Este webinar, apresentado pelo Dr. Zachary Cartwright, cientista-chefe de alimentos da AQUALAB, aborda os desafios do gerenciamento da umidade em produtos em pó em diversos setores, incluindo o alimentício, o farmacêutico e o cosmético. A apresentação aborda os seguintes tópicos principais:

• Introdução aos desafios relacionados à umidade em pós: Discussão sobre os tipos comuns de pós em diversos setores (por exemplo, leite em pó, lactose, talco e mica) e os problemas de umidade a que estão sujeitos.
• Prevenção de transições físicas: Análise das fases de aglomeração e formação de grumos em pós, e a importância de identificar o ponto crítico de atividade da água para evitar a perda de fluidez, utilizando exemplos reais, como proteína em pó e extrato de farelo de arroz.
• Migração de umidade: uma explicação sobre como a umidade se desloca de áreas de alta para áreas de baixa atividade da água, e estratégias para prevenir essa migração, incluindo exemplos e animações que demonstram o processo com pós como a proteína de soro de leite.
• Determinação de alterações estruturais: Compreensão das diferenças entre as formas cristalinas e amorfas e entre as formas anidras e hidratadas dos pós, com exemplos como a sacarose e o cloreto de cálcio.
• Desafios de produção: Abordagem de problemas comuns de produção, como precisão na meta de umidade, redução de variações, prevenção de retrabalho e consumo de energia, juntamente com soluções como automação e treinamento de operadores.
• A Abordagem ΔT: Uma explicação detalhada do método ΔT para corrigir variações de umidade durante a produção, incluindo seu funcionamento científico e os benefícios da automação e do feedback em tempo real por meio de painéis de controle.
• AQUALAB Solutions: Apresentação dos produtos e serviços da AQUALAB, tais como o AQUALAB 4TE, o VSA, o software MAT e o SKALA Dry, como soluções para esses desafios relacionados à umidade.

O webinar termina com informações de contato, recursos adicionais e uma sessão de perguntas e respostas.

Transcrição, editada para maior clareza

Dr. Zachary Cartwright: Olá a todos. Vamos começar daqui a um minuto. Muito obrigado por terem vindo ao evento “Superando os desafios da umidade em pós”. Antes de começarmos, gostaria de abordar alguns pontos administrativos.

Em primeiro lugar, meu nome é Zachary Cartwright. Sou cientista-chefe na AquaLab. Gostaria apenas de agradecer imensamente por estarem aqui e por dedicarem parte do seu dia para participar do nosso webinar. Fazia já algum tempo que não realizávamos um webinar, talvez um ou dois anos, mas temos recebido muitos pedidos para retomá-los e abordar este tema específico.

Se você tiver alguma sugestão de tema ou comentário sobre este novo formato, entre em contato conosco. Gostaríamos muito de ouvir sua opinião e continuar aprimorando nosso trabalho.

Sim. Vou compartilhar uma gravação desta apresentação mais tarde. Enviaremos por e-mail tanto a gravação quanto uma cópia dos meus slides. Também disponibilizaremos o material em nosso site em breve. Mas se você quiser recebê-lo antes disso ou se, por algum motivo, não o receber, entre em contato diretamente comigo. Meu e-mail está aqui na tela, e ficarei feliz em enviar uma cópia para você.

Aqui estão meus dados de contato; por favor, anote-os agora. Eles também estarão no final da apresentação.

É claro que responderei às perguntas no final e tentarei responder a algumas ao longo da apresentação. Mas, se por algum motivo não chegarmos à sua pergunta específica, entre em contato conosco, pois queremos garantir que todas sejam respondidas. Bem, vamos começar. Estaremos aqui hoje por cerca de trinta a quarenta minutos, com uma sessão de perguntas e respostas no final.

Hoje em dia, os pós são utilizados em diversos setores. É claro que estão presentes na indústria alimentícia, em produtos como leite em pó, proteína de soro de leite em pó, cacau em pó, amido de milho e assim por diante. Tenho certeza de que você está familiarizado com muitos desses produtos, mas também existem pós em outros setores. Talvez você esteja conosco hoje vindo do setor farmacêutico e trabalhe com produtos como lactose e celulose microcristalina, talvez estearato de magnésio ou outro tipo de pó.

Ou talvez hoje você esteja conosco representando a indústria cosmética e trabalhe com produtos como talco, amido de milho, pó de arroz ou algo do gênero. Portanto, em todas essas indústrias, há pós, e os desafios são semelhantes, independentemente do tipo de pó ou do setor em que você atua. Normalmente, quando me reúno com equipes para discutir sobre pós, esses são os principais desafios que ouço. Coisas como tentar evitar transições físicas.

Isso pode se traduzir em aglomeração ou perda de fluidez de um pó. Acho que esse é, geralmente, o maior desafio que enfrentamos. Mas você também pode estar preocupado com o prazo de validade e a embalagem, e procurando uma maneira de prever rapidamente o prazo de validade ou entender se está usando a embalagem certa para cada um dos pós e produtos com os quais trabalha. Se você é alguém que mistura pós, talvez esteja preocupado com a migração de umidade entre diferentes componentes ou diferentes pós e se perguntando o que vai acontecer com a umidade final ou a atividade de água final depois que misturarmos e separarmos os ingredientes.

Muitas das equipes com as quais eles se reúnem estão preocupadas com a higroscopicidade. Elas buscam uma maneira realmente eficaz e clara de determinar como um pó absorve umidade em diferentes ambientes e de comparar a higroscopicidade de diferentes pós ou excipientes entre si. É claro que a temperatura é sempre uma preocupação, assim como compreender como as variações de temperatura podem resultar em alterações na qualidade ou mesmo na segurança de diferentes produtos.

Às vezes, você pode estar interessado em avaliar a estrutura, entender se algo é cristalino ou se vai formar um hidrato. E, finalmente, a produção de pós pode, por vezes, ser muito desafiadora e complicada quando se trata de manter a consistência e evitar, tanto quanto possível, retrabalhos e perdas de produto. Então, já que vocês estão aqui hoje, se eu pudesse falar diretamente com vocês, gostaria de saber quais desses desafios realmente se destacam para vocês. Por que você está aqui hoje? Qual desses é o seu maior ponto de dificuldade? E talvez você possa escrever aqui mesmo no chat para que eu possa realmente entender qual desses é, talvez, a questão mais importante sobre a qual você e sua equipe esperavam aprender hoje.

À medida que avançamos hoje, nossos principais objetivos são três. Primeiro, queremos compreender cada um desses desafios. Queremos realmente chegar à causa raiz do desafio e reconhecer que todos os desafios listados no slide anterior, de alguma forma, estão relacionados à água presente nesse tipo de produto. Em seguida, queremos falar sobre como superar esses desafios utilizando os insights corretos sobre umidade. E digo “correto” porque vejo muitas equipes tentando superar esses desafios usando apenas o teor de umidade, quando na verdade é necessário compreender a atividade da água e também as isotermas de sorção de umidade para, com base na ciência, superar os desafios que mencionei anteriormente.

E, por fim, gostaríamos de explorar algumas soluções disponíveis e falar sobre diferentes tecnologias, softwares e dicas que estão à sua disposição para que você possa superar esses desafios rapidamente e deixar de se preocupar com eles, que não vão mais tirar seu sono nem causar dores de cabeça. Queremos garantir que possamos resolver essas questões o mais rápido possível.

Então, hoje vou direto ao ponto. Vou abordar cada um desses desafios e analisar cada uma dessas metas. No final, vamos falar das soluções.

Portanto, o primeiro desafio foi evitar transições físicas. E, basicamente, o que quero dizer com isso é evitar qualquer aglomeração, formação de grumos e perda de fluidez.

Portanto, é claro que, sempre que um pó é exposto à umidade ou a um ambiente com umidade mais elevada, ele absorve algum vapor de água. E esse processo ocorre basicamente em cinco etapas distintas. Primeiro, temos uma fase de umedecimento, na qual pode ocorrer uma absorção inicial de umidade, e então o pó começa a ficar um pouco pegajoso. A partir daí, podemos observar o início da aglomeração e da formação de grumos.

Mas, na verdade, é quando chegamos a esse estágio de aglomeração que a formação de grumos e aglomerados realmente se intensifica. Quando chegamos a esse ponto, já é tarde demais. À medida que subimos mais, à medida que continuamos a absorver umidade, ocorre uma certa compactação. E, por fim, podemos chegar ao ponto de liquefação, em que o material começa a assumir a forma líquida.

Portanto, esse processo é influenciado por diversos fatores, principalmente a forma e o tamanho das partículas. Quanto menor for o tamanho da partícula, mais rapidamente chegaremos à fase de aglomeração. Mas fatores como temperatura e tempo também têm influência. À medida que a temperatura aumenta, isso pode fazer com que o processo ocorra ainda mais rapidamente, mesmo com uma umidade relativa mais baixa, e abordaremos isso com mais detalhes em breve. E também o tempo: quanto mais tempo você permanecer em uma temperatura e umidade relativa específicas, mais rápido passaremos por essas etapas.

Por fim, quaisquer alterações na composição química e até mesmo na pressão aplicada também influenciarão a rapidez com que avançamos por essas diferentes etapas.

Agora, quando se trata de prever o comportamento do pó, isso depende de três fatores principais: a atividade de água do pó, a temperatura na qual ele é armazenado e o tempo de exposição a diferentes tipos de condições, que variam de acordo com a temperatura e a umidade relativa.

E para identificar com precisão a atividade da água crítica, que aqui designamos como RHC, a fim de saber exatamente onde ela se situa, é realmente importante que utilizemos uma isoterma de sorção de umidade de alta resolução. Assim, se você pesquisar isotermas, encontrará dois métodos utilizados: O DDI, que significa Isoterma Dinâmica do Ponto de Orvalho, bem como o DVS, que significa Isoterma Dinâmica de Sorção de Vapor. E este gráfico que tenho aqui mostra muito bem a diferença entre os dois.

E quero que prestem atenção a esta curva laranja, a DDI, porque se trata de uma curva de altíssima resolução, uma isoterma muito mais rápida de se traçar em comparação com uma curva DVS, que é mais uma curva estática, excelente para testes cinéticos. Isso dá uma ideia da diferença entre essas duas curvas. Hoje não vamos entrar em muitos detalhes sobre isotermas. Temos notas de aplicação e webinars específicos sobre as próprias isotermas.

Mas, à medida que avançamos hoje, gostaria apenas que vocês compreendessem que a Isoterma Dinâmica do Ponto de Orvalho, ou DDI, é o que realmente precisamos usar para os pós, a fim de caracterizar de forma precisa como eles absorvem a umidade de maneira dinâmica.

Então, vamos ver agora um exemplo sobre como determinar o ponto crítico. Neste primeiro exemplo, analisaremos um pó proteico que está apresentando problemas de aglomeração e formação de grumos. Portanto, para esse pó, a primeira coisa que queremos fazer é criar a isoterma de sorção de umidade usando o método DDI. Você pode ver que, para uma variação muito pequena na umidade, temos essa enorme faixa de atividade da água e, então, chegamos a um ponto de inflexão onde ocorre uma grande absorção de umidade. Assim, uma vez que tenhamos a isoterma, vamos calcular a derivada segunda. Basicamente, estamos usando essa derivada para observar como a inclinação dessa curva está mudando. E, na verdade, o que estamos procurando aqui é um pico na derivada segunda.

Se relacionarmos esse pico com a atividade da água na curva, vemos que, no ponto de atividade da água 0,67, a aglomeração realmente se intensificou. E se eu analisar essa segunda derivada com um pouco mais de atenção, diria que temos bastante estabilidade para esse pó até cerca do ponto de atividade da água 0,5. Em seguida, observamos um pouco daquela aderência inicial de que falamos há dois slides atrás. E assim que atingimos o ponto 0,67, é aí que a aglomeração e a formação de grumos realmente se intensificam.

Então, se essa fosse a sua proteína em pó, se fosse um produto em pó no qual você estivesse trabalhando, poderíamos definir um limite máximo de 0,5 como nossa especificação, mesmo que a atividade de água crítica seja de 0,67. Quando atingirmos 0,67, já teremos ido longe demais. Portanto, geralmente, o que recomendo às equipes é que, uma vez que saibam onde está essa aglomeração, esse empelotamento ou esse ponto crítico, talvez definam uma especificação de atividade da água 0,1 unidade abaixo desse ponto, para nos darmos uma pequena margem de segurança e garantir que nunca cheguemos a esse ponto em que perdemos a fluidez.

Tudo bem. Vamos dar uma olhada em um segundo exemplo. Este exemplo é sobre o extrato de farelo de arroz. E este é realmente interessante porque, quando analisamos a isoterma, podemos ver que há vários pontos aqui em que ocorre alguma absorção de umidade.

E, de fato, quando calculamos a segunda derivada dessa curva, observamos dois pontos críticos. Vemos um no ponto quatro de atividade da água e um segundo no ponto seis três. E o que ocorre neste segundo exemplo é que podemos observar algum aglomerado e aglutinamento em um ponto de transição vítrea nessa atividade da água mais baixa, no ponto quatro. E à medida que subimos ainda mais, quando chegamos ao segundo ponto no ponto seis três, é aí que ocorre alguma cristalização ou algum segundo tipo de transição.

Em geral, para qualquer pó, é recomendável manter-se abaixo de todas as transições físicas. E, neste caso, se você estivesse trabalhando com esse produto, seria aconselhável manter a atividade da água em torno de 0,3 para garantir que se evitem todas essas transições físicas.

Resumindo, quando analisamos um pó, queremos considerar uma isoterma, como mostrado no gráfico superior. Calculamos a segunda derivada, mostrada no gráfico inferior, e procuramos por pontos de pico; usamos essas informações para definir as especificações corretas para cada um dos diferentes pós com os quais você deseja trabalhar.

Agora, no que diz respeito a pós cristalinos, vi alguém aqui no chat perguntando sobre açúcar cristal e outras substâncias cristalinas.

Os pós cristalinos incluem sais ou açúcares, certos ácidos e vitaminas, ou mesmo ingredientes farmacêuticos ativos.

E esses são realmente únicos porque não absorvem nenhuma umidade. Em vez disso, a umidade permanece na parte superior, na superfície, até que haja energia suficiente ou atividade de água suficiente para realmente quebrar a estrutura cristalina. E quando isso acontece, esse pó cristalino passa imediatamente da forma sólida para a forma líquida, e chamamos isso de deliquescência.

Portanto, quando analisamos as isotermas de qualquer pó cristalino, é esse o tipo de curva que observamos. Aqui temos o cloreto de sódio e também a sacarose, e ambos apresentam uma forma semelhante; você notará que, em uma ampla faixa de atividade da água, quase não há absorção de umidade. E então chegamos a um ponto de deliquescência, no qual o material passa repentinamente para a fase de solução. Portanto, esses apresentam uma forma muito característica, e é realmente fácil identificar exatamente onde fica esse ponto de deliquescência para esses tipos de amostras.

Podemos observar fenômenos de aglomeração e aglomeração em pó em pós cristalinos. Isso ocorre principalmente quando há flutuações na umidade relativa do ar. Portanto, se você passar de uma umidade relativa alta para uma baixa e vice-versa repetidamente, basicamente o que acontece é que passamos por esses ciclos de deliquescência e cristalização continuamente. E, à medida que isso acontece, começamos a formar pontes entre as diferentes partículas ou cristais nesses tipos de pós, o que pode levar à agitação e à aglomeração. Portanto, para estudar isso, pode ser interessante usar algum tipo de gerador de isoterma ou analisador de sorção de vapor, onde é possível definir diferentes umidades relativas e alternar entre elas para determinar como esse ciclo pode levar à agitação e à aglomeração.

Outra coisa que eu gostaria de mencionar aqui e que considero realmente interessante é que o ponto de deliquescência de uma mistura — ou seja, se você pegar dois tipos diferentes de pós cristalinos e misturá-los — às vezes pode ser ainda mais baixo do que os pontos de deliquescência dos componentes individuais. E isso é um fenômeno realmente interessante. Se você é alguém que realmente entende por que isso ocorre, eu ficaria muito feliz em discutir isso com você com mais detalhes.

Muito bem. Nosso segundo desafio diz respeito ao prazo de validade e à embalagem. Assim, sempre que você produz um pó solto, a pior coisa que pode acontecer é embalá-lo e, quando ele chegar ao seu cliente ou ao usuário final, estar todo endurecido e aglomerado. Por isso, é extremamente importante que façamos a embalagem corretamente e determinemos exatamente quais são as necessidades de embalagem para cada um dos pós com os quais você está trabalhando.

Podemos fazer isso utilizando a lei de difusão de Fick. As equações estão aqui na tela. São equações bem conhecidas e amplamente divulgadas. Não foram criadas pela Aqualab, mas nós as colocamos em um formato, em uma calculadora, que é realmente fácil de usar, e veremos isso daqui a pouco.

Outro aspecto que é realmente importante e onde, muitas vezes, vejo mais erros é a utilização do modelo de umidade adequado para realizar esse tipo de cálculos e previsões.

Portanto, se utilizarmos essa abordagem, podemos levar em conta diferentes tipos de embalagem, incluindo a área de superfície da embalagem e a quantidade de produto dentro dela. Podemos levar em conta diferentes condições de armazenamento, como temperatura, umidade relativa e pressão atmosférica. E, finalmente, levamos em conta as propriedades de sorção e transformamos isso em um modelo, bem como o ponto crítico ou o limite crítico que você definiu para o pó, a fim de garantir que ele tenha fluxo livre ou que nenhum microrganismo venha a se desenvolver nesses tipos de produtos. Portanto, o

O primeiro passo é determinar o ponto crítico e, em seguida, definir a especificação correta. Então, vamos dar uma olhada em um exemplo com o cacau em pó. E, no caso do cacau em pó, eis como se apresenta a isoterma. Mais uma vez, vamos calcular a segunda derivada.

Estamos procurando um ponto de pico nessa derivada segunda, que ocorre no ponto de atividade da água de 0,46. E, com base nessa informação, vou definir um limite superior de 0,36. Assim, mais uma vez, estou me dando uma pequena margem de segurança para garantir que nunca chegue às fases de aderência ou aglomeração, passando pelas fases de espessamento e aglomeração.

O segundo passo — e, mais uma vez, é aqui que costumo observar a maioria dos erros — consiste em escolher o modelo certo e também o intervalo de atividade da água adequado. Digamos que esta seja a nossa isoterma e que estes sejam os diferentes modelos que podemos utilizar. Há três modelos diferentes aqui: um modelo linear, um modelo DLP e um modelo GAB. Já foram publicados mais de cem modelos.

E, geralmente, aqui no AquaLab, usamos o DLP, o Modelo Polinomial de Logaritmo Duplo. E dá para perceber isso aqui, por trás dos dados. Os dados brutos são os pontos verdes que formam a isoterma. E o modelo está aqui, em azul.

E dá para ver que ele se ajusta muito bem aos dados. Mas, se você ampliar a imagem, repare que o modelo apresenta um aumento na umidade e na atividade da água, e depois diminui ligeiramente na umidade antes de voltar a aumentar. E nós realmente queremos que esse modelo aumente sempre da esquerda para a direita. Se não corrigirmos isso agora, vamos obter alguns cálculos que não fazem sentido.

E, para resolver isso, basta selecionar um intervalo menor dos dados — talvez um intervalo que faça sentido para os cálculos de prazo de validade que pretendo realizar — e, em seguida, ajustar o modelo novamente a esse intervalo. Portanto, trata-se do mesmo conjunto de dados. Apenas selecionei uma parte menor e agora vou usar o DLP. E, como esperado, o modelo sempre aumenta da esquerda para a direita.

Tudo bem. Agora que já corrigi o modelo, podemos ver como usar nossa calculadora e fazer alguns cálculos.

Esta é a nossa calculadora de prazo de validade, e ela está disponível no software do kit de ferramentas de análise de umidade. Falaremos um pouco mais sobre isso no final deste webinar. Então, vamos ver um exemplo. Digamos que este cacau em pó vá ficar exposto a uma umidade relativa de 65%.

Digamos que a temperatura esteja em torno de 25 °C, ou seja, a temperatura ambiente, e que, neste caso, estejamos ao nível do mar. Basta inserir a massa seca total do produto na embalagem, a área da superfície da embalagem e, por fim, a taxa de transmissão de vapor de água atual. Esse valor já deve ter sido fornecido pelo seu fornecedor de embalagens. Não deve ser um valor oculto. Deve ser algo que esteja prontamente disponível para você.

A partir daqui, vamos inserir a atividade da água inicial. Trata-se da atividade da água no momento do envase e, em seguida, do limite crítico que definimos. Então, mais uma vez, estou usando 0,36. Estou me dando uma pequena margem de segurança antes de atingir aquele ponto crítico de aglomeração e formação de grumos, por volta de 0,46.

A partir daqui, basta selecionar na minha isoterma. Estou usando esse intervalo menor. Em segundo plano, ele está sendo automaticamente convertido para o modelo DLP. E, quando clico em “Calcular”, recebo o prazo de validade.

Então, neste exemplo, tenho 125 dias para que minha atividade de água inicial atinja o limite crítico nas condições que defini. Então, como você pode ver, essa é uma ferramenta realmente poderosa, porque talvez tenha levado um dia para criar a isoterma. E agora posso alterar muito rapidamente todos esses diferentes parâmetros que me interessam. Em vez de ter que esperar meses por testes acelerados ou talvez um ano para um teste de vida útil completo, isso pode me fornecer rapidamente as informações de que preciso, especialmente porque estou tentando permanecer dentro de uma faixa de atividade da água muito específica.

Existem diferentes versões desta calculadora que podem ser úteis para você. Por exemplo, nesta calculadora, podemos calcular a atividade da água ao longo do tempo. Então, basicamente, tudo parece igual. A principal diferença é que posso inserir o número de dias em uma condição específica.

Digamos que, durante sete dias, eu vá armazenar o produto nessas condições específicas e queira saber a atividade da água após esse período. Mais uma vez, vou usar a mesma isoterma e, desta vez, o resultado será a atividade da água. Então, você pode usar essa calculadora para simular, talvez, diferentes etapas do seu processo: talvez o armazenamento no seu depósito, depois a permanência em um contêiner de transporte da Amazon em condições de calor, depois a permanência na prateleira e, por fim, a chegada ao ambiente do usuário final. Todas essas etapas apresentam condições ligeiramente diferentes, e esse tipo de calculadora realmente permite que você analise como a atividade da água pode estar variando para cima e para baixo.

Vejo aqui uma pergunta sobre se 0,36 é o valor especificado. E, sim, estou usando 0,36 como meu limite. Embora a formação de grumos e a aglomeração comecem a ocorrer de fato a partir de 0,46, quero deixar uma pequena margem de segurança e garantir que nunca haja aquela aderência inicial entre os ingredientes.

Por fim, existe uma terceira versão dessa calculadora no mesmo software. Nessa versão final, podemos calcular exatamente qual taxa de transmissão de vapor de água precisamos para atingir um prazo de validade específico. Então, mais uma vez, ela parece muito semelhante. A principal diferença é que vou inserir o prazo de validade desejado.

Então, neste exemplo, digamos que eu realmente precise que o produto dure um ano e permaneça dentro da faixa correta de atividade de água. Mais uma vez, vou usar a mesma isoterma e clicar em “Calcular”. Desta vez, o resultado é a taxa de transmissão de vapor de água necessária para garantir esse prazo de validade. Assim, você pode levar esse valor diretamente ao seu fornecedor de embalagens para garantir que não esteja exagerando ou economizando na embalagem, que esteja realmente atingindo o ponto ideal para cada um dos pós ou cada um dos produtos com os quais trabalha. Vejo aqui outra pergunta realmente ótima sobre como você levaria em consideração um pacote dessecante ou talvez a adição de silicatos ou algo do tipo.

Essas equações não levam isso em conta. Mas, geralmente, na minha opinião, quando se incorpora algo assim, costuma-se dizer que isso pode prolongar a vida útil em cinquenta por cento ou algo parecido. E então você poderia incluir isso no seu cálculo também. E, usando nosso equipamento, pode haver maneiras de adicionar sachês dessecantes junto com a amostra para realmente estudar como o sachê dessecante pode ajudar a retardar esse processo ou como ele pode até mesmo afetar onde fica o ponto crítico.

Existem, portanto, algumas maneiras de estudar isso. E se quisermos entrar em mais detalhes, ficarei feliz em conversar mais com vocês depois deste webinar.

Tudo bem. A seguir, vamos falar sobre como evitar e prever a migração de umidade. Portanto, se você costuma misturar vários pós ou ingredientes secos, esta seção pode ser muito útil para você. Sempre que você mistura pós, a atividade de água do produto final vai mudar.

Mas, felizmente, isso ocorre de uma maneira bastante previsível. E isso requer que tenhamos uma isoterma para cada ingrediente ou componente que estamos misturando. Em seguida, precisamos usar esse mesmo modelo DLP, e podemos utilizá-lo para simular como esses diferentes elementos se misturarão. Assim, por exemplo, se tivermos uma proteína de soro de leite em pó, e vamos simplificar.

Digamos que tenhamos apenas três componentes. Temos uma mistura de proteína de soro de leite. Temos maltodextrina e temos lecitina de girassol. Digamos que cada um deles tenha sua própria isoterma específica.

Cada um tem sua forma única. E, com base nessa modelagem, podemos prever como a atividade da água vai atingir o equilíbrio quando todos esses ingredientes forem combinados e tiverem tempo suficiente para chegar a esse ponto de equilíbrio. Então, só para resumir: se tivermos uma isoterma para cada ingrediente, podemos fazer isso com quantos ingredientes quisermos. Normalmente, escolhemos os cinco a oito ingredientes principais. Mas, se fizermos isso para cada ingrediente, assim que tivermos suas isotermas, podemos prever a isoterma combinada usando a modelagem DLP, e você pode ver isso aqui na tela, em vermelho, junto com a atividade da água em equilíbrio.

Como já podemos prever a isoterma, podemos usar essa isoterma para voltar atrás e até mesmo começar a fazer cálculos diferentes sobre o prazo de validade. Por isso, muitas equipes que utilizam essa abordagem criam uma biblioteca interna de isotermas para seus pós. Assim, no computador, é possível simular e avaliar o que vai acontecer quando você os misturar, antes de ter que sair fisicamente e começar a misturar todos esses diferentes ingredientes.

Tudo bem. O próximo desafio consiste em avaliar a higroscopicidade relativa.

E, quando se trata de higroscopicidade, trata-se da tendência de uma substância absorver umidade. Os pós apresentam essa característica em grande medida, especialmente quando comparados a muitos outros produtos. E a quantidade de água absorvida pelos pós depende, na verdade, da temperatura e da umidade do ambiente.

Uma DDI, ou isoterma dinâmica do ponto de orvalho, é realmente um ótimo método para entender como isso funciona. Mais uma vez, trata-se de uma abordagem de altíssima resolução para se ter uma ideia real de como diferentes pós ou diferentes excipientes absorvem umidade. E isso é especialmente importante. Se você trabalha na indústria farmacêutica e está tentando escolher entre diferentes excipientes, pode usar o método DDI para avaliar a solubilidade ou as propriedades de absorção de umidade dos excipientes, ou mesmo para analisar diferentes cinéticas de sorção e identificar onde ocorre a deliquescência.

Então, tenho aqui um exemplo. Esta é apenas uma lista de diferentes excipientes ou pós que você pode usar. E, para comparar a higroscopicidade relativa, vamos apenas observar como o teor de umidade varia em função da atividade da água. Basicamente, estamos apenas analisando a inclinação dessas diferentes curvas.

Então, se analisarmos isso, eu diria que este Cross Carmelos é o mais higroscópico. É este aqui em vermelho. E digo isso porque ele apresenta a maior inclinação. É o que absorve mais umidade à medida que a atividade da água aumenta.

Já o manitol, como você pode ver aqui, está meio escondido atrás desses outros, em azul escuro. Mas eu diria que o manitol não é higroscópico, pois mesmo com uma atividade de água muito alta, a absorção de umidade continua sendo muito baixa.

Outras substâncias, como a sacarose, que é cristalina, são muito pouco higroscópicas até atingirmos o ponto de deliquescência; a partir daí, elas se dissolvem repentinamente.

Portanto, a comparação da higroscopicidade depende da inclinação dessas curvas, mas também do intervalo de atividade da água e do ponto específico que você está analisando nesses gráficos. Tenha isso em mente ao escolher diferentes excipientes ou ao comparar a higroscopicidade dos seus diversos pós.

Tudo bem. Continuando, vamos falar um pouco sobre os efeitos das variações de temperatura e como isso pode afetar tanto a qualidade quanto a segurança.

Portanto, no que diz respeito à temperatura, à medida que ela aumenta, isso geralmente também eleva a atividade de água dos seus produtos e dos seus pós. Isso também reduz a atividade de água crítica, o que pode fazer com que o ponto de aglomeração ou mesmo o ponto de deliquescência ocorram em valores mais baixos. Um exemplo que sempre gosto de compartilhar é o do leite em pó. Se criarmos uma isoterma a 15 graus Celsius, ele começa a aglomerar-se bem próximo de um ponto de atividade da água de cerca de 0,5.

Mas cada um desses valores representa um aumento de cinco graus, até chegar a quarenta graus Celsius. E a quarenta graus, isso vai se intensificar e se concentrar mais perto de 0,3 de atividade da água. Portanto, isso ajuda muito a compreender como a forma da curva nesse ponto crítico é afetada pela temperatura.

Para prever o ponto crítico da atividade da água a qualquer temperatura, precisamos de pelo menos duas isotermas, se não três, para começarmos a fazer algumas previsões. Isso é feito utilizando a relação de Clausius-Clapeyron. Trata-se apenas de um modelo matemático que usamos para estimar a pressão de vapor a qualquer temperatura. Além disso, também podemos usar uma análise de regressão linear para extrapolar o que vai acontecer em uma faixa mais ampla de temperaturas.

Por exemplo, aqui temos pó de arroz e duas isotermas que criamos a 25 e 30 graus Celsius. Assim, à temperatura ambiente de 25 graus, a atividade da água é de 0,45, e o ponto crítico abaixo do qual precisamos permanecer é 0,55. Se eu usar essas equações do slide anterior e extrapolar isso para 35 graus Celsius, você pode ver que a atividade da água agora está acima do ponto crítico que descobrimos.

E se eu extrapolar ainda mais esses dados, vemos que, a 70 graus Celsius, a atividade da água já ultrapassou um limite de segurança, e ultrapassamos o limite microbiano de 0,7. Portanto, ao extrapolar todos esses dados, posso identificar e compreender onde podem ocorrer problemas de aglomeração e agitação, bem como onde podem surgir questões de segurança relacionadas à temperatura. E, é claro, isso vai variar de acordo com cada tipo de pó ou formulação com que você trabalha, mas acho que isso dá uma ideia de como você pode realmente antecipar e entender como as mudanças de temperatura podem afetar questões de qualidade ou segurança em alguns dos pós com os quais você está trabalhando.

Certo. A seguir, temos a determinação das mudanças estruturais. É importante lembrar que existem diferentes tipos de estruturas que podemos querer estudar. E quando analisamos uma isoterma, ao definirmos essa relação entre a atividade da água e o teor de umidade, isso se baseia, na verdade, na estrutura do produto. E, à medida que a estrutura muda, observaremos diferentes tendências nos dados e na forma da isoterma.

Então, isso pode se aplicar à comparação entre polvos cristalinos e amorfos, e podemos falar sobre o grau de transição que ocorreu entre esses dois tipos diferentes de polvos; ou talvez você esteja trabalhando com um composto anidro em comparação com um hidratado. E, mais uma vez, isso é realmente importante para a indústria farmacêutica, especialmente se você estiver tentando evitar a formação de hidratos. Então, vamos dar uma olhada rápida em um exemplo de cada um deles, começando pela comparação entre cristalinos e amorfos.

Então, se analisarmos a sacarose, é assim que ficará uma amostra cristalina. Tenha em mente que o estado cristalino é muito estruturado. Ele possui essa estrutura molecular, que você pode ver aqui em laranja. E, assim como vimos anteriormente com os cristais, quase não há variação no teor de umidade. Chegamos a um ponto de deliquescência e, então, o cristal se dissolve repentinamente.

No entanto, se analisarmos isso em sua forma amorfa, vemos que não é tão estruturado quanto antes. É um pouco mais aleatório. Em seguida, na segunda isoterma, você verá que podemos observar um certo movimento inicial e aglomeração. Temos uma pequena mudança na inclinação aqui, em uma atividade de água muito baixa, antes de atingir um ponto de deliquescência, mais acima na curva. Assim, podemos usar isso para realmente entender, talvez, que tipo de estrutura temos com base na forma da isoterma.

Agora, se estamos analisando a formação de hidratos, estamos considerando o cloreto de cálcio. A formação de hidratos apresenta um formato muito singular, que veremos em uma curva isotérmica. Então, neste exemplo — e acho que, na verdade, as legendas estão invertidas —, o di-hidrato está aqui em laranja. Mas essas isotermas se movem da esquerda para a direita. Estamos aumentando a atividade da água e o teor de umidade. Chegamos a um ponto em que, de repente, a atividade da água diminui, mesmo que o teor de umidade tenha aumentado, e então continuamos ao longo da isoterma.

Portanto, sempre que observamos esse formato em zigue-zague, em que há uma queda repentina na atividade da água acompanhada de um aumento no teor de umidade antes de a curva voltar a subir, isso geralmente é um indício da presença de um hidrato. E o que quero dizer com hidrato é que isso ocorre sempre que moléculas de água ficam retidas ou passam a fazer parte da estrutura do pó que estamos estudando. E isso pode ser realmente prejudicial, especialmente se você estiver trabalhando com um ingrediente farmacêutico ativo ou algo semelhante. Normalmente, queremos evitar que esses hidratos se formem. E se você conhece a atividade da água e as condições que causam a formação desses hidratos, então pode definir a especificação correta para garantir que estamos evitando isso.

Tudo bem. O último desafio que vamos abordar hoje diz respeito à produção. Se você trabalha na área de produção ou faz parte de uma equipe de produção, sabe que isso muitas vezes pode ser um desafio. E tenho certeza de que você tem grandes metas, talvez relacionadas à economia de energia ou à redução da variação neste ano, e está se perguntando como vai alcançá-las.

Portanto, alguns desafios comuns na produção incluem atingir as metas de umidade e aumentar a umidade média dos produtos, reduzir a variação e garantir a maior consistência possível. É claro, além de evitar qualquer tipo de retrabalho ou perda de lotes. Queremos evitar o máximo possível de desperdício. Quanto ao consumo de energia, sei que existem metas ambiciosas estabelecidas pelas equipes com as quais trabalhamos para reduzir o consumo de energia e garantir que não haja secagem excessiva na fabricação desses tipos de produtos.

A formação de operadores continua sendo muito problemática, pois temos profissionais no setor há trinta, trinta e cinco anos ou mais. E agora eles estão sendo substituídos por pessoas que não conhecem todos os detalhes complexos da operação de um secador por pulverização ou de diferentes sistemas, e precisam ser treinadas muito rapidamente. E, por fim, muitas equipes estão apostando na automação e buscando tornar o processo o mais autônomo possível, a fim de produzir consistentemente o mesmo produto.

O que é necessário para superar todos esses desafios de produção é uma maneira de corrigir as variações à medida que elas ocorrem. E precisamos ser capazes de detectar alterações na umidade antes que o produto saia do secador. Por isso, atualmente, muitas equipes realizam amostragens a jusante. Elas passam pelo processo de secagem por pulverização ou por qualquer tipo de secador e, em seguida, fazem uma medição a jusante e tentam usar essas informações para voltar e ajustar as configurações do secador por pulverização.

Mas, geralmente, já se passaram vinte, trinta, quarenta minutos e mais produto já passou pelo equipamento, e é tarde demais para fazer os ajustes necessários. Portanto, o que precisamos é da capacidade de ajustar as configurações da secadora em tempo real. E o que estamos buscando é utilizar nosso controle de corrente. Assim, neste exemplo, o controle de corrente está aqui, em laranja.

Temos uma variação bastante grande. A primeira coisa que precisamos fazer é partir do controle atual para melhorar o controle e reduzir essa variação.

E, uma vez que reduzimos a variação, podemos aumentar o teor médio de umidade. Como você pode ver aqui, agora o teor médio de umidade se deslocou para a direita. Ainda temos o mesmo limite, mas, quando conseguimos deslocá-lo para a direita, é aí que obtemos um aumento na produção e no rendimento, além de uma redução na energia necessária para fabricar esses tipos de produtos. Portanto, a forma como isso funciona, a ciência por trás disso, é que o número-chave que precisamos observar é a temperatura e não a umidade. E acho que é um pouco engraçado para nós da AQUALAB dizer isso, porque nos concentramos tanto na umidade e na atividade da água. E até tentamos diferentes maneiras de analisar o NIR e diferentes abordagens para medir a umidade ou a atividade da água na linha de produção. Mas descobrimos que o número-chave a ser observado é a temperatura.

Especialmente o diferencial de temperatura, o delta T, que ocorre durante esse processo. O delta T funciona com base no princípio do resfriamento por evaporação e no diferencial de temperatura que isso gera. Portanto, analisamos a temperatura — a temperatura elevada no queimador — e, em seguida, a temperatura após o resfriamento, depois que o ar passa pelo produto; e manter o diferencial de temperatura correto é fundamental para atingir a especificação de umidade adequada. Portanto, ao analisarmos a automação, se estivermos lidando com um secador por pulverização ou até mesmo com um secador de leito fluidizado conectado, utilizamos dois circuitos diferentes e dois circuitos de feedback distintos para automatizar esse processo.

O primeiro circuito é um circuito rápido. Ele fará ajustes automáticos contínuos com base nos dados que recebemos dos sensores de temperatura. E esses sensores quase sempre já estão instalados no próprio sistema de secagem. Isso significa que essa solução pode ser implementada sem qualquer tempo de inatividade.

Só precisamos procurar os dados e os números certos. Assim, neste exemplo, no secador por pulverização, estamos analisando a diferença entre o ponto quente e o ponto frio. Ou neste secador de pão por fluxo contínuo, o princípio é o mesmo. Estamos analisando a diferença de temperatura entre este ponto quente e este ponto frio.

Há também um circuito lento, e o feedback desse circuito nos permite verificar se as especificações ainda estão dentro dos limites adequados, além de possibilitar ajustes de longo prazo. Esses dados provêm de amostragens posteriores. Continuamos realizando amostragens posteriores e medindo a atividade de água do produto após ele passar por esse processo, apenas para garantir que continuamos no caminho certo e seguindo na direção correta.

A vantagem de utilizar essa abordagem do delta t é que podemos reduzir significativamente a variabilidade e eliminar qualquer secagem excessiva ou insuficiente do produto. Normalmente, observamos aumentos no rendimento de cerca de um quarto de um por cento, chegando, em casos extremos, a um por cento para pós. Para outros tipos de produtos, como rações para animais de estimação, também podemos utilizar essa aplicação e observar aumentos de vários pontos percentuais no teor de umidade.

Com essa abordagem, observamos uma redução significativa nos erros operacionais, e isso se deve ao fato de que essas informações permitem resolver rapidamente diversos problemas relacionados à secagem. Além disso, caso surja qualquer tipo de problema mecânico, ao analisar esses números específicos, é possível resolvê-lo com rapidez, garantindo assim o aumento da eficiência.

A utilização de uma abordagem delta t permite definir parâmetros operacionais muito claros, mesmo para produtos diferentes, o que significa que é possível atingir o estado de equilíbrio na produção muito rapidamente.

Observamos uma redução no consumo de energia que geralmente varia entre 5% e 10%, dependendo realmente do sistema. Às vezes, pode ser um pouco mais ou um pouco menos, mas isso requer uma análise do sistema atual e uma compreensão profunda das melhorias que podem ser implementadas. E, para esse tipo de sistema, observamos um prazo de retorno muito curto ou um retorno sobre o investimento realmente rápido.

Já vi isso ser feito em menos de um mês, porque, se você é um fabricante de pós — alguém que produz milhões de toneladas de pós —, sabe que uma diferença de 0,25% no teor de umidade faz uma enorme diferença. Portanto, se esse é um assunto em que você está trabalhando ou sobre o qual deseja saber mais, entre em contato conosco depois disso.

Tudo bem. Nestes últimos slides, sei que já estamos aqui há cerca de quarenta minutos. Mas, só para encerrar, gostaria de falar sobre as soluções que oferecemos na Aqualab. Na Aqualab, somos especializados em tecnologias e soluções adequadas para superar todos esses diferentes desafios.

Muitos de vocês já sabem quem é a Aqualab. Estamos no mercado há mais de quarenta anos. Sei que nosso nome mudou várias vezes, mas a Aqualab, nossa marca, já existe há bastante tempo. Portanto, nestes próximos slides, gostaria apenas de destacar algumas de nossas soluções.

Mas se você quiser nos encontrar após esta apresentação para aprofundar a discussão sobre seus desafios específicos e conversar sobre como podemos superá-los, teremos o maior prazer em fazer isso com você. E, mais uma vez, meus dados de contato estarão aqui no final.

Então, normalmente, o nosso equipamento mais comum, usado para realizar verificações de qualidade e também em P&D para obter uma leitura única da atividade da água, é o nosso AQUALAB 4TE. Vou apenas mencionar todas as funcionalidades. Não quero entrar em detalhes, mas quero que saibam que ele utiliza um sensor de ponto de orvalho. Essa é a principal forma direta de medir a atividade da água. Se você também quiser obter o teor de umidade ao mesmo tempo, pode conectar este aparelho ao nosso sistema de gerenciamento de dados Scala. E você pode usar isso para aplicar uma isoterma, como já discutimos, para obter a atividade da água e o teor de umidade a partir do mesmo aparelho.

Hoje falamos bastante sobre isotermas de sorção de umidade. Elas são geradas usando nosso analisador de sorção de vapor. Uma característica realmente única do nosso gerador de isotermas é a capacidade de criar as duas isotermas que mencionei anteriormente. E, mais uma vez, a DDI, a Isoterma Dinâmica do Ponto de Orvalho, é exatamente o que precisamos para definir com muita clareza como os pós absorvem umidade. Mais uma vez, aqui estão apenas algumas especificações diferentes sobre este instrumento. Não quero me aprofundar muito nisso, mas quero que saibam que temos uma solução para criar essas isotermas. E, uma vez criadas essas isotermas, podemos inseri-las no software que mencionei anteriormente, chamado kit de ferramentas de análise de umidade.

Este kit de ferramentas contém todas as ferramentas que mencionamos ao longo desta apresentação.

Coisas como a combinação de ingredientes, identificar os diferentes pontos de transição e calcular rapidamente o prazo de validade. Tudo isso está no software e é muito fácil de usar. E se isso for algo que possa beneficiar sua equipe, ficaria feliz em apresentar uma visão geral mais detalhada do software e mostrar alguns exemplos.

E, finalmente, para a produção, nossa solução se chama Scala Dry. Trata-se do nosso sistema de controle baseado em modelos. Ele utiliza a mesma abordagem delta t de que falamos há alguns slides atrás. Essa é uma excelente aplicação se você estiver usando um secador por pulverização, um secador de leito fluidizado ou, na verdade, qualquer tipo de secador ao qual ela possa ser aplicada.

Ele oferece um controle realmente precoce e preciso. Ele utiliza a umidade do produto. Estamos monitorando a umidade, mas nos concentramos na diferença de temperatura para atingir a especificação de umidade. E podemos levar em conta essa diferença, bem como a produção ou a taxa de alimentação, para garantir a maior consistência possível.

Sei que foi apenas uma breve apresentação. Vou enviar uma cópia desses slides. Há alguns pontos aqui, como este, em que você pode clicar para saber mais, então é realmente interativo.

Há muitas outras coisas nas quais você pode clicar ao longo da apresentação de slides que podem ser úteis para você.

Para encerrar, gostaria de voltar rapidamente aos nossos objetivos. Nossos objetivos hoje eram compreender cada um desses desafios. Se houve algum desafio que tenhamos deixado de abordar ou algum assunto que vocês gostariam que abordássemos no futuro, por favor, nos avisem. Falamos sobre como superar cada um desses desafios utilizando os conhecimentos corretos sobre umidade. Como vocês podem ver, isso inclui compreender a atividade da água e utilizar o tipo correto de isotermas de sorção de umidade.

E, em seguida, rapidamente destacamos e analisamos as soluções disponíveis. Se quiser conversar mais sobre elas no futuro, entre em contato conosco.

Existem muitos recursos adicionais e diversos que você pode consultar. Parece que temos uma pergunta aqui, que acabou de aparecer na tela. Então, se tentarmos determinar o ponto de aglomeração de um substituto do açúcar, qual seria uma abordagem passo a passo razoável? Devemos coletar as amostras e testá-las em todas as fases, desde o estado de fluxo livre até a aglomeração, ou existe uma maneira mais inteligente de fazer isso?

Tudo bem. Ótima pergunta, Mofin. Então, para determinar o ponto de aglomeração, o que faríamos seria coletar uma amostra que flua livremente antes de aglomerar; e, se estiver usando um substituto do açúcar diferente, provavelmente compararíamos o pó original com o que contém o substituto do açúcar. Criaríamos a isoterma do ponto de orvalho dinâmico.

E, com base nisso, compararíamos as formas das curvas e usaríamos essa análise da derivada segunda para identificar e compreender com precisão como esse substituto do açúcar está afetando o processo, observando onde ocorrem os pontos de aceleração e de aglomeração.

Tudo bem. Recebemos outra pergunta agora mesmo. Aumentar ou diminuir a umidade abaixo do nível da monocamada BET resolve todos os problemas que ocorrem com os pós, como aglomeração, fluidez e estabilidade?

Normalmente, reduzir a umidade pode ser útil, mas queremos nos concentrar principalmente na redução da atividade da água, pois essa é uma medida com resolução muito maior. E isso vai nos ajudar bastante a entender em que ponto da isoterma estamos, para garantir que a atividade da água esteja suficientemente baixa. Mais uma vez, vejo muitas equipes tentando fazer isso analisando apenas a umidade, mas a maioria dos métodos de medição de umidade não tem a precisão necessária para obtermos as informações de que precisamos para evitar o empelotamento e a aglomeração.

Ótima pergunta, Adit.

Tudo bem. Muito obrigado a todos. Na minha apresentação, havia alguns recursos adicionais.

Não sei se meu produtor conseguirá restaurar a tela, mas há alguns recursos adicionais na apresentação que vocês podem consultar. Temos todo tipo de notas de aplicação, vídeos, webinars anteriores e assim por diante. Portanto, há muitos recursos adicionais aqui na minha apresentação, bem como em nosso site.

Para encerrar, aqui estão meus dados de contato. Se você conhece o consultor regional da AQUALAB, sinta-se à vontade para entrar em contato diretamente com ele. Mas se quiser falar comigo, caso tenha dúvidas mais técnicas, entre em contato. E, claro, sempre gosto de divulgar nosso podcast, chamado “The Drip”. É nele que abordamos um pouco de ciência, um pouco de música e um pouco de mantra. Por favor, ouça e inscreva-se. Se você tiver interesse em ser convidado do nosso programa, entre em contato também, e adoraríamos explorar essa oportunidade com você.

Então, faltam apenas alguns minutos. Muito obrigado por terem ficado conosco até o fim, mas gostaria de responder a algumas perguntas agora, se houver alguma.

Tudo bem. Obrigado, Daisy, pelos seus comentários. Obrigado, Julio.

Obrigado, Eric.

Sim. Muito obrigado a todos por estarem aqui. Vou responder apenas a uma ou duas perguntas. Acabei de receber uma. Alguém perguntou: como é que o delta t se apresenta, na prática, para os operadores?

Tenho um exemplo aqui. Deixe-me ver se consigo abri-lo rapidamente.

Aqui está um exemplo de como fica na prática quando você está executando o delta t. Sei que há muita informação na tela, mas gostaria apenas de destacar alguns pontos. Aqui, nesta parte azul, está o loop rápido. É aqui que você define o delta t que precisa manter. E aqui à esquerda, está o loop de feedback de automação lento. É aqui que você insere a atividade da água das amostras a jusante.

Todas essas zonas aqui no canto superior esquerdo representam as diferenças de temperatura entre as diferentes zonas dentro da secadora. Além disso, você também pode inserir a taxa de alimentação. Depois de inserir todos esses dados, é possível ver rapidamente na tela como é possível reduzir toda essa variação e, assim, obter resultados muito mais consistentes. Então, você pode pensar na abordagem Delta T como uma forma de ativar o controle de velocidade e realmente manter tudo dentro do limite correto assim que começar a atingi-lo. Você pode desativar isso a qualquer momento e passar para o modo manual. Mas, na verdade, isso foi projetado para atingir esse controle de velocidade, especialmente se você estiver enfrentando um tempo de operação prolongado.

Vamos ver.

Alguma outra dúvida?

Recebi outra pergunta agora mesmo. Ao usar a modelagem preditiva isoterma para uma mistura de diferentes pós, isso se aplica apenas quando os pós são misturados em partes iguais, ou existe uma maneira de corrigir a composição percentual? Essa é uma ótima pergunta, Faith. Ao usar a modelagem DLP, você pode levar em consideração diferentes proporções de massa.

Portanto, ao usar nosso software, você insere os ingredientes, seleciona a isoterma, define a atividade de água inicial e, em seguida, insere a quantidade. Assim, você pode testar diferentes proporções de massa, o que afetará tanto a isoterma final quanto a atividade de água de equilíbrio calculada. Portanto, sim, isso pode ser levado em consideração. Obrigado, Faith.

Por que não respondemos, se houver uma última pergunta, podemos respondê-la agora. Se não houver mais nada... Tudo bem. Vamos responder a essa última pergunta. Obrigado, Tania. Vocês realizaram um estudo comparativo entre um experimento com uma amostra real utilizando a embalagem X e o que foi estimado no software para validar os cálculos?

Sim. Costumamos fazer isso com os clientes com quem trabalhamos. Realizamos estudos de validação diretamente com nossos clientes, para comprovar que eles podem substituir total ou parcialmente alguns de seus testes de prazo de validade por esse tipo de informação. Portanto, o uso desses cálculos não substitui totalmente os testes de prazo de validade.

Na maioria das vezes, nossos cálculos subestimam o prazo de validade em cerca de cinco a dez por cento. E eu acho que isso é, na verdade, mais desejável do que superestimar, então é bom ter isso em mente. Mas, às vezes, é necessário realizar testes de validação para garantir que estamos todos na mesma página, ou seja, no caminho certo. Já fizemos isso no passado com diferentes tipos de produtos, diretamente com nossos clientes.

Então, acho que devemos continuar trabalhando nisso. Se você estiver pesquisando sobre o assunto e quiser desenvolver um projeto de pesquisa, teremos o maior prazer em colaborar com você.

Bem, muito obrigado a todos por estarem aqui. Sei que a sessão se prolongou um pouco, mas havia muito o que abordar hoje. Espero que essas informações tenham sido realmente úteis. Mais uma vez, se tiverem alguma sugestão de tema para futuros webinars, entrem em contato conosco. Se quiserem saber mais sobre os custos — vejo aqui uma pergunta sobre isso —, entrem em contato comigo. Nós colocaremos vocês em contato com o consultor da AQUALAB para fornecer as informações corretas sobre preços.

Muito obrigado a todos mais uma vez por estarem aqui. Espero que tenham um ótimo resto de dia e, com sorte, nos vemos no próximo webinar. Até a próxima.

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