle variazioni, l'eliminazione delle rilavorazioni e il consumo energetico, insieme a soluzioni quali l'automazione e la formazione degli operatori.
• L'approccio ΔT: una spiegazione dettagliata del metodo ΔT per correggere le variazioni di umidità durante la produzione, compreso il suo funzionamento scientifico e i vantaggi dell'automazione e del feedback in tempo reale tramite dashboard.
• Soluzioni AQUALAB: Presentazione dei prodotti e servizi AQUALAB, quali AQUALAB 4TE, VSA, MAT Software e SKALA Dry, come soluzioni alle sfide legate all'umidità.

Il webinar si conclude con le informazioni di contatto, risorse aggiuntive e una sessione di domande e risposte.

Trascrizione, modificata per maggiore chiarezza

Dr. Zachary Cartwright: Salve a tutti. Tra un minuto inizieremo. Grazie mille per essere venuti a superare le sfide legate all'umidità nelle polveri. Prima di iniziare, vorrei chiarire un paio di punti organizzativi.

Prima di tutto, mi chiamo Zachary Cartwright. Sono uno scienziato capo presso AquaLab. Vorrei ringraziarvi per essere qui e per aver dedicato parte della vostra giornata a partecipare al nostro webinar. È da un po' di tempo che non organizziamo un webinar, forse da un anno o due, ma abbiamo ricevuto molte richieste di riprenderlo e di trattare questo argomento specifico.

Se avete argomenti in mente o commenti su questo nuovo formato, fatecelo sapere. Ci farebbe molto piacere ricevere i vostri suggerimenti per continuare a migliorare questi articoli.

Sì. Condividerò una registrazione di questo incontro in seguito. La invieremo via e-mail insieme a una copia delle mie slide. La pubblicheremo anche sul nostro sito web a breve. Ma se desiderate riceverla prima o se per qualche motivo non la ricevete, contattatemi direttamente. Il mio indirizzo e-mail è riportato sullo schermo e sarò lieto di inviarvi una copia.

Ecco il mio recapito, quindi per favore lo scriva subito. Lo troverà anche alla fine della presentazione.

Naturalmente, risponderò alle domande alla fine e cercherò di rispondere ad alcune domande anche durante la presentazione. Tuttavia, se per qualche motivo non dovessimo arrivare alla vostra domanda specifica, vi preghiamo di ricontattarci e faremo in modo di rispondervi. Bene, procediamo e iniziamo. Oggi saremo qui per circa trenta-quaranta minuti, con una sessione di domande e risposte alla fine.

Oggi le polveri sono presenti in molti settori industriali. Naturalmente, si trovano nell'industria alimentare, ad esempio nel latte in polvere o nelle proteine del siero di latte in polvere, nel cacao in polvere, nell'amido di mais e così via. Sono certo che molti di voi conoscono bene questi prodotti, ma le polveri sono presenti anche in altri settori. Forse oggi siete con noi dal settore farmaceutico e lavorate con prodotti come il lattosio e la cellulosa microcristallina, forse lo stearato di magnesio o un altro tipo di polvere.

Oppure oggi ci segui dal settore cosmetico e lavori con prodotti come talco, amido di mais, polvere di riso o simili. In tutti questi settori si utilizzano polveri e le sfide sono simili, indipendentemente dal tipo di polvere o dal settore in cui operi. Di solito, quando incontro i team per discutere delle polveri, queste sono le sfide principali che mi vengono segnalate. Ad esempio, cercare di prevenire le transizioni fisiche.

Potrebbe trattarsi di grumi, aggregati o perdita di fluidità di una polvere. Credo che questa sia solitamente la sfida più grande che dobbiamo affrontare. Ma potresti anche essere interessato alla durata di conservazione e al confezionamento e cercare un modo per prevedere rapidamente la durata di conservazione o capire se stai utilizzando il confezionamento giusto per ciascuna delle polveri e dei prodotti su cui lavori. Se siete persone che miscelano polveri, allora forse siete preoccupati per la migrazione dell'umidità tra i diversi componenti o le diverse polveri e vi chiedete cosa succederà all'umidità finale o all'attività dell'acqua finale una volta che avremo miscelato e separato gli ingredienti.

Molti dei team con cui si incontrano sono preoccupati per l'igroscopicità. Desiderano un modo davvero efficace e chiaro per definire come una polvere assorbirà l'umidità in ambienti diversi e confrontare l'igroscopicità di polveri diverse o eccipienti diversi tra loro. Naturalmente, la temperatura è sempre una preoccupazione, e comprendere come i cambiamenti di temperatura possono comportare cambiamenti nella qualità o persino nella sicurezza di prodotti diversi.

A volte potresti essere interessato a valutare la struttura, capire se qualcosa è cristallino o se formerà un idrato. Infine, la produzione di polveri può talvolta essere molto impegnativa e complessa per garantire la coerenza ed evitare il più possibile rilavorazioni e perdite di prodotto. Quindi, se fossi qui oggi, se potessi parlarti direttamente, vorrei sapere quali di queste sfide ti sembrano più importanti. Perché siete qui oggi? Quale di queste è la vostra principale difficoltà? Potete anche scriverlo nella chat qui sotto, così potrò capire davvero quale di queste è forse la questione più importante che voi e il vostro team sperate di approfondire oggi.

Oggi, i nostri obiettivi principali sono tre. Innanzitutto, vogliamo comprendere ciascuna di queste sfide. Vogliamo arrivare alla causa principale della sfida e riconoscere che tutte le sfide elencate nella slide precedente sono in qualche modo collegate all'acqua presente in questi tipi di prodotti. Quindi, vogliamo parlare di come superare queste sfide utilizzando le giuste conoscenze sull'umidità. E dico "corrette" perché vedo molti team che cercano di superare queste sfide utilizzando solo il contenuto di umidità, mentre in realtà è necessario comprendere l'attività dell'acqua e anche le isoterme di assorbimento dell'umidità per poter utilizzare la scienza al fine di superare le sfide che ho elencato in precedenza.

Infine, vorremmo esaminare alcune soluzioni disponibili e parlare delle diverse tecnologie, dei software e delle informazioni a vostra disposizione, in modo che possiate superare rapidamente queste sfide e smettere di lasciarvi tormentare da esse, che vi tengono svegli la notte e vi causano mal di testa. Vogliamo assicurarci di poter risolvere questi problemi il più rapidamente possibile.

Quindi oggi mi butterò a capofitto nell'argomento. Affronterò ciascuna di queste sfide e passerò in rassegna ciascuno di questi obiettivi. Alla fine, passeremo alle soluzioni.

Quindi la prima sfida era impedire le transizioni fisiche. E, fondamentalmente, ciò che intendo dire è impedire qualsiasi formazione di grumi, agglomerati e perdita di fluidità.

Quindi, ovviamente, ogni volta che una polvere viene esposta all'umidità o a un ambiente con un tasso di umidità più elevato, essa assorbirà una certa quantità di vapore acqueo. Questo processo si svolge fondamentalmente in cinque fasi distinte. Innanzitutto, abbiamo una fase di bagnatura in cui potrebbe verificarsi un leggero assorbimento iniziale di umidità, quindi la polvere può iniziare a diventare leggermente appiccicosa. A questo punto possiamo passare alla fase di agglomerazione e formazione di grumi.

Ma, in realtà, è quando raggiungiamo questa fase di agglomerazione che l'agglomerazione e la formazione di grumi hanno davvero preso piede. Una volta raggiunto questo punto, abbiamo già superato il limite. Man mano che si sale, continuando ad assorbire umidità, si verificherà una certa compattazione. E alla fine, potremmo raggiungere il punto di liquefazione in cui inizia a trasformarsi in forma liquida.

Questo processo è influenzato da molti fattori diversi, principalmente dalla forma e dalle dimensioni delle particelle. Più piccole sono le particelle, più velocemente raggiungeremo la fase di agglomerazione. Ma anche fattori come la temperatura e il tempo hanno un effetto. L'aumento della temperatura può accelerare questo processo a un'umidità relativa più bassa, e ne parleremo più approfonditamente tra poco. Anche il tempo è importante: più a lungo si rimane a una determinata temperatura e umidità relativa, più velocemente si attraversano queste fasi.

Infine, qualsiasi cambiamento nella composizione chimica e persino nella pressione applicata, modificherà anche la velocità con cui attraversiamo queste diverse fasi.

Quando si tratta di prevedere il kick, occorre tenere conto di tre fattori principali: l'attività dell'acqua nella polvere, la temperatura alla quale la polvere viene conservata e il tempo, ovvero il tempo durante il quale è esposta a diversi tipi di condizioni che variano in base alla temperatura e all'umidità relativa.

E per individuare l'attività critica dell'acqua, che qui denotiamo come RHC, al fine di sapere esattamente dove si trova tale attività critica, è davvero importante utilizzare un'isoterma di assorbimento dell'umidità ad alta risoluzione. Quindi, se si ricercano le isoterme, si troveranno due metodi utilizzati. DDI, che sta per Dynamic Dew Point Isotherm (isoterma dinamica del punto di rugiada), e DVS, che sta per dynamic vapor sorption isotherm (isoterma dinamica di assorbimento del vapore). Il grafico che ho qui mostra molto bene la differenza tra questi due metodi.

E vorrei che prestaste attenzione a questa curva arancione, la DDI, perché si tratta di una curva ad altissima risoluzione, un'isoterma molto più veloce da realizzare rispetto a una curva DVS, che è più una curva statica, ottima per i test cinetici. Questo vi dà un'idea della differenza tra le due curve. Oggi non entreremo nei dettagli delle isoterme. Abbiamo note applicative e webinar separati sulle isoterme stesse.

Ma, mentre continuiamo ad andare avanti oggi, vorrei solo che capiste che l'isoterma dinamica del punto di rugiada, o DDI, è ciò che dobbiamo davvero utilizzare per le polveri per caratterizzare realmente il modo in cui assorbono l'umidità in forma dinamica.

Vediamo ora un esempio su come determinare il punto critico. In questo primo esempio, prenderemo in esame una polvere proteica che presenta alcuni problemi di agglomerazione e formazione di grumi. Per questa polvere, la prima cosa da fare è creare l'isoterma di assorbimento dell'umidità utilizzando il metodo DDI. Come potete vedere, per una variazione molto piccola dell'umidità, abbiamo un intervallo molto ampio di attività dell'acqua e poi raggiungiamo un punto di inflessione in cui si verifica un forte assorbimento di umidità. Una volta ottenuta l'isoterma, calcoleremo una derivata seconda. In sostanza, utilizzeremo questa derivata per osservare come cambia la pendenza di questa curva. In realtà, quello che stiamo cercando qui è un picco sulla derivata seconda.

Se mettiamo in relazione questo picco con l'attività dell'acqua sulla curva, vediamo che al punto sei sette dell'attività dell'acqua, l'agglomerazione ha davvero preso piede. E se osservo questa derivata seconda un po' più da vicino, direi che abbiamo molta stabilità per questa polvere fino a circa il punto cinque dell'attività dell'acqua. Poi otteniamo un po' di quell'adesione iniziale di cui abbiamo parlato due slider fa. E una volta raggiunto il punto sei sette, è qui che l'agglomerazione e l'aggregazione hanno davvero preso il via.

Quindi, se questa fosse la vostra polvere proteica, se questa fosse una polvere su cui state lavorando, potremmo fissare un limite massimo di 0,5 come nostra specifica, anche se l'attività critica dell'acqua è 0,67. Una volta raggiunto 0,67, abbiamo superato il limite. Quindi, in generale, quello che consiglio ai team è che, una volta individuato il punto di agglomerazione, di formazione di grumi o il punto critico, si fissi una specifica di 0,1 unità di attività dell'acqua inferiore a quel punto, in modo da avere un piccolo margine di sicurezza e assicurarsi di non raggiungere mai il punto in cui si perde la fluidità.

Va bene. Vediamo un secondo esempio. Questo esempio riguarda l'estratto di crusca di riso. Ed è davvero interessante perché, quando si osserva l'isoterma, si può effettivamente vedere che ci sono diversi punti in cui si verifica un assorbimento di umidità.

E infatti, quando calcoliamo la derivata seconda di questa curva, vediamo due punti critici. Ne vediamo uno al punto quattro di attività dell'acqua e un secondo al punto sei tre. E ciò che accade in questo secondo esempio è che potremmo osservare un certo indurimento e aggregazione in un punto di transizione vetrosa a quella attività dell'acqua inferiore di punto quattro. E man mano che saliamo ancora, una volta raggiunto il secondo punto a sei tre, è qui che si verifica una certa cristallizzazione o un secondo tipo di transizione.

In generale, per qualsiasi polvere, è preferibile rimanere al di sotto di tutte le transizioni fisiche. In questo caso, se si sta lavorando con questo prodotto, è consigliabile rimanere intorno a un'attività dell'acqua pari a 0,3 per assicurarsi di evitare qualsiasi transizione fisica.

Quindi, in sintesi, quando esaminiamo una polvere, vogliamo prendere un'isoterma, mostrata qui nel grafico in alto. Prendiamo la derivata seconda, mostrata nel grafico in basso, e cerchiamo eventuali punti di picco, quindi utilizziamo queste informazioni per impostare le specifiche corrette per ciascuna delle diverse polveri su cui si desidera lavorare.

Ora, per quanto riguarda le polveri cristalline, ho visto che qualcuno qui nella chat ha chiesto informazioni sullo zucchero cristallino e altre sostanze cristalline.

Le polveri cristalline sono sostanze come sali o zuccheri, alcuni acidi e vitamine, o anche principi attivi farmaceutici.

E questi sono davvero unici perché non assorbono alcuna umidità. Al contrario, l'umidità rimane sulla superficie fino a quando non c'è abbastanza energia o attività dell'acqua per rompere effettivamente il reticolo cristallino. Quando ciò accade, questa polvere cristallina passa immediatamente da una forma solida a una forma liquida, e questo fenomeno è chiamato deliquescenza.

Quindi, se osserviamo le isoterme di qualsiasi polvere cristallina, questo è il tipo di forma che vediamo. Qui abbiamo il cloruro di sodio e anche il saccarosio, entrambi con una forma simile, e noterete che in un ampio intervallo di attività dell'acqua non c'è quasi nessun assorbimento di umidità. Poi raggiungiamo un punto di deliquescenza in cui improvvisamente si scioglie. Quindi hanno una forma molto particolare ed è davvero facile individuare con esattezza il punto di deliquescenza per questi tipi di campioni.

Nelle polveri cristalline possono verificarsi fenomeni di aggregazione e agglomerazione. Ciò si verifica principalmente in presenza di fluttuazioni dell'umidità relativa. Quindi, se si passa da un'umidità relativa elevata a una bassa e viceversa più volte, ciò che accade è che si verificano ripetutamente cicli di deliquescenza e cristallizzazione. E mentre lo facciamo, iniziamo a formare dei ponti tra le diverse particelle o i diversi cristalli in questi tipi di polveri, e questo può portare alla formazione di grumi e agglomerati. Quindi, per studiare questo fenomeno, potreste voler utilizzare un generatore di isotermia o un analizzatore di assorbimento di vapore in cui è possibile impostare diverse umidità relative e andare avanti e indietro per determinare come quel ciclo possa portare alla formazione di grumi e agglomerati.

Un altro aspetto che vorrei menzionare qui e che ritengo davvero interessante è il punto di deliquescenza di una miscela: se si prendono due tipi diversi di polveri cristalline e le si mescolano insieme, a volte il punto di deliquescenza può essere persino inferiore a quello dei singoli componenti. E questo è un fenomeno davvero interessante. Se qualcuno di voi capisce davvero perché ciò accade, sarei davvero felice di discuterne con voi in modo più approfondito.

Va bene. La nostra seconda sfida riguarda la durata di conservazione e il confezionamento. Ogni volta che si crea una polvere che scorre liberamente, la cosa peggiore che può capitare è confezionarla e poi consegnarla al cliente o all'utente finale e scoprire che si è raggrumata e agglomerata. È quindi estremamente importante confezionarla correttamente e determinare con esattezza quali sono le esigenze di confezionamento per ciascuna delle polveri su cui si sta lavorando.

Possiamo farlo utilizzando la legge di diffusione di Fick. Le equazioni sono riportate qui sullo schermo. Si tratta di equazioni ben note e ampiamente pubblicate. Non sono state ideate da Aqualab, ma le abbiamo inserite in un calcolatore molto facile da usare, che vedremo tra poco.

L'altra cosa davvero importante da usare, e spesso dove vedo commettere più errori, è utilizzare il modello di umidità corretto per effettuare questo tipo di calcoli e previsioni.

Quindi, se utilizziamo questo approccio, possiamo tenere conto di diversi tipi di imballaggio, compresa la superficie dell'imballaggio e la quantità di prodotto contenuto al suo interno. Possiamo tenere conto delle diverse condizioni di conservazione, quindi della diversa temperatura, umidità relativa e pressione atmosferica. Infine, teniamo conto delle proprietà di assorbimento e le trasformiamo in un modello, così come il punto critico o il limite critico che avete impostato per la polvere, per assicurarci che sia a flusso libero o che nessun microrganismo possa crescere in questo tipo di prodotti. Quindi il

Il primo passo è determinare il punto critico e poi impostare le specifiche corrette. Vediamo un esempio con il cacao in polvere. Ecco come si presenta l'isoterma per il cacao in polvere. Anche in questo caso, prenderemo la derivata seconda.

Stiamo cercando un punto di picco su questa derivata seconda, che si verifica al punto quattro sei dell'attività dell'acqua. Quindi, utilizzando questa informazione, imposterò una specifica superiore di punto tre sei. Quindi, ancora una volta, mi concedo un piccolo margine per assicurarmi di non raggiungere mai le fasi di incollaggio o agglomerazione, attraverso le fasi di calcio e aggregazione.

Il secondo passo, e anche in questo caso è spesso qui che vedo commettere più errori, consiste nello scegliere il modello giusto e anche il giusto intervallo di attività dell'acqua. Supponiamo quindi che questa sia la nostra isoterma e che questi siano i diversi modelli che possiamo utilizzare. Qui abbiamo tre modelli diversi: un modello lineare, un modello DLP e un modello GAB. Sono stati pubblicati oltre un centinaio di modelli.

In generale, qui ad AquaLab utilizziamo il DLP, il modello polinomiale a doppio logaritmo. Lo si può vedere qui dietro i dati. I dati grezzi sono i punti verdi utilizzati per creare l'isoterma. Il modello è qui in blu.

Come potete vedere, si adatta piuttosto bene ai dati. Ma se ingrandite l'immagine, noterete che il modello aumenta l'umidità e l'attività dell'acqua, per poi diminuire leggermente l'umidità prima di aumentare nuovamente. Noi vorremmo invece che questo modello aumentasse sempre da sinistra a destra. Se non correggiamo questo errore ora, otterremo dei calcoli che non hanno molto senso.

E per risolvere questo problema, tutto quello che devo fare è selezionare un intervallo più piccolo di dati, magari un intervallo che abbia senso per i calcoli sulla durata di conservazione che voglio fare, e poi adattare nuovamente il modello su di esso. Quindi è lo stesso set di dati. Ho solo selezionato una porzione più piccola e ora userò il DLP. E come previsto, il modello aumenta sempre da sinistra a destra.

Ok. Ora che ho sistemato il modello, possiamo usare la calcolatrice e fare alcuni calcoli.

Questo è il nostro calcolatore della durata di conservazione, che si trova nel software del kit di strumenti per l'analisi dell'umidità. Ne parleremo più approfonditamente alla fine di questo webinar. Vediamo un esempio. Supponiamo che questo cacao in polvere rimanga a un'umidità relativa del 65%.

Supponiamo che la temperatura ambiente sia di circa venticinque gradi Celsius e che ci troviamo al livello del mare. Basta inserire la massa secca totale del prodotto nella confezione, la superficie dell'imballaggio e, infine, l'attuale tasso di trasmissione del vapore acqueo. Questo valore dovrebbe già essere fornito dal fornitore dell'imballaggio. Non dovrebbe essere un valore nascosto, ma facilmente reperibile.

Da qui, inseriremo l'attività iniziale dell'acqua. Si tratta dell'attività dell'acqua al momento del confezionamento e quindi del limite critico che abbiamo fissato. Quindi, ripeto, sto usando 0,36. Mi sto concedendo un piccolo margine prima di raggiungere quel limite critico intorno a 0,46.

Da qui, utilizzo e seleziono semplicemente il mio isotermo. Sto utilizzando l'intervallo più piccolo. In background, viene automaticamente convertito nel modello DLP. Quindi, quando clicco su "Calcola", ottengo la durata di conservazione.

Quindi, in questo esempio, ho centoventicinque giorni affinché la mia attività iniziale dell'acqua raggiunga il limite critico nelle condizioni che ho impostato. Come potete vedere, si tratta di uno strumento davvero potente perché mi ci è voluto forse un giorno per creare l'isoterma. E ora posso modificare molto rapidamente tutti questi diversi parametri che potrebbero interessarmi. Invece di dover aspettare mesi per i test accelerati o forse un anno per i test completi sulla durata di conservazione, questo strumento mi fornisce molto rapidamente le informazioni di cui ho bisogno, soprattutto perché sto cercando di rimanere entro un intervallo di attività dell'acqua molto specifico.

Esistono diverse versioni di questo calcolatore che potrebbero esserti utili. Ad esempio, in questo calcolatore è possibile calcolare l'attività dell'acqua nel tempo. Quindi, in sostanza, tutto sembra uguale. La differenza principale è che posso inserire il numero di giorni in una condizione specifica.

Quindi diciamo che per sette giorni conserverò il prodotto in queste specifiche condizioni e voglio conoscere l'attività dell'acqua dopo questo periodo. Anche in questo caso userò la stessa isoterma e questa volta il risultato sarà l'attività dell'acqua. È possibile utilizzare questo calcolatore per simulare le diverse fasi del processo, ad esempio la conservazione in magazzino, il trasporto in un container Amazon caldo, la permanenza sullo scaffale e infine l'arrivo all'utente finale. Tutte queste fasi presentano condizioni leggermente diverse e questo tipo di calcolatore consente di analizzare in dettaglio le variazioni dell'attività dell'acqua.

Vedo qui una domanda sul fatto che il valore specificato sia 0,36. E sì, sto usando 0,36 come limite. Anche se il kicking e il clumping iniziano davvero a 0,46, voglio concedermi un po' di margine e assicurarmi di non avere mai quell'adesione iniziale.

Infine, c'è una terza versione di questo calcolatore nello stesso software. In questa versione finale, possiamo calcolare esattamente il tasso di trasmissione del vapore acqueo necessario per ottenere una durata di conservazione specifica. Anche in questo caso, è molto simile. La differenza principale è che inserirò la durata di conservazione desiderata.

Quindi, in questo esempio, supponiamo che io abbia davvero bisogno che questo prodotto duri un anno e rimanga entro il giusto intervallo di attività dell'acqua. Ancora una volta, userò la stessa isotermica e cliccherò su "Calcola". Questa volta, il risultato sarà il tasso di trasmissione del vapore acqueo di cui ho bisogno per mantenere e raggiungere questa durata di conservazione. Quindi potresti portare questo valore direttamente al tuo fornitore di imballaggi per assicurarti di non esagerare o sottovalutare l'imballaggio, ma di raggiungere davvero il punto ottimale per ciascuna delle polveri o ciascuno dei prodotti su cui lavori. Vedo un'altra domanda davvero interessante qui su come si potrebbe tenere conto di una confezione di essiccante o magari dell'aggiunta di silicati o qualcosa del genere.

Queste equazioni non ne tengono conto. Ma di solito, per come la vedo io, quando si aggiunge qualcosa del genere, si dice che questo può prolungare la durata di conservazione del 50% o qualcosa del genere. E quindi potresti aggiungere anche questo al tuo calcolo. Utilizzando la nostra attrezzatura, potrebbero esserci dei modi per aggiungere anche delle bustine di essiccante al campione, in modo da studiare realmente come la bustina di essiccante possa aiutare a rallentare questo processo o come possa addirittura influenzare il punto critico.

Quindi ci sono diversi modi per studiare questo argomento. E se volete approfondire i dettagli, sarò lieto di parlarne con voi dopo questo webinar.

Bene. Passiamo ora a parlare di come evitare e prevedere la migrazione dell'umidità. Se siete soliti miscelare più polveri o più ingredienti secchi, questa sezione potrebbe esservi davvero utile. Ogni volta che miscelate delle polveri, l'attività dell'acqua nel prodotto finale cambia.

Ma fortunatamente, questo avviene in modo molto prevedibile. E richiede che abbiamo un isotermo per ogni ingrediente o ogni componente che stiamo mescolando insieme. Quindi dobbiamo usare lo stesso modello DLP e possiamo utilizzarlo per simulare come questi diversi elementi si mescoleranno insieme. Quindi, ad esempio, se abbiamo una polvere di proteine del siero di latte, e rendiamo le cose semplici.

Supponiamo di avere solo tre componenti. Abbiamo una miscela di proteine del siero di latte. Abbiamo maltodestrina e abbiamo lecitina di girasole. Supponiamo che ciascuno di questi abbia la propria isoterma unica.

Ognuno ha una forma unica. E utilizzando tale modellizzazione, possiamo prevedere come l'attività dell'acqua raggiungerà un equilibrio una volta che tutti questi elementi saranno combinati e avranno avuto tempo sufficiente per raggiungere tale punto di equilibrio. Quindi, per riassumere, se abbiamo un'isoterma per ogni ingrediente, possiamo farlo per tutti gli ingredienti che vogliamo. Di solito, scegliamo i primi cinque-otto ingredienti. Ma se lo facciamo per ogni ingrediente, una volta ottenute le loro isoterme, possiamo prevedere l'isoterma combinata utilizzando la modellizzazione DLP, che vedete qui sullo schermo in rosso, e l'attività dell'acqua in equilibrio.

Poiché siamo già in grado di prevedere l'isoterma, possiamo utilizzarla per tornare indietro e persino iniziare a effettuare alcuni calcoli relativi alla durata di conservazione. Molti team che utilizzano questo approccio creano una libreria interna di isoterme per le loro polveri. Quindi, al computer, è possibile simulare e pensare a cosa succederà quando le si mescolano, prima di dover uscire fisicamente e iniziare a mescolare tutte queste diverse sostanze.

Va bene. La prossima sfida riguarda la valutazione dell'igroscopicità relativa.

Per quanto riguarda l'igroscopicità, si tratta della tendenza di una sostanza ad assorbire umidità. Le polveri lo fanno in misura notevole, soprattutto rispetto a molti altri prodotti. La quantità di acqua assorbita dalle polveri dipende in realtà dalla temperatura e dall'umidità dell'ambiente.

Un DDI, un'isoterma dinamica del punto di rugiada, è davvero un ottimo metodo per capire come funziona. Anche in questo caso, si tratta di un metodo ad altissima risoluzione che permette di farsi un'idea precisa di come polveri o eccipienti diversi assorbono l'umidità. E questo è particolarmente importante. Se lavorate nell'industria farmaceutica e state cercando di scegliere tra diversi eccipienti, potete utilizzare il metodo DDI per valutare la solubilità o le proprietà di assorbimento dell'umidità degli eccipienti o anche per esaminare le diverse cinetiche di assorbimento e individuare con precisione dove si verifica la deliquescenza.

Ecco un esempio. Questa è solo una lista di diversi eccipienti o polveri che potete usare. E per confrontare l'igroscopicità relativa, vedremo semplicemente come cambia il contenuto di umidità rispetto all'attività dell'acqua. Quindi, in sostanza, guarderemo solo la pendenza di queste diverse curve.

Quindi, se guardiamo questo grafico, direi che questo Cross Carmelos è il più igroscopico. È quello qui in rosso. E lo dico perché ha la pendenza maggiore. Assorbe più umidità man mano che aumentiamo l'attività dell'acqua.

Mentre qualcosa come il mannitolo, vedete il mannitolo qui, un po' nascosto dietro questi altri in blu scuro. Ma il mannitolo, direi che è non igroscopico perché ad un'attività dell'acqua molto elevata, si ha comunque un assorbimento di umidità molto basso.

Altre sostanze come il saccarosio, che è cristallino, sono molto poco igroscopiche fino al raggiungimento del punto di deliquescenza, dopodiché si dissolvono improvvisamente in soluzione.

Quindi, per confrontare realmente l'igroscopicità occorre considerare la pendenza di queste curve, ma anche l'intervallo di attività dell'acqua e il punto in cui si guarda su questi grafici. Tenetelo presente quando cercate di scegliere diversi eccipienti o quando confrontate l'igroscopicità delle vostre diverse polveri.

Ok. Passiamo ora a parlare un po' dell'impatto delle variazioni di temperatura e di come queste possano influire sia sulla qualità che sulla sicurezza.

Quindi, quando si tratta di temperatura, all'aumentare della temperatura, di solito aumenta anche l'attività dell'acqua dei vostri prodotti e delle vostre polveri. Questo abbassa anche l'attività critica dell'acqua, quindi può abbassare il punto di agglomerazione o addirittura il punto di deliquescenza. Un esempio che mi piace sempre citare è quello del latte in polvere. Se creiamo un'isoterma a quindici gradi Celsius, il prodotto si agglomera a un'attività dell'acqua molto vicina a circa 0,5.

Ma ciascuno di questi rappresenta un aumento di cinque gradi fino a quaranta gradi Celsius. E a quaranta gradi, questo darà un calcio e si raggrupperà più vicino all'attività dell'acqua di punto tre. Quindi questo ci aiuta davvero a capire come la forma della curva in quel punto critico sia influenzata dalla temperatura.

Per prevedere il punto critico dell'attività dell'acqua a qualsiasi temperatura, abbiamo bisogno di almeno due isoterme, se non tre, per poter iniziare a fare alcune previsioni. Questo viene fatto utilizzando la relazione di Clausius Clapeyron. Si tratta semplicemente di un modello matematico che utilizziamo per stimare la pressione di vapore a qualsiasi temperatura. Inoltre, possiamo anche utilizzare un'analisi di regressione lineare per estrapolare realmente ciò che accadrà in un intervallo di temperature più ampio.

Quindi, ad esempio, qui abbiamo la polvere di riso e abbiamo due isoterme che abbiamo creato a venticinque e trenta gradi Celsius. Quindi, a temperatura ambiente di venticinque gradi, l'attività dell'acqua è pari a 0,45 e il punto critico al di sotto del quale dobbiamo rimanere è 0,55. Se utilizzo le equazioni della diapositiva precedente, estrapolandole a trentacinque gradi Celsius, si può vedere che l'attività dell'acqua è ora superiore al punto critico che abbiamo individuato.

E se estrapoliamo ulteriormente questi dati, vediamo che a settanta gradi Celsius l'attività dell'acqua ha superato il limite di sicurezza e abbiamo superato il limite microbico di 0,7. Quindi, estrapolando tutti questi dati, posso individuare e capire dove potrebbero verificarsi problemi di agglomerazione e dove potrebbero verificarsi problemi di sicurezza legati alla temperatura. Ovviamente, questo cambierà per ogni tipo di polvere o formulazione su cui lavorate, ma penso che questo vi dia un'idea di come potete davvero guardare avanti e capire come i cambiamenti di temperatura possono influenzare la qualità o la sicurezza di alcune delle polveri su cui state lavorando.

Ok. Passiamo ora alla determinazione dei cambiamenti strutturali. Tenete presente che esistono diversi tipi di strutture che potremmo voler studiare. Quando osserviamo un'isoterma, quando definiamo la relazione tra attività dell'acqua e contenuto di umidità, ci basiamo in realtà sulla struttura del prodotto. Man mano che la struttura cambia, vedremo tendenze diverse nei dati e nella forma dell'isoterma.

Quindi questo potrebbe riguardare le polveri cristalline rispetto a quelle amorfe, e possiamo parlare del grado di transizione che si è verificato tra questi due diversi tipi di polveri, oppure forse state lavorando con un prodotto anidro rispetto a uno idrato. E ancora una volta, questo è davvero importante per l'industria farmaceutica, soprattutto se si sta cercando di prevenire la formazione di idrati. Diamo quindi un rapido sguardo a un esempio di ciascuno di questi, iniziando da cristallino rispetto ad amorfo.

Quindi, se guardiamo al saccarosio, questo è l'aspetto che avrà un campione cristallino. Tenete presente che il cristallino è molto strutturato. Ha questa struttura molecolare che potete vedere qui in arancione. E proprio come abbiamo visto in passato per il cristallino, non abbiamo quasi nessun cambiamento nel contenuto di umidità. Raggiungiamo un punto di deliquescenza e poi questo improvvisamente entra in soluzione.

Tuttavia, se osserviamo questo fenomeno nella sua forma amorfa, notiamo che non è strutturato come prima. È un po' più casuale. Per quanto riguarda il secondo, l'isoterma, vedremo che potremmo avere un iniziale effetto di espulsione e aggregazione. Abbiamo un leggero cambiamento di pendenza qui, a un'attività dell'acqua molto bassa, prima di raggiungere un punto di deliquescenza, più in alto nella curva. Quindi possiamo usare questo dato per capire davvero che tipo di struttura abbiamo in base alla forma dell'isoterma.

Ora, se consideriamo la formazione di idrati, stiamo parlando del cloruro di calcio. La formazione di idrati ha una forma molto particolare che vedremo in una curva isotermica. Quindi, in questo esempio, e penso che in realtà siano etichettati al contrario, il diidrato è qui in arancione. Ma queste isoterme si spostano da sinistra a destra. Stiamo aumentando l'attività dell'acqua e il contenuto di umidità. Stiamo raggiungendo un punto in cui improvvisamente l'attività dell'acqua diminuisce anche se il contenuto di umidità è aumentato, e poi continuiamo lungo l'isoterma.

Quindi, ogni volta che vediamo questa forma a zig zag, dove abbiamo un improvviso calo dell'attività dell'acqua con un aumento del contenuto di umidità prima di continuare a salire lungo la curva, di solito è indice della presenza di un idrato. E per idrato intendo qualsiasi situazione in cui le molecole d'acqua rimangono intrappolate o diventano parte della struttura della polvere che stiamo studiando. Questo può essere davvero dannoso, soprattutto se si lavora con un principio attivo farmaceutico o qualcosa di simile. Di solito vogliamo evitare che si formino questi idrati. E se si conoscono l'attività dell'acqua e le condizioni che causano la formazione di questi idrati, allora è possibile impostare le specifiche giuste per assicurarsi di evitarlo.

Ok. L'ultima sfida che affronteremo oggi riguarda la produzione. Se lavorate nella produzione, se fate parte di un team di produzione, allora sapete che spesso può essere impegnativo. E sono sicuro che avete degli obiettivi importanti, magari quest'anno legati al risparmio energetico o alla riduzione delle variazioni, e vi state chiedendo come raggiungerli.

Quindi alcune sfide comuni quando si tratta di produzione includono il raggiungimento degli obiettivi di umidità e l'aumento dell'umidità media nei prodotti, la riduzione della variazione e la massima uniformità possibile. Naturalmente, evitando qualsiasi tipo di rilavorazione o perdita di lotti. Vogliamo evitare il più possibile gli sprechi. Per quanto riguarda il consumo energetico, so che ci sono alcuni obiettivi importanti, da parte dei team con cui lavoriamo, al fine di ridurre la quantità di energia e assicurarci di non essiccare eccessivamente durante la produzione di questo tipo di prodotti.

La formazione degli operatori continua a essere molto problematica perché abbiamo persone che lavorano nel settore da trent'anni, trentacinque anni o anche più. E ora vengono sostituite da persone che non conoscono tutti i piccoli dettagli complessi relativi al funzionamento di un essiccatore a spruzzo o di diversi sistemi e che devono essere formate molto rapidamente. Infine, molti team stanno puntando sull'automazione e sulla massima semplificazione possibile per realizzare in modo coerente lo stesso prodotto.

Per superare tutte queste sfide produttive è necessario trovare un modo per correggere le variazioni nel momento in cui si verificano. Inoltre, dobbiamo essere in grado di rilevare i cambiamenti di umidità prima che il prodotto esca dall'essiccatore. Attualmente, molti team effettuano campionamenti a valle. Passano attraverso il processo di essiccazione a spruzzo o qualsiasi altro tipo di essiccatore, quindi effettuano una lettura a valle e cercano di utilizzare tali informazioni per tornare indietro e regolare le impostazioni dell'essiccatore a spruzzo.

Ma di solito sono già passati venti, trenta, quaranta minuti e altro prodotto è già passato attraverso l'essiccatore ed è troppo tardi per apportare le modifiche necessarie. Quindi ciò di cui abbiamo bisogno è la possibilità di regolare le impostazioni dell'essiccatore in tempo reale. E quello che stiamo cercando è prendere il nostro controllo attuale. Quindi, in questo esempio, il controllo attuale è qui in arancione.

Abbiamo una variazione piuttosto ampia. La prima cosa che dobbiamo fare è passare dall'attuale controllo a un controllo migliorato e ridurre tale variazione.

Una volta ridotta la variazione, possiamo aumentare il contenuto medio di umidità. Come potete vedere qui, ora il contenuto medio di umidità si è spostato verso destra. Abbiamo ancora lo stesso limite, ma una volta che siamo in grado di spostarlo verso destra, otteniamo un aumento della produzione e aumentiamo la nostra resa, oltre a una riduzione dell'energia necessaria per realizzare questo tipo di prodotti. Quindi, il modo in cui funziona, la scienza che sta dietro a tutto questo, è che il dato chiave che dobbiamo tenere d'occhio è la temperatura e non l'umidità. E penso che sia piuttosto divertente per noi di AQUALAB dirlo, perché ci concentriamo così tanto sull'umidità e sull'attività dell'acqua. Abbiamo anche provato diversi modi di guardare al NIR e diversi approcci per misurare l'umidità o l'attività dell'acqua in linea. Ma abbiamo scoperto che il dato chiave da tenere d'occhio è la temperatura.

In particolare il differenziale di temperatura, il delta T, che si verifica durante questo processo. Il delta T funziona secondo il principio del raffreddamento evaporativo e del differenziale di temperatura che questo crea. Quindi osserviamo la temperatura, la temperatura calda al bruciatore, e poi la temperatura dopo che è stata raffreddata, dopo che è passata attraverso il prodotto, e mantenere il corretto differenziale di temperatura è fondamentale per ottenere la corretta specifica di umidità. Quindi, se consideriamo l'automazione, se abbiamo uno spruzzatore essiccatore o magari anche un essiccatore a letto fluido collegato, utilizziamo due diversi circuiti e due diversi circuiti di retroazione per automatizzare questo processo.

Il primo ciclo è un ciclo veloce. Effettuerà regolazioni automatiche continue sulla base dei dati che riceviamo dai sensori di temperatura. Questi sensori sono quasi sempre già presenti nel sistema di essiccazione stesso. Ciò significa che può essere applicato senza alcun tempo di inattività.

Dobbiamo solo cercare i dati e i numeri giusti. Quindi, in questo esempio, nell'essiccatore a spruzzo, stiamo osservando la differenza tra i punti caldi e quelli freddi. Oppure, in questo essiccatore di pane fluido, lo stesso concetto. Stiamo osservando la differenza di temperatura tra questo punto caldo e questo punto freddo.

C'è anche un ciclo lento, e il feedback del ciclo lento sta arrivando, è un modo per noi per verificare che le specifiche siano ancora nella giusta gamma, e ci permette di apportare eventuali aggiustamenti a lungo termine. Quindi questo proviene da qualsiasi campionamento a valle. Vogliamo comunque effettuare campionamenti a valle e rilevare l'attività dell'acqua del prodotto dopo che ha attraversato questo processo, solo per verificare che stiamo continuando a rimanere sulla strada giusta e che stiamo andando nella direzione giusta.

I vantaggi dell'utilizzo di questo approccio delta t consistono nella possibilità di ridurre notevolmente la variabilità ed eliminare qualsiasi essiccazione eccessiva o insufficiente del prodotto. Di solito, si osserva un aumento della resa compreso tra circa un quarto di punto percentuale e, in casi estremi, fino all'1% per le polveri. Per altri tipi di prodotti, come gli alimenti per animali domestici, è possibile utilizzare questa applicazione e ottenere aumenti di diversi punti percentuali nel contenuto di umidità.

Utilizzando questo approccio, si riscontrano molti meno errori da parte degli operatori, poiché queste informazioni consentono di risolvere molto rapidamente diversi problemi di essiccazione. Inoltre, in caso di problemi meccanici, osservando questi numeri specifici è possibile affrontarli rapidamente, garantendo così un miglioramento dell'efficienza.

L'utilizzo di un approccio delta t consente di avere parametri operativi molto chiari anche per prodotti diversi, il che significa che è possibile raggiungere molto rapidamente uno stato di produzione stabile.

Di solito registriamo un consumo energetico inferiore, compreso tra il cinque e il dieci per cento, a seconda del sistema. A volte può essere maggiore o leggermente inferiore, ma è necessario analizzare il sistema attuale e capire quali miglioramenti è possibile apportare. Per questo tipo di sistema, registriamo tempi di realizzazione molto rapidi e un ritorno sull'investimento davvero veloce.

Ho visto casi in cui questo è stato fatto in un mese, perché se sei un produttore di polveri, se sei qualcuno che produce milioni di tonnellate di polveri, allora capisci che uno 0,25% di contenuto di umidità fa una differenza enorme. Quindi, se è qualcosa su cui stai lavorando o qualcosa su cui vuoi saperne di più, contattaci dopo questo incontro.

Ok. Queste ultime due diapositive, so che siamo qui da circa quaranta minuti. Ma solo per concludere, vorrei parlare delle soluzioni che abbiamo ad Aqualab. Aqualab è davvero specializzata nelle tecnologie e nelle soluzioni giuste per superare tutte queste diverse sfide.

Molti di voi sanno già chi è Aqualab. Siamo presenti sul mercato da oltre quarant'anni. So che il nostro nome è cambiato diverse volte, ma Aqualab, il nostro marchio, esiste da molto tempo. Nelle prossime due diapositive vorrei quindi illustrare alcune delle nostre soluzioni.

Ma se desiderate incontrarci dopo questa presentazione per approfondire le vostre sfide specifiche e discutere di come superarle, saremo lieti di farlo con voi. Vi ricordo che i miei recapiti saranno disponibili alla fine della presentazione.

Di solito, il dispositivo che utilizziamo più comunemente per eseguire controlli di qualità e anche nella ricerca e sviluppo per ottenere una singola lettura dell'attività dell'acqua è il nostro AQUALAB four t e. Vi illustrerò tutte le caratteristiche. Non voglio entrare nei dettagli, ma voglio solo farvi sapere che questo dispositivo utilizza un sensore del punto di rugiada. Questo è il metodo principale per misurare direttamente l'attività dell'acqua. Se volete ottenere anche il contenuto di umidità, potete collegarlo al nostro sistema di gestione dati Scala. Potete quindi utilizzare un'isoterma, come abbiamo detto prima, per ottenere l'attività dell'acqua e il contenuto di umidità dallo stesso dispositivo.

Oggi abbiamo parlato molto delle isoterme di assorbimento dell'umidità. Queste vengono create utilizzando il nostro analizzatore di assorbimento del vapore. Una caratteristica davvero unica del nostro generatore di isoterme è la capacità di creare entrambe le isoterme che ho menzionato prima. E, ancora una volta, la DDI, l'isoterma dinamica del punto di rugiada, è proprio ciò di cui abbiamo bisogno per definire in modo molto chiaro come le polveri assorbono l'umidità. Ecco alcune specifiche tecniche relative a questo strumento. Non voglio entrare troppo nei dettagli, ma voglio che sappiate che abbiamo una soluzione per creare queste isoterme. Una volta create, possiamo inserirle nel software che ho menzionato prima, chiamato moisture analysis toolkit.

Questo toolkit contiene tutti gli strumenti diversi che abbiamo menzionato nel corso di questa presentazione.

Cose come la miscelazione degli ingredienti, la ricerca dei diversi punti di transizione e il calcolo rapido della durata di conservazione. Tutte queste funzioni sono incluse nel software e sono davvero facili da usare. Se pensate che possa essere utile al vostro team, sarei felice di fornirvi una panoramica più dettagliata del software e illustrarvi alcuni esempi.

Infine, per la produzione, la nostra soluzione si chiama Scala Dry. Si tratta del nostro sistema di controllo basato su modelli. Utilizza lo stesso approccio delta t di cui abbiamo parlato alcune diapositive fa. È un'ottima applicazione se si utilizza un essiccatore a spruzzo o un essiccatore a letto fluido o qualsiasi altro tipo di essiccatore a cui può essere applicata.

Fornisce un controllo davvero precoce e preciso. Utilizza l'umidità, lasciando il prodotto. Stiamo osservando l'umidità, ma ci concentriamo sul differenziale di temperatura per raggiungere le specifiche di umidità. E possiamo tenere conto di tale differenziale, nonché della produzione o della velocità di alimentazione, per garantire la massima uniformità possibile.

So che questa è stata solo una breve panoramica. Vi invierò una copia di queste diapositive. Ci sono dei punti in cui è possibile cliccare per saperne di più, quindi è davvero interattivo.

Ci sono anche molte altre cose su cui puoi cliccare durante la presentazione che potrebbero esserti utili.

Per concludere, vorrei tornare rapidamente ai nostri obiettivi. Il nostro obiettivo oggi era quello di comprendere ciascuna di queste sfide. Se c'è stata una sfida che abbiamo tralasciato o qualcosa che vorreste che approfondissimo in futuro, fatecelo sapere. Abbiamo parlato di come superare ciascuna delle sfide utilizzando le giuste conoscenze sull'umidità. Come potete vedere, ciò include la comprensione dell'attività dell'acqua e l'utilizzo del giusto tipo di isoterme di assorbimento dell'umidità.

E poi, molto rapidamente, abbiamo evidenziato ed esplorato le soluzioni disponibili. Se desiderate approfondire l'argomento in futuro, non esitate a contattarci.

Ci sono molte risorse aggiuntive diverse che potete consultare. Sembra che abbiamo una domanda qui, appena apparsa sullo schermo. Quindi, se proviamo a determinare il punto di aggregazione di un sostituto dello zucchero, quale sarebbe un approccio graduale ragionevole? Dovremmo prelevare i campioni e testarli in tutte le fasi, dalla fluidità all'aggregazione, o esiste un modo più intelligente per farlo?

Ok. Ottima domanda, Mofin. Quindi, per determinare il punto di agglomerazione, quello che dovremmo fare è prelevare un campione che sia fluido prima che si agglomeri e, se si utilizza un sostituto dello zucchero diverso, probabilmente dovremmo confrontare la polvere originale con quella contenente il sostituto dello zucchero. Creeremmo l'isoterma dinamica del punto di rugiada.

Quindi, utilizzando questo metodo, confronteremmo le forme delle curve e useremmo l'analisi della derivata seconda per individuare e comprendere con precisione come il sostituto dello zucchero influisce, individuando i punti di kick e di agglomerazione.

Ok. Abbiamo appena ricevuto un'altra domanda. Aumentare o diminuire l'umidità al di sotto dell'umidità dello strato mono BET risolve tutti i problemi che si verificano nella polvere, come l'agglomerazione, la scorrevolezza e la stabilità?

Di solito, ridurre l'umidità può essere utile, ma vogliamo concentrarci soprattutto sulla riduzione dell'attività dell'acqua, perché l'attività dell'acqua è una misura con una risoluzione molto più alta. E questo ci aiuterà davvero a capire dove ci troviamo sull'isoterma per assicurarci di essere abbastanza bassi in termini di attività dell'acqua. Ancora una volta, vedo molti team che cercano di farlo guardando solo all'umidità, ma la maggior parte dei metodi di misurazione dell'umidità non ha la risoluzione necessaria per ottenere le informazioni di cui abbiamo bisogno per prevenire il kicking e l'agglomerazione.

Ottima domanda, Adit.

Ok. Grazie mille, ragazzi. Nella mia presentazione c'erano alcune risorse aggiuntive.

Non sono sicuro che il mio produttore riesca a ripristinare la mia schermata, ma nella presentazione sono disponibili alcune risorse aggiuntive che potete consultare. Abbiamo tutti i tipi di note applicative, video, webinar precedenti e così via. Quindi ci sono molte risorse aggiuntive qui nella mia presentazione e sul nostro sito web.

Per concludere, ecco i miei recapiti. Se conoscete il vostro consulente AQUALAB regionale, non esitate a contattarlo direttamente. Se invece desiderate contattare me per domande più tecniche, non esitate a farlo. E, naturalmente, mi piace sempre pubblicizzare il nostro podcast chiamato The Drip. Qui ci concentriamo su scienza, musica e mantra. Ascoltatelo e iscrivetevi. Se siete interessati a partecipare come ospiti al nostro programma, contattateci e saremo lieti di valutare questa opportunità con voi.

Ci restano solo pochi minuti. Grazie mille per essere rimasti fino alla fine, ma vorrei rispondere ad alcune domande, se ce ne sono.

Va bene. Grazie, Daisy, per i tuoi commenti. Grazie, Julio.

Grazie, Eric.

Sì. Grazie mille a tutti per essere qui. Risponderò solo a un paio di domande. Ne ho appena ricevuta una. Qualcuno chiede: "Come si presenta effettivamente il delta t per gli operatori?"

Ho un esempio qui. Vediamo se riesco a trovarlo velocemente.

Ecco un esempio di come appare effettivamente se si esegue delta t. So che ci sono molte informazioni sullo schermo, ma vorrei solo sottolineare alcune cose. Qui in blu, questo è il ciclo veloce. Qui è possibile impostare il delta t che si desidera mantenere. E poi qui a sinistra, questo è il ciclo di feedback lento, automatizzato. Qui è dove si inserisce l'attività dell'acqua dei campioni a valle.

Tutte queste zone qui in alto a sinistra rappresentano le differenze di temperatura delle diverse zone all'interno dell'essiccatore. È anche possibile inserire la velocità di alimentazione. Una volta inseriti tutti questi dati, è possibile vedere rapidamente sullo schermo come ridurre tutte queste variazioni e ottenere risultati molto più uniformi. Quindi si può pensare all'approccio Delta T come a un modo per attivare il cruise control e mantenere davvero le cose entro il limite corretto una volta che si è iniziato a raggiungerlo. È possibile disattivarlo in qualsiasi momento e passare alla modalità manuale. Ma in realtà, questo è progettato per attivare il cruise control, soprattutto se si ha un tempo di funzionamento lungo.

Vediamo.

Altre domande?

Ne ho un'altra che mi è appena arrivata. Quando si utilizza la modellazione predittiva isotermica per una miscela di polveri diverse, questa si applica solo quando le polveri sono miscelate in parti uguali, o esiste un modo per correggere la composizione percentuale? Ottima domanda, Faith. Utilizzando la modellazione DLP, è possibile tenere conto di diversi rapporti di massa.

Quindi, quando si utilizza il nostro software, si inseriscono gli ingredienti, si seleziona l'isoterma, si inserisce l'attività dell'acqua iniziale e poi si inserisce la quantità. In questo modo è possibile giocare con diversi rapporti di massa, che influenzeranno l'isoterma finale e l'attività dell'acqua di equilibrio calcolata. Quindi sì, questo può essere preso in considerazione. Grazie, Faith.

Se c'è un'ultima domanda, possiamo rispondere adesso. Se non ce ne sono altre, va bene. Passiamo all'ultima domanda. Grazie, Tania. Avete effettuato uno studio comparativo tra un esperimento con un campione reale utilizzando l'imballaggio x e quanto stimato nel software per convalidare i calcoli?

Sì. Lo facciamo spesso con i clienti con cui collaboriamo. Conduciamo studi di validazione direttamente con i nostri clienti, per dimostrare che possono sostituire completamente o almeno in parte alcuni dei loro test di durata di conservazione con questo tipo di approfondimenti. Quindi l'utilizzo di questi calcoli non sostituisce perfettamente i test di durata di conservazione.

Il più delle volte, i nostri calcoli sottostimano la durata di conservazione di circa il cinque-dieci percento. E penso che questo sia in realtà preferibile rispetto a una sovrastima, quindi è bene tenerlo presente. Tuttavia, a volte sono necessari test di convalida per assicurarsi che siamo sulla stessa lunghezza d'onda o sulla strada giusta. Ma lo abbiamo già fatto in passato con diversi tipi di prodotti, direttamente con i nostri clienti.

Quindi penso che dovremmo continuare a lavorare su questo. Se sei qualcuno che sta facendo ricerche su questo argomento e vorresti lavorare su un prodotto di ricerca, saremo felici di collaborare con te.

Beh, grazie mille a tutti per essere stati qui. So che siamo andati un po' per le lunghe, ma oggi c'erano molti argomenti da trattare. Spero che queste informazioni vi siano state davvero utili. Ribadisco, se avete suggerimenti su argomenti da trattare nei prossimi webinar, non esitate a contattarci. Se volete discutere dei costi, vedo qui una domanda al riguardo. Contattatemi pure. Vi metteremo in contatto con il vostro consulente AQUALAB per fornirvi le informazioni corrette sui prezzi.

Grazie mille ancora per essere stati qui. Vi auguro una buona giornata e spero di rivedervi al prossimo webinar. Alla prossima!

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