PULLMAN, Washington — Solução de secagem em circuito fechado utiliza aprendizado de máquina e inteligência artificial para oferecer controle automatizado e auto-otimizado da secagem em fornos de lote, linhas contínuas e sistemas de processos industriais; Novo software reflete a integração pós-aquisição

A Addium Inc. apresentou hoje sua nova IA auto-otimizável SKALA Solo para automatizar a secagem em fornos de lote, linhas contínuas e sistemas de processos industriais. O SKALA Solo reflete a integração da tecnologia de sensores Delta T e do algoritmo patenteado da Drying Technology, Inc. ao portfólio da AQUALAB.

A Addium Inc. adquiriu a Drying Technology em março de 2021 para ajudar os processadores a prever com exatidão quando um lote atinge o nível de umidade correto. Seja em panificação, torrefação, desidratação, cura ou outros cenários industriais, o SKALA Solo oferece resultados consistentes e de alta qualidade com o mínimo de energia e esforço.

Com tecnologia de inteligência artificial, automação, aprendizado de máquina e secagem auto-otimizada, o SKALA Solo oferece um poder preditivo que maximiza o rendimento, reduzindo a variação de umidade em até 30%. Além de eliminar o “tempo de inatividade” do sistema, os operadores de sistemas de controle de processos industriais obtêm uma economia de energia de até 10% ao ano.

“Com o SKALA Solo, os operadores não precisam mais adivinhar quando os alimentos estão prontos”, afirmou Susan Newman, PhD, do METER Group. “O software SKALA está integrado ao PLC do equipamento, automatizando medições e ajustes nos controles de umidade que garantem a consistência e a qualidade do produto, além de processos otimizados, para que cada lote saia perfeito com o mínimo de desperdício. “O consumo de energia diminui porque o sistema produz o produto com um nível de umidade ideal (sem ressecamento excessivo), não há retrabalho, o tempo de inatividade é reduzido e o sistema é controlado pelo SKALA Solo usando parâmetros que otimizam intencionalmente o consumo de energia.”

Após conectar os dispositivos e treinar o algoritmo avançado de aprendizado de máquina do SKALA Solo utilizando dados de processo existentes, as empresas do setor alimentício se beneficiam de um circuito fechado com auto-otimização. Durante cada ciclo de secagem, a IA do SKALA prevê os níveis de umidade no processo e ajusta automaticamente os controles do secador para produzir o produto final perfeito. Os técnicos medem os níveis de umidade de forma independente e os inserem no SKALA, que então utiliza esses pontos de dados secundários para testar e aperfeiçoar seus modelos preditivos, bem como compensar as flutuações sazonais.

Isso geralmente resulta em um aumento de dois a três por cento no rendimento, o que equivale a uma economia de US$ 100.000 a US$ 7,2 milhões por ano em perdas decorrentes da secagem, dependendo do volume produzido e do custo do produto por quilo.

“O controle em circuito fechado permite que todos os operadores alcancem o mesmo resultado de qualidade. Quando o sistema se ajusta, o operador garante que o equipamento esteja limpo, que toda a manutenção tenha sido concluída e que o produto correto seja carregado no sistema. Os operadores realizam medições de verificação regulares para alimentar o sistema de circuito fechado e validar os modelos. Isso cria um ambiente de tranquilidade para os operadores, já que a Produção Enxuta lhes permite concentrar-se apenas nos aspectos essenciais para o sucesso do processo”, acrescentou Newman.

A automação inteligente resolve as inconsistências na produção de produtos ao eliminar o risco de erro humano; o SKALA Solo toma decisões automaticamente com base em dados, permitindo que os operadores obtenham resultados ideais em cada lote produzido.

“O SKALA Solo elimina as variações na qualidade do produto causadas por condições sazonais e ambientais”, afirmou Newman. “Com o tempo, os operadores poderão adotar uma abordagem que não requer intervenção manual, evitando o consumo desnecessário de recursos causado pela necessidade de passar materiais mal secos pelo secador várias vezes.”

É importante observar que, ao contrário de muitas soluções da Indústria 4.0 excessivamente complicadas e com falta de pessoal, a implantação do SKALA Solo normalmente não requer tempo de inatividade. A solução foi projetada para ser instalada e ativada sem configurações complexas ou treinamentos caros por serviços profissionais. Caso seja necessário instalar sensores adicionais, o tempo de inatividade é mínimo. Além disso, como o SKALA Solo elimina a necessidade de os operadores esperarem que o produto saia do secador para testar os níveis de umidade, as empresas podem aumentar o volume de produção sem que os técnicos precisem ajustar repetidamente as temperaturas e os pontos de ajuste.

O Solo, que não requer conexão com a internet para funcionar, oferece os benefícios de uma fábrica inteligente sem riscos cibernéticos, sem necessidade de investimento em hardware e sem os riscos associados à “transformação” de uma fábrica inteira.

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Sobre o Grupo METER

O METER Group fornece dados em tempo real e de alta resolução que impulsionam a produção e os processos nos setores de qualidade alimentar, pesquisa ambiental, urbano e agrícola. Graças à competência de seus funcionários, o METER combina conhecimentos em ciência, engenharia e design para transformar medições físicas em informações úteis.

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